基于協(xié)整分析的港口物流與區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展
——以廣東茂名為例

羅永華

（廣東石油化工學院 經(jīng)濟管理學院，廣東 茂名 525000）

【經(jīng)管索微】

基于協(xié)整分析的港口物流與區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展
——以廣東茂名為例

羅永華

（廣東石油化工學院 經(jīng)濟管理學院，廣東 茂名 525000）

利用2000－2012年統(tǒng)計數(shù)據(jù)對廣東茂名港口物流與經(jīng)濟發(fā)展的關(guān)系進行實證研究的結(jié)果顯示，港口物流和區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展存在單邊的格蘭杰因果關(guān)系，脈沖響應分析也得出同樣的結(jié)果：經(jīng)濟發(fā)展促進茂名港口物流的發(fā)展，反之則不成立。促進港口物流與區(qū)域經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展，應以濱海新區(qū)建設為契機，以港區(qū)聯(lián)動為推手，通過完善基礎設施建設，構(gòu)建港口物流綜合服務體系，將港口作為發(fā)展物流的突破口，帶動經(jīng)濟發(fā)展。

港口物流；區(qū)域經(jīng)濟；協(xié)整分析；脈沖響應分析

一、文獻綜述

港口物流與區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展相互支撐、互為基礎：港口建設能增強區(qū)域貨物輸入輸出能力，促進區(qū)域經(jīng)濟快速發(fā)展；區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展可為港口物流提供充分貨源推動港口的建設。近年來，港口物流與經(jīng)濟發(fā)展的關(guān)系已成為物流研究的熱點。匡海波借助關(guān)聯(lián)度模型分析了城市經(jīng)濟對港口發(fā)展的帶動效用和推動作用。［1］李正鋒對連云港市港口物流與經(jīng)濟發(fā)展進行協(xié)整分析的結(jié)果顯示，港口物流與經(jīng)濟發(fā)展存在長期均衡關(guān)系，港口物流對經(jīng)濟發(fā)展有著正向促進作用，并得出港口物流量每增加1個單位，經(jīng)濟量相應增加1.128個單位的結(jié)論。［2］謝京辭對山東港口物流的實證研究表明，港口物流和區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展存在單向的格蘭杰因果關(guān)系，即經(jīng)濟發(fā)展促進港口物流的發(fā)展，反之則不成立。［3］因此，港口物流與區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展之間存在一定相關(guān)性，但這種相關(guān)性存在地域差異。

針對廣東省的相關(guān)研究也在逐步開展。陳再齊、曹小曙和閻小培從廣州港對廣州城市經(jīng)濟的影響和廣州城市經(jīng)濟對廣州港發(fā)展的反饋兩個方面進行了系統(tǒng)研究。［4］沈小平和楊鋒對珠三角區(qū)域港口物流同區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的關(guān)系進行了探討。［5］但現(xiàn)有文獻對茂名的相關(guān)研究很少，且大都為定性研究，大多集中闡述港口物流發(fā)展的現(xiàn)狀以及對策，如羅永華運用SWOT分析方法探討了茂名市港口物流發(fā)展的優(yōu)勢、劣勢、機會和威脅。［6］為彌補這一不足，筆者從協(xié)調(diào)分析視角，利用2000－20012年統(tǒng)計資料對茂名市港口物流與區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的關(guān)系進行實證研究，試圖找出港口物流與茂名經(jīng)濟發(fā)展的內(nèi)在聯(lián)系，為茂名市委市政府提出的新時期濱海發(fā)展戰(zhàn)略提供重要的決策參考。

二、實證分析

（一）指標選取與數(shù)據(jù)處理

本著可操作性、代表性、相關(guān)性等原則，根據(jù)2001－2012年《茂名統(tǒng)計年鑒》和《茂名統(tǒng)計公報》以及茂名統(tǒng)計信息網(wǎng)相關(guān)數(shù)據(jù)，選取茂名每年的國內(nèi)生產(chǎn)總值（簡寫為GDP）作為經(jīng)濟總體發(fā)展指標（單位為億元），選取港口吞吐量作為港口物流發(fā)展指標（單位為萬噸）。為了消除異方差和數(shù)據(jù)波動，對上述指標值采取自然對數(shù)變換（分別記為LN（GDP）和LN（TTL）），變換后原時間序列的協(xié)整關(guān)系并沒有受到影響。為了更好地反映茂名市港口物流與區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展之間的關(guān)系，將對數(shù)變換后的原始數(shù)據(jù)用圖形表示（圖1）。

