從最便宜到最匹配大數(shù)據(jù)能為OTA做些什么？

蔡佩爽

OTA需要了解大數(shù)據(jù)領(lǐng)域正在發(fā)生什么事情以及它們?nèi)绾稳谌朐擃I(lǐng)域。也就是說，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)應(yīng)該從注重?fù)碛袛?shù)據(jù)轉(zhuǎn)向如何從所有數(shù)據(jù)當(dāng)中獲得價(jià)值。

“當(dāng)你搜索時(shí)，你想快速得到準(zhǔn)確的信息，這不再是關(guān)于尋找最便宜或者距離最近的酒店，而是關(guān)于尋找最受青睞的、與出行目的更匹配的酒店。”預(yù)訂服務(wù)巨頭Amadeus公司執(zhí)行副總裁Herve Couturier在其公司發(fā)布的報(bào)告中說，“這是在線旅游服務(wù)代理商（OTA）在大數(shù)據(jù)時(shí)代面臨的最大機(jī)遇?！?/p>

在攜程、藝龍等大型OTA解決了基本的酒店覆蓋率問題后，向用戶精準(zhǔn)地推薦適合他們的酒店成為下一階段酒店預(yù)訂應(yīng)用競爭的核心，由7天連鎖酒店的創(chuàng)始人和前CEO創(chuàng)始人鄭南雁創(chuàng)辦的初見公司，推出的移動(dòng)應(yīng)用Q酒店帶來的就是這樣一種以大數(shù)據(jù)為核心的銷售思路的轉(zhuǎn)換。

Q酒店把用戶的住店需求分為九大偏好和三大場景。用戶在喜好設(shè)置中的9個(gè)標(biāo)簽中選擇自己最重視的4個(gè)喜好，這些標(biāo)簽包括房間舒適、裝修精致、服務(wù)周到、近中心區(qū)等；再從搜索設(shè)置中選擇此次住酒店的原因，即出差、旅行和約會(huì)中擇其一；最后通過智能算法對(duì)“用戶喜好+所處場景+酒店自身”進(jìn)行三維匹配，用戶就能在應(yīng)用中看到和自己喜好度最匹配的酒店信息。當(dāng)同一個(gè)用戶使用Q酒店的頻次不斷積累，系統(tǒng)還會(huì)根據(jù)用戶的歷史行為記錄自動(dòng)分析其潛在喜好，提醒用戶進(jìn)行修正，Q酒店成為一款了解用戶個(gè)性化需求的酒店預(yù)訂App。

在這個(gè)過程中，酒店自身的標(biāo)簽設(shè)置也是基于大數(shù)據(jù)形成的，根據(jù)酒店已經(jīng)積累的歷史用戶評(píng)論，Q酒店通過語義分析和關(guān)鍵詞聚類等技術(shù)，把原本已有的大量UGC內(nèi)容進(jìn)行結(jié)構(gòu)化整理，變成能夠與用戶喜好和場景相匹配的維度。這些數(shù)據(jù)來源于三個(gè)方面：商務(wù)團(tuán)隊(duì)直接簽約的酒店，由酒店提供相應(yīng)的數(shù)據(jù)接口；和OTA合作，由OTA提供酒店數(shù)據(jù)；從網(wǎng)上搜索酒店信息，由編輯進(jìn)行整理后錄入系統(tǒng)。

不過在使用Q酒店時(shí)，大量顯示“滿房”的酒店，在攜程、藝龍還是可以預(yù)訂的，可見這個(gè)搭上大數(shù)據(jù)列車的新產(chǎn)品目前最需要的是擴(kuò)大酒店覆蓋面，給用戶更多的選擇空間和基于智能算法上的精準(zhǔn)匹配。

哈佛商學(xué)院的訪問教授Thomas Davenport認(rèn)為：“OTA需要了解大數(shù)據(jù)領(lǐng)域正在發(fā)生什么事情以及它們?nèi)绾稳谌朐擃I(lǐng)域。也就是說，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)應(yīng)該從注重?fù)碛袛?shù)據(jù)轉(zhuǎn)向如何從所有數(shù)據(jù)當(dāng)中獲得價(jià)值。”

OTA的大數(shù)據(jù)已經(jīng)引起了互聯(lián)網(wǎng)巨頭的關(guān)注。最近，騰訊以60億美元的估值收購攜程網(wǎng)51%股份的消息傳出后，攜程網(wǎng)股價(jià)應(yīng)聲上漲6%，業(yè)界紛紛預(yù)測，60億美元買的是攜程5000萬用戶的出行數(shù)據(jù)，借此填補(bǔ)騰訊在數(shù)據(jù)手機(jī)方面的空缺。雖然攜程迅速否認(rèn)了這項(xiàng)談判，是不是公司重要行為的煙霧彈也未可知。

攜程內(nèi)部，與大數(shù)據(jù)相關(guān)的項(xiàng)目也是重點(diǎn)，據(jù)負(fù)責(zé)攜程火車票業(yè)務(wù)的陳剛透露：“攜程每完成一筆純火車票代購交易，就要貼5元成本費(fèi)?，F(xiàn)在，攜程還要推‘買鐵保行送禮品卡，繼續(xù)做虧本買賣，和其他做火車票業(yè)務(wù)的電商競爭。為什么？就是要利用龐大的火車票出行人群的數(shù)據(jù)，制定產(chǎn)品矩陣。他們拿了禮品卡之后會(huì)預(yù)訂哪些酒店，進(jìn)行深度的數(shù)據(jù)挖掘，繼而根據(jù)每個(gè)用戶的喜好、收入水平等進(jìn)行精準(zhǔn)推薦。”