不穩定型心絞痛患者連續心率減速力與心率減速力的關系分析

常 超 ，劉桂芝

不穩定型心絞痛 (unstable angina pectoris，UAP) 是介于穩定型心絞痛和急性心肌梗死之間的一組臨床綜合征。UAP 患者存在自主神經功能紊亂，是發生心源性猝死的高危人群。心率減速力(deceleration capacity of rate，DC)是通過 24 h 心率整體趨向性分析和減速能力的測定,定量評估受檢者迷走神經張力的高低,進而篩選和預警猝死高危患者的一種無創心電技術[1]。連續心率減速力(heart rate deceleration runs，DRs)是指Holter記錄中連續出現RR間期逐漸延長的現象，是迷走神經對竇性心律在短時間內負性頻率的調節結果[2]。DRs檢測是2012年由Georg Schmidt在DC測定的基礎上推出的一種無創心電檢測技術，同樣用于心肌梗死后猝死高危患者的預警與危險分層。UAP常為急性心肌梗死的前驅表現，本研究檢測了58例UAP患者及性別和年齡與之相匹配的58例非急性冠脈綜合征患者的DC值和DRs值，探討UAP患者DC值與DRs值的變化及其相關性。

1　資料與方法

1.1病例入選和排除標準病例入選標準：(1)符合UAP診斷標準；(2)年齡>30歲；(3)竇性心律；(4)按紐約心臟病協會(NYHA )心功能評級為Ⅰ～ Ⅲ級。病例排除標準：(1)非竇性心律，如心房纖顫、心房撲動、植入起搏器者；(2)病態竇房結綜合征及房室傳導阻滯者；(3)并發其他影響自主神經功能的疾病，如甲狀腺功能亢進癥、糖尿病等。

1.2臨床資料隨機選擇2012年3月—8月在鄭州人民醫院心內科住院治療的UAP患者58例,男29 例、女29例,年齡(59±20)歲，納入UAP組。UAP的診斷標準參照2007年中華醫學會心血管病學分會頒布的《不穩定型心絞痛和非ST段抬高心肌梗死診斷與治療指南》[3]，入組患者符合以上入選標準。并選擇同期在本院住院的性別、年齡相匹配的非急性冠脈綜合征患者58例為對照組，其中男22例、女36例，年齡(57±17)歲。兩組受試者的年齡、性別間差異無統計學意義(t=0.961，χ2=1.715，P>0.05)。

表1　UAP組與對照組DC、DR2、DR4、DR8 值比較

注：*為t值，余檢驗統計量值為 Wilcoxon 秩和檢驗的Z值；DR2=連續3個心動周期中后2個心動周期相繼發生心率減速現象，DR4=連續5個心動周期中后4個心動周期相繼發生心率減速現象，DR8=連續9個心動周期中后8個心動周期相繼發生心率減速現象

1.3研究方法

1.3.1動態心電圖采用DMS公司生產的Version12.5動態心電圖分析系統對受檢者進行24 h動態心電圖檢查。將Holter心電圖記錄資料回放，通過人機對話去除干擾、偽差，標記出室上性期前收縮和室性期前收縮，由系統自動計算出DC值和DRs值。記錄者和數據分析者均不了解受試者的分組情況。

1.3.2DC和DRs的猝死風險分層方法(1)根據DC值進行猝死風險分層判定[4]：DC值≥4.5 ms為低危；DC值2.6～4.4 ms為中危；DC值≤2.5 ms為高危。(2)根據DRs值進行猝死風險分層判定[5]：正常：連續3個心動周期中后2個心動周期相繼發生心率減速現象(DR2)>5.4%，連續5個心動周期中后4個心動周期相繼發生心率減速現象(DR4)>0.05%，連續9個心動周期中后8個心動周期相繼發生心率減速現象(DR8)>0.005%；異常：DR2≤5.4%，DR4≤0.05%，DR8≤0.005%。低危：DR2、DR4、DR8正常；中危：DR4正常，DR2或DR8異常；高危：DR4異常。

2　結果

2.1兩組DC、DR2、DR4、DR8值比較UAP組DC、DR4、DR8值均較對照組降低，差異有統計學意義(P<0.05，見表1)。

2.2UAP組DC值與DR2、DR4、DR8值之間的關系UAP組DC值與DR2、DR4、DR8值均呈正相關(r=0.036、0.651、0.521，P<0.05)。

2.3DC值與DRs值猝死風險分層之間的關系分別依據 DC值和DRs值得出猝死風險分層(見表2)，兩種風險分層方式中高危病例數均為0，將中危和高危例數合并后轉換成配對資料。通過配對χ2檢驗連續校正公式檢驗，差異無統計學意義(χ2=0.346,P=0.556)。

表2依據DC值和DRs值進行的猝死風險分層(例)

