車牌視頻跟蹤識別系統的設計

摘 要： 車牌視頻自動跟蹤識別技術是智能交通系統（ITS）中的核心技術，是公路交通和城市交通管理的主要手段和發展方向。車牌識別系統可由車牌定位、車牌字符分割和車牌字符識別組成，在此使用DirectShow濾鏡截取視頻幀。采用中值濾波進行圖像的降噪和橫向的Sobel算子作邊沿檢測，利用測度函數計算車牌區域與一個車牌相似度的模板匹配法尋找車牌位置，設計了用于圖像臨界值選取的車牌定位算法，最后采用BP神經網絡對切割后的車牌文字進行識別。經過實際測試，系統在車牌跟蹤識別方面取得了較好的效果。

關鍵詞： 車牌識別； 模板匹配； 神經網絡； 車牌跟蹤； DirectShow濾鏡

中圖分類號： TN964?34 文獻標識碼： A 文章編號： 1004?373X（2013）10?0090?04

0 引 言

智能交通系統（Intelligent Transportation System，TSI）是目前世界各國競相研究和開發的熱點。它結合了最新的信息捕獲、傳輸、處理、自動控制、模式識別等技術，目標是使用計算機更加有效與科學地管理與監控交通。在智能交通系統中，車牌的跟蹤識別占有重要的地位。因為車牌是區分車輛的重要依據，對于管理與調度車輛具有重大意義。

1 車牌的跟蹤識別的整體結構

本系統采用DirectShow的濾鏡Filter，編譯生成一個.ax文件，用regsvr32進行系統注冊；利用DirectShow的功能，可以接收視頻流，并進行跟蹤與識別。整體結構如圖1所示，可分為3大部分：

（1）用DirectShow實現視頻播放，設計了一個DirectShow Filter，用于從播放的視頻流中截取視頻幀。

（2）車牌跟蹤，用于在視頻幀中找到車牌的位置，并截取出來。

（3）文字識別。使用（2）提取的車牌灰度圖像，識別出車牌上的文字。……