陽玉香 楊芙蓉
摘要:選取資本、勞動力、教育經費投入變量,建立湖南區域經濟發展的非線性生產函數模型,運用1978-2011年的數據資料進行實證分析,得到結論:時間因素對經濟發展影響是顯著的,同時高等教育經費投入、資本和勞動力對區域經濟發展有促進作用,教育投入每增長1%,將會促進GDP增長0.206%,但其作用不是很明顯,需要采取措施促進湖南教育經費投入與區域經濟的協調發展。
關鍵詞:教育投入;經濟發展;動態影響
2012年兩會提出要實現財政教育投入占生產總值比例4%的目標,根據目標測算,湖南財政教育經費投入要達到671億元。同時,湖南還要全面實施《湖南省建設教育強省規劃綱要》,那么,如何評估教育投入效率、它與區域經濟發展的關系、動態影響程度如何,均需要進行科學的測度與定量分析,這樣才能為湖南省教育投入政策提供理論基礎和實證依據。
一、教育與經濟發展關系研究現狀
隨著知識經濟時代的到來,教育作為科技進步的主要推動力和人力資本投資的主要方式,在社會經濟發展中的作用不斷提升。教育與經濟發展之間的關系成為學術界研究熱點,并取得了豐富的研究成果。20世紀50年代,Solow提出了“技術進步要素”論,間接地指出了教育對經濟發展的貢獻;Becker重視人力資本在經濟發展中的作用,建立了以勞動要素分析為中心的人力資本理論[1];Schultz(1961)認為一國人力資本存量的提高能有效促進經濟發展[2];后來Arrow的“干中學”理論對其進行了補充規定。Uzawa(1965)提出內生增長模型,教育部門以線性技術生產人力資本,保證經濟能夠實現持續發展。Romer(1986)、Lucas(1988)等通過大量的研究,提出新增長理論,認為特殊的知識和專業化的人力資本是經濟發展的主要因素。Mankiw(1992)提出“擴展索羅模型”,Barro(1998)提出“擴展新古典模型”,他們均把人力資本作為獨立的投入要素引入總量生產函數,清楚地表明通過教育的人力資本投資可導致產出提高,從而導致經濟發展。教育投入的經濟增長作用引起了西方經濟學界的高度重視[3]。國內學者關于教育投入對經濟發展貢獻度的成果較少。陸根堯、朱省娥(2004)應用菲德模型分為教育部門和非教育部門,教育對非教育部門存在外溢作用,測算得出教育對經濟的全部拉動作用系數為1.7493。葉茂林等(2011)利用教育生產函數對不同教育程度勞動力對經濟產出的貢獻進行了實證計量。顏敏(2010)從教育投入影響經濟發展的機制和路徑出發,通過關聯性和因果性分析得到教育投入對人均GDP的增長有著顯著的正向影響。陳霞(2010)建立了GDP與高等學校經費投入、高等學校專任教師數與高等學校在校生數之間的長期均衡關系,得出經費投入增加1%可導致經濟增加1.257%[4]。趙樹寬等(2011)通過協整分析和方差分析構建高等教育投入與經濟增長關系的VAR模型,高等教育經費投入每增加1%,將引起經濟增長增加0.251%,經費投入對經濟增長具有持續的正向影響,是高等教育促進經濟增長的主要動力[5]。
從以上國內研究可以看出,大多采用全國的數據整體分析中國教育投入與經濟發展的關系,而有關湖南省教育投入與區域經濟發展的文獻廖廖無幾。另外,有關教育投入與經濟發展關系的研究大多是靜態分析,沒有分析動態影響,本文借鑒C-D生產函數,設定時間虛擬變量,選取資本、勞動力和教育投入等生產要素,建立非線性函數模型對湖南教育投入與區域經濟發展進行動態分析。
二、研究設計
