摘 要: 為能更加有效地評估電力客戶的信用水平,增強(qiáng)供電企業(yè)事先風(fēng)險(xiǎn)控制的能力,在此通過層次分析法,建立了信用量化模型。在此基礎(chǔ)上,運(yùn)用Logistic回歸模型計(jì)算用電客戶的履約概率和違約概率。然后通過綜合考慮違約概率和用電量,計(jì)算違約損失。最后從違約概率,違約損失以及信用下降程度3個(gè)方面進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警,建立了電力客戶信用風(fēng)險(xiǎn)動態(tài)智能分析模型,進(jìn)而建立了基于此模型的電力客戶信用智能分析系統(tǒng)。該系統(tǒng)在業(yè)務(wù)領(lǐng)域創(chuàng)造了很好的社會效益和經(jīng)濟(jì)效益。
關(guān)鍵詞: 動態(tài)智能分析模型; 電力系統(tǒng); 客戶信用; 違約概率; 風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警
中圖分類號: TN911?34 文獻(xiàn)標(biāo)識碼: A 文章編號: 1004?373X(2013)04?0136?05