胡志全 王海洋 劉友明
(華中農(nóng)業(yè)大學(xué)食品科學(xué)技術(shù)學(xué)院,武漢 430070)
大米是我國多數(shù)人的主食,其獨有的香氣更是直接影響人們的食欲。采用傳統(tǒng)的感官評價來鑒別大米的氣味具有很強的主觀性,而且人的感覺器官的靈敏度易受到外界因素的干擾,從而影響評定的準(zhǔn)確度[1]。大米的氣味成分十分復(fù)雜,至今還有未鑒定出的化合物,且大米氣味是許多揮發(fā)成分混合而成,很難通過一種或幾種揮發(fā)物質(zhì)來鑒定[2]。
電子鼻技術(shù)在 食品[3-6]、煙 草[7]、白酒[8]、醫(yī)藥[9]等眾多領(lǐng)域有著廣泛應(yīng)用。電子鼻具有人工嗅覺分析系統(tǒng),能對復(fù)雜氣味進(jìn)行檢測和識別[10]。與普通分析儀器相比,電子鼻得到的是被測樣品揮發(fā)物質(zhì)的整體信息,也就是“指紋數(shù)據(jù)”[11],并不僅僅是單個成分的定性和定量結(jié)果。大米中揮發(fā)性氣味物質(zhì)通常采用GC-MS法來檢測,轉(zhuǎn)基因大米常用的檢測方法有以核酸為基礎(chǔ)的PCR檢驗方法[12]和檢測是否有外源基因表達(dá)蛋白質(zhì)的ELISA法[13],但這些方法操作繁瑣復(fù)雜且成本較高,而電子鼻具有快速、靈敏及不需要樣品前處理等優(yōu)點[14]。利用電子鼻對不同產(chǎn)地、收獲年份、基因型的大米的揮發(fā)性物質(zhì)進(jìn)行檢測,從而快速鑒別出不同類型的大米。
所測試材料有 4個基因型:CK、1C、2A、TT51。CK是指Bt抗蟲轉(zhuǎn)基因水稻培育過程中的受體親本稻明恢63。1C、2A、TT51是指轉(zhuǎn)入不同目的基因的Bt抗蟲轉(zhuǎn)基因水稻,1C轉(zhuǎn)入的目的基因為cry1C*,2A轉(zhuǎn)入的目的基因為cry2A*,TT51轉(zhuǎn)入的目的基因為cry1A(b)/cry1A(c)。試驗材料由華中農(nóng)業(yè)大學(xué)作物遺傳改良國家重點實驗室提供。
8種大米材料分別為2011年10月收獲大米:孝感產(chǎn)CK、孝感產(chǎn)2A;2009年10月收獲大米:孝感產(chǎn)CK、孝感產(chǎn)1C、孝感產(chǎn)2A、孝感產(chǎn)TT51、隨州產(chǎn)CK、隨州產(chǎn)2A。為便于分析和測試依次編號為a、b、c、d、e、f、g、h。
FOX 4000型電子鼻(有18個金屬氧化氣體傳感器組成,傳感器陣列性能見表1)、HS100自動進(jìn)樣器:法國 Alpha M.O.S.公司;BL-2200H型電子天平:日本島津公司;JLGJ-45型礱谷機:浙江臺州市糧儀廠;JNMT-3型碾米機:浙江臺州市糧儀廠。

表1 電子鼻傳感器陣列性能表

續(xù)表
1.3.1 樣品的制備
將測試水稻脫殼脫糠加工成精米(碾磨時間80 s),精米精度符合國家一級標(biāo)準(zhǔn)。檢測時,稱取3 g(準(zhǔn)確至0.02 g)樣品放入10 mL進(jìn)樣瓶,壓蓋密封。
1.3.2 樣品分析參數(shù)
電子鼻系統(tǒng)分析參數(shù)及測試大米所需的參考值見表2,每個樣品做4次平行。