1.模型構建。根據C-D生產函數,產量取決于勞動、資本和技術三大生產要素,而人力資本理論認為教育能提高勞動者的知識和技能,從而大大提高勞動生產率,也就是相當于使初始勞動力投入量成倍增加,因此可以將勞動投入量細化為初始勞動力L與教育投入E的乘積,但兩者的作用是不相等的,設定不同的彈性系數,同時考慮到時間的影響,設定時間虛擬變量,建立湖南經濟發展的非線性回歸模型為:
其中,GDP代表經濟發展水平,D為時間虛擬變量,K為資本投入量,L為勞動投入量,E為教育經費投入量,A代表科技進步,α、β、γ分別代表資本、勞動力和高等教育投入要素的產出彈性系數,λ為時間影響系數,i為虛擬變量個數。
對上式兩邊取自然對數,可得:
由于技術進步難以界定和量化,但隨著時間的推移技術越先進,設LnA(t)=A(0)+bt,為了消除其影響,得到一階差分方程:
2.變量設定及樣本數據來源。采用湖南生產總值反映湖南經濟發展水平(GDP),以湖南普通高等教育經費支出衡量湖南教育經費投入(E);用資本總量表示資本要素投入(K),用從業人員數表示勞動力要素投入(L)。考慮到通貨膨脹,需扣除物價上漲因素,GDP、K和E折算為以1978年為基期的不變價格經濟指標。根據高等教育經費投入改革階段來設定時間虛擬變量,高等教育經費投入改革經歷了三個階段:完全靠政府撥款階段(1949-1979年);以財政撥款為主,社會籌集和高等辦學機構為輔階段(1980-1998年);高等教育辦學機構自籌和社會籌集等多元化籌資為主,政府撥款為輔階段(1999-至今),需引入兩個虛擬變量。
選取1978-2011年的樣本數據進行分析,數據來自《湖南統計年鑒》和《湖南教育經費統計年鑒》[6],數據處理及計算過程均使用Eviews7.2完成。
三、湖南教育投入與區域經濟發展的實證分析
通過對各樣本數據進行ADF單位根檢驗,LnGDP、LnE、LnK和LnL四個變量的原序列和一階差分均具有單位根,是非平穩的。但經過二階差分后,四個變量平穩,都是一階單整序列,并通過協整檢驗發現因變量能被自變量的線性組合解釋,兩者之間存在長期穩定的均衡關系[7]。運用Eviews使用普通最小二乘法(OLS)對各變量進行回歸分析[8],分析結果如表1所示:
表1 湖南經濟發展的回歸系數表
由表1可得到湖南經濟發展與各投入要素間的動態回歸方程為:
從回歸模型的結果可以看出,給定顯著性水平為0.05,查得其自由度為57(樣本量減去解釋變量個數再減1)的臨界值為2.000,各解釋變量的t值均大于臨界值,且P值均小于顯著性水平0.05,各解釋變量通過了顯著性檢驗,說明湖南高等教育經費投入、資本、勞動力和時間對其經濟發展有顯著影響。另外,可決系數為0.987,調整的可決系數為0.985,湖南區域經濟發展變動的98%可由其影響因素解釋,解釋度很高。同時,給定的F值(431.19)遠遠大于其臨界值(F0.05(5,57)=2.37),且p值趨于0,模型通過了F檢驗,這些都說明湖南高等教育經費投入、資本、勞動力和時間與其經濟發展有顯著的線性相關關系。DW值接近2,方程不存在自相關。從動態回歸方程的系數可以得出各變量對經濟發展有正向拉動作用,產出彈性系數分別為0.206、0.217和0.648,說明湖南教育經費投入增加1%,經濟發展水平將增長0.206%,其貢獻低于資本和勞動力。
運用普通最小二乘數對不含有時間虛擬變量的湖南經濟發展進行回歸分析,得到誤差平方和為656.507,自由度是N-3,即60。而含有時間因素的動態模型的誤差平方和為434.653,其自由度為N-3-虛擬變量個數,即58,構造F統計量:
計算出的F值為14.47,而在5%的顯著性水平下,查F統計量表得F0.05(2,58)=3.14,14.47大于3.14,時間影響通過了F檢驗,說明添加了時間限制條件后,誤差平方和的變化大,考慮湖南高等教育經費投入對經濟發展的影響時加入時間虛擬變量進行動態分析是必要的。
