小麥白粉病病菌孢子自動識別智能系統成功研發

小麥白粉病廣泛分布于我國各小麥主要產區，是常發病害之一，一般可造成減產10%左右，嚴重的達50%以上，有些高感品種甚至顆粒無收。

在公益性行業 (氣象)科研專項經費項目“農作物病蟲害發生氣象條件監測、預警和評價技術”支持下，小麥白粉病病菌孢子自動識別智能系統成功研發。這對提高我國病蟲害監測預報預警技術水平，制定和及時采取防治措施具有重要意義。

為有效實現田間白粉病病菌孢子數量實時監測與預警預報應用，必須解決從捕捉的所有孢子中有效識別白粉病孢子、對其進行自動計數及提高孢子圖片清晰度等多項關鍵技術問題。該系統通過建立專家識別庫，研發自動識別與自動計數模型，對原有病菌孢子捕捉儀硬件進行技術改進，成功解決了這些關鍵問題。

該系統集成電子數碼顯微、數字圖像處理與人工智能識別、GMS全球數據傳輸等現代高新技術，集病菌孢子自動捕捉、自動識別、自動計數、自動存儲等功能于一體，實現了對小麥白粉病病菌孢子的連續動態監測，可以顯著提升農作物病害綜合防控管理水平。