表2 電子鼻測試相關(guān)設(shè)置參數(shù)
1.3.3 數(shù)據(jù)的統(tǒng)計學(xué)分析
將電子鼻試驗獲得的數(shù)據(jù)信息用Alpha SOFTV 9.1軟件進(jìn)行統(tǒng)計學(xué)分析,采用主成分分析法(principal component analysis,PCA)和判別因子分析法(discriminant factor analysis,DFA)分析數(shù)據(jù)。
為更好觀察和分析電子鼻18個傳感器對8種大米揮發(fā)性氣味物質(zhì)的變化,根據(jù)18個傳感器的響應(yīng)值大小及差異,繪制雷達(dá)圖和柱狀圖(圖1)。由圖1可以看出,18個傳感器對大米香氣物質(zhì)的響應(yīng)值不同,其中,傳感器LY2/gCT和LY2/LG的響應(yīng)值(0~0.2)較低,其他16個傳感器的響應(yīng)值均較合適,在0.2~0.8之間。此外,8種大米的雷達(dá)圖譜具有相似的變化趨勢和形狀,說明幾種大米揮發(fā)性物質(zhì)有相似之處,但也存在明顯的差異,主要集中在LY型傳感器上。通過電子鼻識別不同收獲年份、不同產(chǎn)地和不同基因型大米揮發(fā)性氣味的差異,從整體來把握大米香氣的指紋圖譜,且每個傳感器都具有較好的穩(wěn)定性(變異系數(shù)小于5%),因此,F(xiàn)OX 4000型電子鼻系統(tǒng)對大米氣味進(jìn)行分析是可行的。


圖1 大米香氣傳感器響應(yīng)值的雷達(dá)圖和柱狀圖
主成分分析PCA是在對樣品特性一無所知的前提下,通過對原始數(shù)據(jù)向量進(jìn)行線性變換,從而在一定的視角來尋找樣品間的差異的一種算法。該算法不丟失任何樣品信息,僅僅通過改變坐標(biāo)軸來達(dá)到區(qū)分樣品的目的[17-18]。
對8種大米樣品的響應(yīng)值信號數(shù)據(jù)進(jìn)行主成分分析,建立前2個主成分的二維判別圖,如圖2所示。由圖2可以看出,每個樣品做4次平行,且4個數(shù)據(jù)點分布較為集中,說明數(shù)據(jù)的重現(xiàn)性較好。主成分1(PC1)和主成分 2(PC2)的方差貢獻(xiàn)率分別為99.262%、0.277%,累計方差貢獻(xiàn)率為99.539%,大于85%,說明PC1和PC2已經(jīng)包含很大的信息量,能夠反映樣品的整體信息。并且,由于主成分2(PC2)的方差貢獻(xiàn)率僅有0.277%,所以,主要通過橫坐標(biāo)主成分1(PC1)來區(qū)分開8個樣品。

