基于模糊綜合評判的遙感圖像變化檢測方法

摘 要： 在此提出一種基于模糊綜合評判的遙感圖像變化檢測方法。該方法首先對某一時相的遙感圖像進行基于改進的模糊C均值聚類的圖像分割；其次對圖像分割結果進行區域標記和特征提取，根據特征約束條件檢測到感興趣的目標區域，同時將感興趣的目標區域映射到另一時相的遙感圖像；最后綜合考慮兩時相遙感圖像感興趣目標區域的光譜統計特征和紋理特征，建立模糊綜合評判模型對目標區域是否發生變化做出判決。

關鍵詞： 遙感圖像； 變化檢測； 模糊C均值聚類； 模糊綜合評判

中圖分類號： TN964?34 文獻標識碼： A 文章編號： 1004?373X（2013）08?0112?05

隨著空間科學技術的迅猛發展，遙感圖像獲取技術也呈現出三多（多傳感器、多平臺、多角度）和三高（高空間分辨率、高光譜分辨率、高時間分辨率）的特點[1]。遙感衛星獲取的圖像的空間分辨率從幾米提高到一米以下，時間分辨率也由幾十天提高到一天，從而每天都可以獲取海量的遙感圖像數據，實現了遙感數據長周期積累。如何從這些遙感圖像中檢測出變化信息已成為遙感應用領域中的一個重要研究方向，即遙感圖像變化檢測技術。它是指從不同時期的遙感圖像中，定量分析和確定地物變化的特征和過程的技術[2]。

1 遙感圖像變化檢測方法

遙感圖像變化檢測方法有很多，本文研究的主要是從多時相遙感圖像中發現變化，因此從圖像處理抽象等級的角度將遙感圖像變化檢測方法分為像素級、特征級和目標級3個類別[3]。……