中國撫養比影響因素的計量分析

包婉茵　胡曉玲杰

[摘要] 本文選取影響撫養比的因素建立計量經濟模型，通過分析得知：人口自然增長率是影響撫養比的最主要因素，而失業率則是次要因素。人口自然增長率與撫養比呈正相關，失業率與撫養比呈負相關。保證計劃生育政策的實施，適當延長法定退休年齡，完善社會福利體系，是降低撫養比的有效途徑。

[關鍵詞] 撫養比；計量模型；回歸分析；協整檢驗

[中圖分類號] F126；C92-03 [文獻標識碼] A [文章編號] 1673 - 0194（2013）07- 0045- 03

1 分析變量的選取

撫養比由勞動力人口和非勞動人口計算求出。總撫養比（即贍養率）=（老齡人口+未成年人口）/勞動力人口 = 老齡人口撫養比+未成年人口撫養比。撫養比的大小受到非勞動力人口和勞動力人口多少的影響。

因此，失業率和人口自然增長率的波動有可能會影響勞動力和非勞動力人口數，進而對總撫養比產生影響。

（1）現實經濟中，人口可大體分為未成年人口、勞動力人口、老齡人口3類。撫養比就是指非勞動力人口數量與勞動力人口數量之間的比率，它度量了勞動力人均負擔的贍養非勞動力人口的數量。

（2）人口自然增長率，是反映人口發展速度和制訂人口計劃的重要指標，也是計劃生育統計中的一個重要指標，它表明人口自然增長的程度和趨勢。人口自然增長率指一定時期內人口自然增長（出生人數減死亡人數）與該時期內平均人口數之比，通常以年為單位計算，用千分比來表示，計算公式為：人口自然增長率=（年內出生人數-年內死亡人數）/年平均人口數×1000‰=人口出生率-人口死亡率。

（3）失業率是指失業人口占勞動人口（一定時期全部就業人口中有工作意愿而仍未有工作的勞動力數量）的比率，旨在衡量閑置中的勞動產能，是反映一個國家或地區失業狀況的主要指標。

綜上，本文選取“撫養比”作為被解釋變量；選取“人口自然增長率”、“失業率”作為解釋變量，構造計量經濟模型。

2 數據收集與預處理

本文從國家統計局網站上獲得相關數據，由于我國經濟運行機制以及相關人口政策的改變，人民生活水平提高，不同時期的統計數據會因為特殊事件而產生較大的變化。鑒于我國改革開放之后經濟快速發展對失業率的影響，以及計劃生育政策是在1990年提出并實行的，故選用了1990-2010年的數據作為此次實驗的樣本，并對自變量和因變量取自然對數。

3 模型的建立

利用Eviews 6.0軟件進行分析，采用最小二乘法進行回歸分析和統計檢驗。由散點圖觀察變量間的關系，可以看出自變量和因變量間呈線性相關關系，因此，設定模型為：

ln y=a+b1 ln m+b2 ln n+e（1）

式中，y為撫養比，m為人口自然增長率，n為失業率，e為隨機誤差項。運用最小二乘法估計模型參數，得到回歸方程式：

ln y=-0.628 95 lnn+1.681 524 lnm-3.555 910（2）

a、lnm、lnn的系數分別為-3.556、1.682、-0.629；它們的概率分別為0.024 2，0.000 1和0.009 3，全部小于顯著性水平0.05，通過檢驗。

從回歸結果可知，可決系數R2=0.964 6，擬合優度非常高。F統計量=163.696，模型總體性顯著。

4 模型的檢驗

為了使估計的模型符合理論的前提假設，本文對估計的模型進行檢驗。

4.1 正態性檢驗

如圖1所示 ，Jarque-Bera項的伴隨概率為0.347，與顯著性水平0.05比較，大于0.05，因此隨機擾動項是正態分布的假設成立。

4.2 自相關檢驗

如表3所示，Obs R-squared的伴隨概率為0.368 9，與顯著性水平0.05比較，大于0.05，表明不存在自相關。

4.3 異方差檢驗

如表4所示，Obs R-squared的伴隨概率為0.716 9，與顯著性水平0.05比較，大于0.05，表明接受同方差的假設。

以上3項均通過檢驗，即表明模型檢驗通過。

4.4 檢驗變量的平穩性

經典計量經濟學理論是建立在時間序列平穩的基礎上的，如果不平穩那么回歸可能是偽回歸，因此要對時間序列的平穩性進行檢驗。采用ADF檢驗方法對各變量進行單位根檢驗，結果如表5所示。