圖2 大米香氣的主成分分析圖

表3 大米香氣主成分的區(qū)別指數(shù)
區(qū)分指數(shù)(discrimination index,DI)是電子鼻數(shù)據(jù)統(tǒng)計軟件提供的樣品區(qū)分程度的表征值,DI在80~100之間表明區(qū)分有效,該值越大,區(qū)分效果越好,圖2中的DI值為83,表明區(qū)分有效。以圖2中“十”字交叉的虛線為分界線,所有樣品被豎直虛線明顯分為2大組群。豎直虛線的右邊是2011年10月收獲的大米 a、b,左邊是2009年10月收獲的大米 c、d、e、f、g、h,因此,可以說明電子鼻可以很好地區(qū)分不同年份的大米樣品。進(jìn)行電子鼻檢測試驗的時間是一樣的,而大米樣品的收獲年份卻不同,即不同儲藏時間的大米能被電子鼻顯著區(qū)分開。
由圖2和表3可知,大米樣品a和b的數(shù)據(jù)點分布于各自的區(qū)域,沒有重疊,并且區(qū)別指數(shù)為92.01%,說明是同一產(chǎn)地不同基因型大米的香氣是不同的,電子鼻可以準(zhǔn)確的區(qū)分出a和b大米氣味的差異。
由表3可知豎直虛線左邊的6個大米樣品(c~h),區(qū)別指數(shù)較小的有:c與d為75.37%,c與g為20.61%,d與g為68.98%,e與h為15.76%,因此,6個大米樣品(c~h)被明顯的分成3個組群:第1組群樣品 f,第 2組群樣品 c、d、g,第 3組群樣品 e、h。由此可以看出,同一產(chǎn)地不同基因型的大米可以被電子鼻很好的區(qū)分開,而同一基因型不同產(chǎn)地的大米樣品不能被電子鼻明顯區(qū)分開,不同產(chǎn)地大米不能被區(qū)分的原因可能是大米的主要揮發(fā)性物質(zhì)比較相近,從以前氣質(zhì)的分析知,大米的主要揮發(fā)性物質(zhì)為己醛、壬醛、戊醛、己醇和戊醇等[19],雖然上述主要化合物含量存在差異,但表現(xiàn)出來的整體特性可能相似,也可能是電子鼻對不同產(chǎn)地大米的差異不敏感,傳感器無法識別這種微弱差異。相比于產(chǎn)地,基因型的差異對大米香氣的影響更大,電子鼻可以用來區(qū)分不同基因型大米的香氣。
判別因子分析是在有先驗知識的前提下,對原始數(shù)據(jù)向量進(jìn)行線性變換,使得各類樣品能夠更好地區(qū)分[20]。在主成分分析的基礎(chǔ)上通過對樣品采集數(shù)據(jù)進(jìn)一步做判別因子分析,由圖3知大米樣品明顯被分成兩組,a和 b同組,c、d、e、f、g、h為一組,這兩組產(chǎn)生差異的原因主要是收獲的年份不同。稻米生長環(huán)境和時間的變化可導(dǎo)致稻米基本組成包括水分含量、蛋白質(zhì)、脂肪等含量不同[21],而且稻米儲藏環(huán)境(濕度、溫度、氧氣等)會導(dǎo)致自身代謝產(chǎn)生的中間產(chǎn)物如醇、醛、酮類和儲糧害蟲自身代謝釋放的特殊氣味物質(zhì)的不同,造成大米揮發(fā)性物質(zhì)的差異[22]。
由表4大米樣品判別因子分析知,a和b間的氣味距離為0.26,明顯小于和其他大米的氣味距離,樣品c和a、b的氣味距離為0.53和0.79,明顯大于和其他樣品間的氣味距離,氣味距離是兩個樣品相似程度的描述,距離數(shù)據(jù)越小說明同組樣品間相似程度越高,距離越大說明不同組樣品間的差異程度越高。同組樣品間c與g的距離僅為0.02,而與h的距離卻為0.25,這從氣味距離的定量角度也說明基因型對大米香氣物質(zhì)的形成影響要大于產(chǎn)地的影響。