從圖1可知，LN（GDP）和LN（TTL）時間序列的趨勢具有較大相似性，經(jīng)計算2000－2012年間其相關(guān)系數(shù)為0.97，說明自2000年以來，廣東省茂名市港口物流與區(qū)域經(jīng)濟之間存在較強相關(guān)性。

（二）計量經(jīng)濟分析

1.模型的確立

本文主要采用的計量分析模型為向量自回歸模型（VAR）。VAR模型基于數(shù)據(jù)的統(tǒng)計性質(zhì)所建立，把系統(tǒng)中每一個內(nèi)生變量作為系統(tǒng)中所有內(nèi)生變量滯后值的函數(shù)來構(gòu)造模型，從而將單變量自回歸模型推廣到由多元時間序列變量組成的向量自回歸模型。其模型如下：

其中，yt是內(nèi)生變量向量，在本文的取值為，Ai是帶估計的參數(shù)矩陣，C是常數(shù)項，p是自回歸滯后階數(shù)，μi是隨機擾動項。

在VAR模型分析基礎上，首先對港口物流與區(qū)域經(jīng)濟相關(guān)數(shù)據(jù)進行單位根檢驗，然后運用格蘭杰因果關(guān)系檢驗確定兩者之間的關(guān)系，最后進行脈沖響應分析，以探討兩者之間是否存在短期或者長期的均衡關(guān)系。

2.模型的估計和檢驗

（1）單位根檢驗。經(jīng)濟數(shù)據(jù)的時間序列一般具有不平穩(wěn)性，如果直接進行回歸估計，得到偽回歸結(jié)論的可能性較大，因此，建模之前有必要進行平穩(wěn)性檢驗。在現(xiàn)代計量經(jīng)濟學理論中，對時間序列分析主要采用單位根檢驗，以判定每個時間序列是否為單整序列；如果時間序列仍不平穩(wěn)，則需要進行差分計算來調(diào)整，一階差分仍不平穩(wěn)的再進行二階差分。［3］單位根的檢驗本文選用ADF檢驗法，滯后期的選擇根據(jù)AIC準則確定。利用EVIEWS5.0統(tǒng)計軟件進行檢驗的結(jié)果如表2所示。

變量LN（GDP）的ADF的t檢驗值大于臨界值，具有單位根和不平穩(wěn)性，同樣，LN（TTL）的ADF的t檢驗也具有單位根和不平穩(wěn)性，很難判斷兩個時間序列的協(xié)整關(guān)系。經(jīng)一階差分后，DLN（GDP）和DLN（TTL）的ADF值都小于臨界值，拒絕原假設，接受不存在單位根的結(jié)論，因此可以確定它們都是一階單整序列，即LN（GDP）～I（1），LN（TTL）～I（1），存在可能的協(xié)整關(guān)系。

（2）VAR模型估計。根據(jù)樣本數(shù)據(jù)計算相應的統(tǒng)計量，利用AIC、SC和HQ等信息準則，經(jīng)判斷VAR模型的滯后階數(shù)為2階，因此可得VAR模型如下：

方程（2）的調(diào)整R2為0.957097，S.E為0. 055587，F(xiàn)統(tǒng)計量為56.77054，說明方程（2）具有比較滿意的統(tǒng)計結(jié)果。

方程（3）的調(diào)整R2為0.986735，S.E為0.049926，F(xiàn)統(tǒng)計量為186.9712，說明方程（3）也具有比較滿意的統(tǒng)計結(jié)果。

（3）協(xié)整檢驗。經(jīng)單位根檢驗，港口物流與區(qū)域經(jīng)濟指標在時間序列上滿足協(xié)整檢驗條件，采用Johansen協(xié)整檢驗法對變量的協(xié)整關(guān)系進行檢驗，選擇滯后期為2，有截距但沒有線性趨勢，結(jié)果如表3所示。

