基于Matlab的圖像感興趣區域提取

摘 要： 在圖像中精確提取出用戶感興趣的區域，消去無關背景對目標區域的影響，有助于提高后續圖像分析與處理的精度。在此介紹了差影法、交互提取法、自動圖像分割提取法3種方法實現對圖像感興趣區域的提取，并分析了各自的實現過程和提取效果，為圖像感興趣區域提取算法的進一步研究提供參考。

關鍵詞： 感興趣區域； 差影法； 交互式提取； 閾值分割

中圖分類號： TN919?34； TP751 文獻標識碼： A 文章編號： 1004?373X（2013）08?0117?04

隨著信息社會的發展，大量具有攝像功能的電子產品迅速普及，圖像數據呈現幾何級數的增長趨勢，圖像因此成為科研和生活中承載信息的重要載體。一幅圖像包含的數據非常豐富，但由于關注的角度不同，同一幅圖像的不同部分對不同的人來說意義不同。如何在圖像中提取出自己感興趣區域的圖像特征，精確描述感興趣目標區域所蘊含的數據信息，弱化背景對目標圖像的干擾，便于對這一區域做進一步的處理，成為圖像處理中一個重要的研究熱點。

1 感興趣區域

感興趣區域（Regions of Interest，ROI）這一概念，是指圖像中最能引起用戶興趣、最能表現圖像內容的區域。感興趣區域（Regions of Interest，ROI）就是圖像中表現圖像主要內容、人們最感興趣的那一部分區域[1]，這些關鍵區域稱為感興趣區域。圖像感興趣區域的提取具有以下特點[2]：

（1）感興趣區域并沒有十分嚴格的定義。對于同一幅圖像而言，在不同的應用背景下，人們的關注角度不同，對圖像的具體需求也相應會有所不同，因此會按各自的需求定義圖像中的感興趣區域。……