Table2SCD risk stratification according to DC and DRs respectively

DRs值猝死風險分層DC值猝死風險分層低危 中危 高危低危74110中危15160高危000

3　討論

UAP繼發于冠狀動脈阻塞的不斷加重。因局部心肌灌注降低而發生變性、重構以及嚴重纖維化，導致心臟自主神經功能受損、迷走神經活性下降，對心臟的調節作用發生異常，由此加重缺血心肌電生理的不穩定性，使惡性室性心律失常及猝死的發生率明顯增加。

DC值是定量評估患者迷走神經張力的有價值的指標。在DC值檢測與應用中發現，當心率減速現象連續發生時，即連續存在2～10個心動周期逐跳減慢現象者，均與良好的預后相關，這使DRs的概念應運而生。由于DRs的概念剛剛提出，DRs值的檢測技術在國內應用不久，臨床資料積累較少，其對迷走神經張力的評估、在冠心病高危患者猝死預警與危險分層中的作用尚待證實。

本研究對一組臨床資料相配的UAP患者和對照者進行了DRs值和DC值的檢測，結果發現：UAP組DC、DR4、DR8值較對照組明顯減小。DC值是定量評價迷走神經活性的極具臨床價值的指標。國外學者Lewek等[6]觀測了70例急性ST段抬高性心肌梗死患者的DC值、竇性心律震蕩和心率變異指標，結果顯示DC值與反應自主神經功能的指標心率、竇性心律震蕩和心率變異相關；同時發現，正常人和低危者中DC值高，而有猝死危險的心肌梗死者DC值低。國內胡亞紅等[7]應用國內自行研制的DC處理軟件，對65例竇性心律的急性心肌梗死患者和58例非急性心肌梗死患者進行DC值的檢測，發現急性心肌梗死組DC低于對照組，急性心肌梗死組DC值與SDNN呈正相關，與平均心率呈負相關，提示急性心肌梗死患者有較高的猝死風險。DRs值隨DC值同向下降提示：DRs是一個與自主神經功能，尤其是與迷走神經活性密切相關的指標。同時，DC值和DRs值反映的是十分相似的心率生理性調節過程，DC值顯示的是心率單周期減速的平均強度，而DRs值顯示的是多個心動周期發生連續減速的現象，是竇性心律在短暫時間內受迷走神經調整的具體表現。DC值和DRs值下降，反映UAP患者迷走神經張力下降，迷走神經活性受損，其保護性作用減弱，易引起惡性心律失常。

本研究進一步分析了UAP患者DRs值與DC值的關系，結果顯示：DR2、DR4和DR8值與DC值均呈正相關。提示DR2、DR4和DR8值越大，多個心動周期發生的連續減速次數越多，心率單周期減速的平均強度相應也越大，DC值越大，迷走神經張力越高，對心臟的保護作用越強。反之，迷走神經張力減弱，對心臟的保護作用降低。

DC值檢測技術已經過臨床循證醫學的驗證，有較強的檢出與預測猝死高危者的能力[8]。Guzik等[5]研究認為，心率連續減速的儲備能力和良好的預后相關，心率減速的低出現率預示著猝死的高風險，DRs值的猝死風險分層與實際死亡率高度一致。本研究顯示，依據DC值和DRs值分別得出的猝死風險分層間無顯著差異，表明兩者對猝死風險的預測具有一致性，可能由于DR2、DR4和DR8與DC值呈正相關，也可能與兩種猝死風險分層判定方法有關。DC值和DRs值可與動態心電圖同時檢測，方法簡單易行，風險分層可靠，兩者在臨床應用中可相互補充，提高猝死風險預測能力，具有廣闊的應用前景。

1郭繼鴻.心率減速力檢測[J].臨床心電學雜志,2009,18(1):59-68.

2郭繼鴻.猝死預警新技術：連續心率減速力測定[J].臨床心電學雜志,2012,21(3):227-233.

3中華醫學會心血管病學分會，中華心血管病雜志編輯委員會.不穩定型心絞痛和非ST段抬高心肌梗死診斷與治療指南[J].中華心血管病雜志，2007，35(4):295-304.

4Bauer A,Kantelhardt JW,Barthel P,et al.Deceleration capacity of heart rate as a predictor of mortality after myocardial infarction:cohort study[J].Lancet,2006,367(9523):1674-1681.

5Guzik P,Piskorski J,Barthel P,et al.Heart rate deceleration runs for postinfarction risk prediction[J].Journal of Electrocardiology,2012,45(1):70-76.

6Lewek J,Wranicz JK,Guzik P,et al.Clinical and electrocardiographic covariates of deceleration capacity in patients with ST-segment elevation myocardial infarction[J].Cardiol J,2009,16(6):528-534.

7胡亞紅，崔俊玉,工斌，等.AMI患者心率減速力檢測的研究[J].臨床心電學雜志,2010,19 (4):250-251.

8Kantelhardt JW,Bauer A,Schumann AY,et al.Phase-rectified signal averaging for the detection of quasi-periodicities and the prediction of cardiovascular risk[J].Chaos,2007,17(1):015112.