四、結論及政策建議
根據生產函數,以湖南經濟發展為被解釋變量,以教育經費投入、資本和勞動力為解釋變量建立非線性回歸模型,模型利用1978-2011年的數據資料,運用Eviews軟件對湖南教育經費投入與經濟發展影響進行了實證分析。得到結論:時間因素對經濟發展影響是顯著的,設定時間虛擬變量進行動態分析是必要的;高等教育經費投入對區域經濟發展有促進作用,教育投入每增長1%,將會促進GDP增長0.206,但其作用不是很明顯,需要采取各種措施以促進湖南教育經費投入與區域經濟的協調發展。
1.加大財政教育投入力度。從實證結論可以看到,財政教育投入的增加對經濟增長具有促進作用,加大財政教育的投入力度,將會擴大全社會教育投入,積累人力資本,促進自主創新。雖然湖南省高等教育總經費投入每年呈現增長的趨勢,但與全國相比,其投入還顯得較少。2011年湖南高等教育總經費投入為649.76億元,只占全國總經費的3.86%。2010年,湖南財政性教育經費投入占GDP的比重只有3%,還未達到國家所規定的國家財政性教育經費支出占生產總值比例4%的目標。因此,加大湖南省政府高等教育經費的投入尤為重要。
2.完善高等教育經費籌措法制保障。加大教育財政法規政策執行的監督力度,促使各級政府嚴格按照《教育法》規定,確保各級財政預算內教育經費支出達到“三個增長”,保證教育經費持續穩定地增長,努力爭取實現國家財政性教育經費投入達到生產總值4%的目標,完善依法多渠道籌措資金的高等教育財政體制,確保“渠開水滿”。
3.鼓勵推動民辦教育發展。積極引導民間資金投資到教育領域,無疑是緩解湖南高等教育投入不足的一個良好舉措;民辦高校辦學比較靈活,可以將競爭機制引入教育領域,專業設置也較有針對性,有很強的社會適應性。目前,民辦高校中的湖南涉外經濟學院在全國排名前十名,實力較為雄厚,主要培養技術人才,如模具制作、車工、電腦程序員等,很大程度上彌補了高校服務社會的人才缺口,培養了大批有一技之長的專業技術工人。因此可以借鑒湖南涉外經濟學院的成功經驗,制定各種優惠政策鼓勵社會力量辦學,大力發展民辦高校。
4.加強產學研結合。促進高等院校等科研機構與企業合作,把理論知識迅速轉化為現實的生產力。努力搭建高校、科研院所與企業之間產學研合作的橋梁,提升企業的研發能力,推動企業自主創新。建立以企業為主體、市場為導向、產學研相結合的技術創新體系,是建設創新型國家和創新型省份的基本要求。因此,大力開展高校、院所與企業的產學研合作,發展高等學校科技企業和企業集團,加大高等學校科技園區或生產力促進中心的建設,將科技發明的優勢快速地轉為效益和經濟上的優勢;另外,高等學校可以憑借自身在人力、科技、信息、實驗設備等多方面的優勢,開展多種形式的科技服務、合作項目以及信息咨詢等活動,不斷拓寬高等教育經費來源渠道,增強資金總量的供給。
參考文獻:
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[6] 中華人民共和國國家統計局.1979-2012年湖南統計年
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[7] 陽玉香.教育投入對區域經濟發展貢獻率的實證分析
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[8] 劉巍,陳昭.計量經濟學軟件:Eviews操作簡明教程[M].
廣州:暨南大學出版社,2009:53-84.