實習對大學生就業的影響研究

李軍凱

【摘要】文章通過對全國范圍內2570名高校畢業生實習經歷與就業結果的問卷調查，運用回歸分析探討了大學生實習經歷對就業結果的影響關系。結果顯示：高校畢業生實習經歷對就業結果具有顯著的正向影響作用，尤其是對獲得工作機會的數量、找到工作的時間和整體滿意度影響顯著，對起薪也有一定的影響。

【關鍵詞】大學生 實習經歷 就業結果 影響關系

實習對于大學生就業的影響到底有多大？當前我國大學生的實習情況究竟如何？高校又該如何指導學生合理安排學業與實習的關系呢？針對上述問題，本文將通過問卷調查方法，掌握我國高校畢業生實習經歷與就業結果的一手數據，并運用回歸分析探究實習經歷對就業結果的影響關系，從而為高校有針對性地開展職業指導提供參考。

研究方法與研究對象

首先，本文采取問卷調查方法收集當前我國高校畢業生的實習經歷與就業結果的現狀。研究對象為全國范圍內不同類型高校中2012屆畢業生。在抽樣原則上，充分考慮地區、學校類型、學歷層次和學科類別的代表性和分布均衡。在調查方法上，采取網絡問卷調查方式，利用問卷調查系統生成網絡版調查問卷，然后，選取華北、華東、華中、華南、西南、西北、東北七大地區中20余所不同類型的高校，將正式調查問卷的網絡鏈接發放給這些高校的就業中心負責人，由他們發放給本學校主要院系的就業負責老師，再由院系老師發放給畢業生，在約定的時間內填寫并提交問卷。為確保網絡版調查問卷的填寫質量，本次問卷調查設置了質量控制：一是設置所有題目均為必答題，以保證問卷數據回收的完整性。二是設置IP地址防重復填寫功能，避免了一人重復填寫多份問卷的情況。

本次調查始于2012年4月初，至4月底結束，共回收數據2627份。調查結束后，從系統中導出全部2627份調查數據后導入excel中，進行人工數據核查。共剔除無效問卷57份，保留有效問卷2570份。無效主要包含：填答時間太短（少于30秒）、年齡（年齡小于18歲、大于38歲）、學校名稱隨便填答。從總體上看，被試的姓名、專業、學歷層次、生源地分布較為均衡，具有較好的代表性，詳見表1。

其次，本文將采取回歸分析方法，系統分析高校畢業生實習經歷對其就業結果的影響關系。在本文中，關于實習經歷的調查設置了4道題目，分別是實習單位的數量、實習時間、實習單位的行業聲望以及高校畢業生對自己在實習單位的工作表現評價。關于就業結果的調查設置了4道題目，分別是獲得工作機會的數量、找到工作的時間、起薪和整體滿意度。

表1 被試的描述性統計

高校畢業生實習經歷對就業結果的影響分析

實習經歷的探索性因子分析。本研究使用調查問卷的前一半（1285份問卷）進行實習經歷的探索性因子分析。其中，被試的平均年齡為22.6±1.5歲，其他描述性統計量的分布見表2。由表2可知，正式調查數據在性別、生源地區、政治面貌等描述性統計量上分布較為均勻，具有較強的代表性。

表2 變量的描述統計分析

本研究的實習經歷量表共4個項目，對其進行探索性因子分析，使用的軟件是SPSS 17.0軟件。首先，運用KMO檢驗和Bartlett球形檢驗法對研究數據進行探索性因子分析的適當性進行考察和檢驗。其中，KMO>0.65，P<0.001，表明本次研究的數據比較適合進行因子分析。然后，使用主成分分析，進行方差最大旋轉，共獲得1個特征值大于1的因素，提取的總方差為56.032%。因此，本文將這4個項目歸結為1個公共因子，命名為“實習經歷”。實習經歷量表的因素載荷矩陣見表3。