由表3可知，原假設None表示沒有協(xié)整關(guān)系，該假設下計算的跡統(tǒng)計量為16.80125，大于臨界值15.49471且概率P值為0.0316，可以拒絕原假設。這充分說明在5%的顯著性水平下，LN（GDP）和LN（TTL）存在協(xié)整關(guān)系。根據(jù)統(tǒng)計結(jié)果其協(xié)整方程如下：

IN（TTL）＝0.662536*IN（GDP） （4）

從上述協(xié)整方程可以看出，2000－2012年間茂名市港口物流與區(qū)域經(jīng)濟之間存在較強的相關(guān)性。模型中系數(shù)為正，說明經(jīng)濟增長與港口物流正相關(guān)，對港口物流的發(fā)展有促進作用，且這種穩(wěn)定關(guān)系是在短期動態(tài)調(diào)整過程中得以維持的。茂名市經(jīng)濟IN（GDP）增加1%，港口物流吞吐量IN（TTL）將增加0.66%。這與近年來廣東省重視區(qū)域經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展不無關(guān)系。隨著廣東省東西兩翼戰(zhàn)略的進一步推進，特別是廣東省茂名濱海新區(qū)的開工建設，茂名經(jīng)濟得到快速發(fā)展，從而帶動整個社會物資的流通，大量的物貨通過茂名港轉(zhuǎn)運海內(nèi)外，極大地推動了港口物流發(fā)展。

（4）格蘭杰檢驗。為了進一步考察茂名港口物流和區(qū)域經(jīng)濟之間是否構(gòu)成因果關(guān)系以及發(fā)展方向如何，選擇滯后期為1的格蘭杰檢驗，結(jié)果如表4所示。

由表4可知，在5%的顯著水平上，LN（GDP）和LN（TTL）存在單向因果關(guān)系，即存在區(qū)域經(jīng)濟是港口物流發(fā)展格蘭杰原因。這說明近年來茂名市經(jīng)濟的發(fā)展在一定程度上促進了港口物流的增長，成為當前茂名市港口物流發(fā)展的重要推手。

（5）脈沖響應分析。為了清楚地反映廣東茂名市港口物流與區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展之間的關(guān)系，在VAR模型的基礎上可采用脈沖響應函數(shù)進行分析，其結(jié)果如圖2所示。

圖2中Response of TTL to GDP和Response of GDP to TTL分別表示GDP變動1個標準差對TTL的脈沖函數(shù)響應圖、TTL變動1個標準差對GDP的脈沖函數(shù)響應圖；實線表示GDP和TTL受沖擊后的走勢，虛線表示走勢的兩倍標準誤差。其中Response of TTL to GDP部分顯示了茂名港口物流在受到GDP短暫負向沖擊后，第2期降至最低點之后迅速攀升，于第3期達到峰值，然后沖擊作用開始減弱，但總體仍處于上升態(tài)勢。這說明茂名經(jīng)濟的發(fā)展對港口物流具有一定的推動作用，只是不同時期強弱不同。這與茂名是農(nóng)業(yè)大市又是南方最大煉油基地有關(guān)。農(nóng)業(yè)發(fā)展受自然環(huán)境影響比較大，豐收之年農(nóng)產(chǎn)品出口量大，從而帶動港口物流發(fā)展；原油及成品油進出口也會受到國際油價波動的影響，進而波及到港口物流的發(fā)展。Response of GDP to TTL部分顯示了茂名經(jīng)濟GDP受港口物流吞吐量TTL的正向沖擊后開始上升并在第2期達到最高值，然后開始下降，第4期降至最低值，之后又逐漸回升，說明港口物流對茂名GDP拉動作用受到限制。這種限制主要源于近年來臨近的湛江港迅速發(fā)展，特別是其集裝箱業(yè)務的發(fā)展，分離了很大一部分貨源。

三、結(jié)論與建議

綜上所述，茂名經(jīng)濟發(fā)展在一定程度上推動了港口物流發(fā)展，但港口物流發(fā)展對茂名經(jīng)濟快速增長的拉動作用沒能很好體現(xiàn)，這也充分說明當前茂名港口物流發(fā)展相對于經(jīng)濟發(fā)展的滯后性。為實現(xiàn)港口物流與區(qū)域經(jīng)濟的良性互動、協(xié)調(diào)發(fā)展，大力發(fā)展港口物流勢在必行。筆者提出如下建議：

