基于自適應平滑濾波的圖像增強

摘 要： 為了有效增強含有噪聲點的圖像，采用基于自適應平滑的圖像增強方法。首先根據當前像素點與周圍相鄰像素點灰度之差決定是將此點進行均值濾波還是沿著某方向進行加權濾波，即利用多個平滑模板對圖像進行自適應平滑濾波得到平滑后的圖像；然后將原圖像減去平滑后的圖像得到細節圖像；最后將細節圖像乘以系數后加在平滑后的圖像上得到增強的圖像。與單純的平滑、單純的銳化相比，此方法不僅有效去除了噪聲，又增強了圖像的細節，增強效果明顯。

關鍵詞： 自適應平滑濾波； 噪聲去除； 細節圖像； 圖像增強

中圖分類號： TN919?34 文獻標識碼： A 文章編號： 1004?373X（2013）22?0088?02

圖像在獲取或保存的過程中會不同程度的受到噪聲的影響而造成質量的下降，為了改善圖像的視覺效果，提高圖像的清晰度或將圖像轉換成一種更適合于人或機器分析處理的形式，需要對圖像進行增強[1]。常用的增強方法是對圖像進行平滑濾波或銳化濾波，平滑濾波是通過去除圖像中的噪聲來增強圖像的，屬于低通濾波[2]，銳化濾波是通過強化圖像的細節來達到增強圖像的目的，屬于高通濾波。但是單純的平滑濾波除了能去除噪聲之外，還會模糊圖像的細節，使圖像變得模糊；同樣，單純的銳化濾波不僅增強了圖像的細節，還增強了圖像中的噪聲。因此，平滑濾波和銳化濾波要有效的結合才能既去除噪聲又增強細節，使圖像的增強效果達到最佳。本文提出的算法是在對圖像進行自適應平滑濾波的基礎上，將原圖像減去平滑濾波結果得到圖像的高頻部分，然后將高頻部分乘以一定的系數后和平滑濾波的結果相加得到增強后的圖像。……