表3 實習經歷量表的因素載荷矩陣

實習經歷的驗證性因素分析。接下來，本文使用調查問卷的后一半（1285份問卷）進行實習經歷的驗證性因素分析。本研究的實習經歷量表共4個項目，采用5點量表計分。為了保證實習經歷量表各項目有較強的區分能力，研究計算了實習經歷量表各項目與公共因子的相關系數（R），以此作為項目區分度分析的指標。實習經歷量表各項目與公共因子的相關系數詳見表4。由表3可知，相關系數均大于0.6，且p<0.01，可見實習經歷因子能很好地代表和解釋各項目，探索性因子分析的結果成立。

表4 實習經歷量表各項目與公共因子的相關系數（R）

最后，使用SPSS17.0統計分析軟件對實習經歷量表進行“克倫巴赫α系數” 的信度檢驗。實習經歷的克倫巴赫α系數為0.725，說明數據間具有較強的內部一致性。

高校畢業生實習經歷與就業結果的回歸分析。為使回歸分析結果更加準確，本文以性別、年齡、生源地及政治面貌等人口統計學變量作為控制變量，以實習經歷公共因子為第二層自變量，分別以大學生就業結果的四個外顯變量（獲得工作機會的數量、時間、起薪、滿意度）為因變量，進行分層回歸分析。

多元線性回歸涉及的變量有：性別（性別將會被設定為虛擬變量，男性設為1，女性設為0）、年齡（年齡按照實際數值放入回歸方程即可）、政治面貌（政治面貌也將被設定為虛擬變量，“中共黨員”設為1 ，“群眾”、“共青團員”、“民主黨派”設為0）、生源地（生源地被劃分為一個五分變量：直轄市、省會城市、地級市、縣級市/縣城、鄉鎮/農村。這五種分類有一定層級特征，體現了目前中國城市與農村之間，以及不同城市之間的差別，研究中將其看作成等距變量進行分析，從直轄市和省會城市到農村依次按照1，2，3，4，5賦值）

第一步先將相關控制變量引入回歸方程，第二步進入回歸方程的變量是實習經歷，下面分別分析控制變量、實習經歷對就業結果的獲得工作機會的數量、找到工作的時間、起薪、滿意度的影響。

A、獲得工作機會的數量。

表5 人口統計學變量、實習經歷對獲得工作機會的數量的預測

結果顯示：實習經歷對獲得工作機會的數量具有顯著正向影響（Sig.<0.001）；而年齡則相反（Sig.<0.001）；同時，男性比女性獲得工作機會數量更多（Sig.<0.001）。可以看出，增加實習經歷后，整個模型的解釋能力有所提高。整個模型共解釋了因變量5.8%的變異，其中人口統計學變量解釋了1.8%，實習經歷解釋了4.0%。

B、找到工作的時間。

表6 人口統計學變量、實習經歷對找到工作的時間的預測

結果顯示：實習經歷對找到工作的時間具有顯著正向影響（Sig.<0.001）；男性比女性找到工作的時間更早（Sig.<0.001）。可以看出，除性別外，人口統計學變量對找到工作的時間無顯著性影響，增加實習經歷后，整個模型的解釋能力有所提高。整個模型共解釋了因變量6.0%的變異，其中人口統計學變量解釋了0.5%，實習經歷解釋了5.5%。

C、起薪。

表7 人口統計學變量、實習經歷對起薪的預測

結果顯示：人口統計學變量對起薪有顯著的影響（共解釋了起薪7.9%的變異），其中男性比女性的起薪更高，年齡越大起薪也越高，中共黨員比非中共黨員起薪高；實習經歷對起薪也具有一定的正向影響（共解釋了起薪0.4%的變異，Sig.<0.001）。

D、滿意度。

表8 人口統計學變量、實習經歷對滿意度的預測

結果顯示：實習經歷對滿意度具有顯著的正向影響（共解釋了滿意度4.8%的變異，Sig.<0.001）；人口統計學變量對起薪也有一定的影響（共解釋了滿意度0.8%的變異），其中男性比女性（Sig.<0.005）、中共黨員比非中共黨員（Sig.<0.05）對求職的滿意度更高。