圖3 大米樣品的判別因子分析圖

表4 大米樣品判別因子分析的氣味距離
3.1 FOX 4000型電子鼻系統(tǒng)18個金屬氧化物氣體傳感器對不同的氣體響應(yīng)程度不同,響應(yīng)值大部分在0.2~0.8間,且變異系數(shù)小于5%,可以將其用于大米揮發(fā)性氣味物質(zhì)的識別。
3.2 大米香氣的主成分分析可以有效區(qū)分不同收獲年份和不同基因型的大米,對同一基因型CK和2A的孝感產(chǎn)大米和隨州產(chǎn)大米不能明顯區(qū)分。將電子鼻應(yīng)用于鑒別大米新陳和基因型是可行的。
3.3 大米香氣的判別因子分析表明,收獲年份、基因型和產(chǎn)地對大米香氣物質(zhì)形成有一定程度影響,不同收獲年份的大米之間的氣味距離明顯大于不同基因型和不同產(chǎn)地的大米,大米氣味指紋圖譜差異性的出現(xiàn)主要是由于稻米后期儲藏條件引起的,基因型影響次之。
[1]Zheng Xianzhe,Lan Yubin,Zhu Jianmin,et al.Rapid identification of rice samples using an electronic nose[J].Journal of Bionic Engineering,2009,6(3):290-297
[2]謝新華,肖昕,李曉方,等.水稻香味的研究進(jìn)展[J].中國農(nóng)學(xué)通報,2004,20(1):57-59
[3]史文青,薛雅琳,何東平.花生揮發(fā)性香味識別的研究[J].中國糧油學(xué)報,2012,27(7):58-62
[4]Santina R,Chiara C,Angelo F,et al.Evaluation of coffee roasting degree by using electronic nose and artificial neural network for off-line quality control[J].Journal of Food Science,2012,77(9):960-965
[5]賈洪鋒,何江紅,袁新宇,等.電子鼻在不同豆瓣產(chǎn)品識別中的應(yīng)用[J].食品科學(xué),2011,32(12):178-182
[6]Hui Guohua,Wu Yuling,Ye Dandan,et al.Study of peach freshness predictive method based on electronic nose[J].Food Control,2012(28):25-32
[7]朱先約,宗永立,殷延齊,等.利用電子鼻區(qū)分不同產(chǎn)地、不同品種的烤煙[J].中國煙草學(xué)報,2009,15(3):22-24,34
[8]Liu Ming,Han Xiaomin,Tu Kang,et al.Application of electronic nose in Chinese spirits quality control and flavour assessment[J].Food Control,2012(26):564-570
[9]Lia Shan,Lia Xiangri,Wang Gangli,et al.Rapid discrimination of Chinese red ginseng and Korean ginseng using an electronic nose coupled with chemometrics[J].Journal of Pharmaceutical and Biomedical Analysis,2012,70:605-608
[10]杜鋒,雷鳴.電子鼻及其在食品工業(yè)中的應(yīng)用[J].食品科學(xué),2003,24(5):161-163
[11]張曉敏,朱麗敏,張捷,等.采用電子鼻評價肉制品中的香精質(zhì)量[J].農(nóng)業(yè)工程學(xué)報,2008,24(9):175-178
[12]陳穎,葛毅強,蘇寧,等.食品中轉(zhuǎn)基因成分檢測方法的研究進(jìn)展[J].食品與發(fā)酵工業(yè),2003,29(6):82-86
[13]丁敏.抗雙翅目Bt殺蟲基因GFMcry11B的人工合成、原核表達(dá)及植物轉(zhuǎn)基因的研究[D].武漢:華中農(nóng)業(yè)大學(xué),2003
[14]Benedetti S,Buratti S,Spinardi A,et al.Electronic nose as a non-destructive tool to characterize peach cultivars and to monitor their ripening stage during shelf-life[J].Postharvest Biology and Technology,2008(47):181-188
[15]朱先約,宗永立,李炎強,等.利用電子鼻區(qū)分不同國家的烤煙[J].煙草科技,2008(3):27-30
[16]延莎,張紅城,董捷.電子鼻對蜂膠質(zhì)量判別的初步探討[J].食品科學(xué),2012網(wǎng)絡(luò)預(yù)發(fā)表
[17]許祿,邵學(xué)廣.化學(xué)計量學(xué)方法[M].北京:科學(xué)出版社,2004,130
[18]唐啟義.DPS數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)[M].北京:科學(xué)出版社,2010:761-771
[19]Widjaja R,Craske J D,Wootton M.Comparative studies on volatile components of non-fragrant and fragrant rices[J].Journal of the Science of Food and Agricuture,1996,70(2):151-161
[20]李照,邢黎明,云戰(zhàn)友,等.電子鼻測定牛奶中摻入外來脂肪[J].乳業(yè)科學(xué)與技術(shù),2008(1):39-41
[21]張三元,張俊國,楊春剛,等.不同生長環(huán)境對稻米食味品質(zhì)的影響[J].吉林農(nóng)業(yè)科學(xué),2008,33(6):1-4,24
[22]宋偉,謝同平,張美玲,等.應(yīng)用電子鼻判別不同儲藏條件下粳稻谷品質(zhì)的研究[J].中國糧油學(xué)報,2012,27(5):93-96.