第一，以廣東茂名濱海新區(qū)建設為契機，大力推進“建深水大港、興現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)、造濱海新城”三位一體的濱海經(jīng)濟發(fā)展戰(zhàn)略，通過修建大型港口發(fā)展港口物流拉動茂名經(jīng)濟的增長，將茂名打造成廣東新的經(jīng)濟增長極，為促進廣東省經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展奠定基礎。

第二，以港區(qū)聯(lián)動為推手，促進港口物流快速發(fā)展。通過港口物流帶動臨港制造和加工業(yè)的發(fā)展，加強與社會物流組織的分工與協(xié)作，做好港口物流與社會物流的市場定位和扮演物流角色的工作，使其朝著全方位增值服務的方向發(fā)展，力爭將茂名港口打造成物流、資金流、信息流與人才流集聚的中心，以推動茂名經(jīng)濟發(fā)展。

第三，完善港口物流基礎設施建設。現(xiàn)代港口物流的發(fā)展，離不開完善的硬件基礎設施支撐。因此，當務之急應該加大對港口規(guī)模、物流機械、物流系統(tǒng)工程、航道水深、碼頭基礎設施建設、物流信息化等方面的投入力度，特別是要大力發(fā)展集裝箱業(yè)務，以促進港口物流的發(fā)展。

第四，以構(gòu)建港口物流綜合服務體系為中心，將港口作為發(fā)展物流的突破口，通過港口物流核心業(yè)務向周邊地區(qū)輻射，吸引更多的物資或產(chǎn)品從茂名港口轉(zhuǎn)運，從而帶動茂名進出口貿(mào)易發(fā)展，最終帶動茂名經(jīng)濟的發(fā)展。

［1］匡海波.基于關(guān)聯(lián)度模型的港口經(jīng)濟與城市經(jīng)濟關(guān)系研究［J］.中國軟科學，2007，（8）：110－115.

［2］李正鋒.江蘇沿海港口物流與經(jīng)濟發(fā)展關(guān)系的協(xié)整分析——以連云港為例［J］.科技與管理，2009，（11）：4－7.

［3］謝京辭.山東港口物流與區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展關(guān)系研究［J］.山東社會科學，2011，（3）：174－176.

［4］陳再齊，曹小曙，閻小培.廣州港經(jīng)濟發(fā)展及其與城市經(jīng)濟的互動關(guān)系研究［J］.經(jīng)濟地理，2005，（5）：373－378.

［5］沈小平，楊鋒.珠三角經(jīng)濟區(qū)域港口物流與區(qū)域經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展實證分析［J］.物流科技，2010，（2）：67－71.

［6］羅永華.茂名市港口物流發(fā)展SWOT分析及對策［J］.茂名學院學報，2010，（6）：83－86.

Logistics and Regional Econom ic Development——Based on the case of Maoming in Guangdong Province

LUO Yong-hua

（Department of Economics and Management，Guangdong University of Petrochemical Technology，Maoming 525000，China）

In an empirical study on the relationship between port logistics and economic development of Maoming City on the basis of 2000-2012 statistical data.It is shown that there is a Granger causality between port logistics and regional economic development，which is also testified by pulse response analysis.Economic development promotes the development of port logistics in Maoming.In order to promote coordinated development economy and port logistics，the government should take Binhai New District construction as an opportunity to improve port logistics infrastructure and to build the integrated service system.

port logistics；regional economy；co-integration analysis；impulse response analysis

F207

：A

：1672－3910（2013）05－0091－04

2013－05－17

廣東省高校優(yōu)秀青年創(chuàng)新人才培養(yǎng)計劃項目（2012WYM－0097）；茂名市科技計劃軟科學項目（2012B2317）；茂名市哲學社會科學規(guī)劃一般項目（2012YB10）

羅永華（1979－），男，湖南永興人，副教授，碩士，主要從事物流與供應鏈管理研究。