研究結論與對策建議

研究結果顯示：高校畢業生實習經歷與就業結果顯著正相關，尤其是對獲得工作機會的數量、找到工作的時間和整體滿意度影響顯著，對起薪也有一定的影響，但不如性別、年齡、政治面貌等人口學統計變量的影響顯著。本文對大學生的實習與就業提出如下建議：

有選擇性地深入參加實習實踐，不斷提高自己的就業能力和綜合素質。本文的研究表明：高校畢業生實習經歷與就業結果顯著正相關，尤其是對獲得工作機會的數量、找到工作的時間和整體滿意度影響顯著。學者蘇文平提出：實習是高等院校開發和提升大學生就業能力的重要途徑。另據專門從事大學生就業研究與調查的麥可思數據公司發布的《2011屆大學畢業生實習分析報告》顯示：實習經歷對本科畢業生半年后就業率有顯著的影響，且有實習經歷的本科畢業生更易于找到與專業對口的工作。

我們認為，實習對于大學生的求職與就業具有重要的影響，大學階段還是應該參加實習。但大學生在積極參加實習時，一是要處理好與學業的關系，不能顧此失彼。對于大學生來說，搞好學習、完成學業永遠是第一位的重要任務，不能因為參加實習耽誤了第一課堂的學習；二是要有選擇地參加實習，一方面可以結合自己的興趣和專業方向進行選擇，另一方面也可以結合自己未來的職業目標和定位進行選擇，最好能選擇與未來就業目標比較接近的、行業聲望高、經營管理規范的用人單位進行實習；三是對于所參加的實習，一定要用心投入，努力使自己在工作中得到更多的鍛煉和成長，不斷提升自己的就業能力和綜合素質。

積極參加職業指導活動，樹立正確的就業觀念，合理調節就業期望。當前，大學生就業難存在著整體與局部的巨大差異。從整體上看，就業形勢日益嚴峻，大學生就業難問題比較突出；而從個體上看，部分優秀學生“供不應求”，得到多家用人單位的青睞，這就說明大學生就業的個體差異非常明顯。這種差異除了就業能力方面的差異，還有就業觀念上的差異。就業觀念是指導大學生進行職業定位的關鍵因素，也是影響大學生實習實踐與求職行為的重要因素。解決大學生就業問題，首先要從大學生自身的就業觀念出發。

學者高艷提出：職業指導活動可以提升大學生的就業能力，進而影響他們的求職行為和就業結果。當前，各高校普遍開設了包含就業指導課程/講座/培訓、職業測評、團體輔導、職業咨詢、校友交流等在內的職業指導活動，大學生應充分利用好這些資源，積極參加各類職業指導活動，并在活動中認真學習、積極思考，不斷增強對自我和工作世界的了解，樹立正確的就業觀念，摒棄“精英意識”和“從眾心理”，將求職就業的眼光和范圍擴大到更廣闊的領域；同時要合理調整就業期望值，結合自身實際情況和外部環境，擬定適合自己的職業發展目標和職業發展道路，將個人發展與社會需要相結合。

不斷加強自我和職業探索，科學定位、理性求職，努力實現人職匹配。學者岳昌君指出：就業結果主要受畢業生知識、能力、素質等因素的影響，與求職次數無顯著的正相關關系。但求職次數與起薪相關，即求職者的求職行為越積極，求職次數越多，就能夠找到更高起薪的工作，但并不能提高就業的滿意度。李穎等學者認為：就業能力與就業質量之間存在很大的相關性，具有較強就業能力的學生，獲得了較高的工資福利，工作環境相對舒適安全，選擇了適合個人發展的、經濟發達的大城市、符合個人興趣的工作。

為此，大學生要盡早樹立職業規劃意識，通過職業測評、實踐活動、自我覺察、360度評估以及借助職業咨詢師的幫助，不斷加強對自我性格、興趣、能力以及價值觀念的探索和了解，同時，要積極走出校門參加實習，增強對職業和社會的了解，不斷清晰自己的職業定位和職業目標，并在目標的指引下，科學規劃大學生涯，有針對性地提升自己的就業能力和綜合素質。

【作者為北京大學工學院黨委副書記、副教授】

責編/邊文鋒