國內多智能體系統應用研究歸納
——共詞分析視角**基金項目：國家社會科學基金青年項目“專利信息的生命特征揭示和老化規律研究”（編號：12CTQ025）。

□ 邢曉昭 望俊成/中國科學技術信息研究所 北京 100038

國內多智能體系統應用研究歸納
——共詞分析視角**基金項目：國家社會科學基金青年項目“專利信息的生命特征揭示和老化規律研究”（編號：12CTQ025）。

□ 邢曉昭 望俊成/中國科學技術信息研究所 北京 100038

文章根據CNKI數據庫所收錄的相關學術論文，借助SPSS和MVSP等統計軟件，對我國多智能體系統的應用研究領域予以共詞分析。在獲得高頻關鍵詞共現矩陣基礎上，結合因子分析和聚類分析兩種方法，明晰各研究主題之間關聯，界定研究熱點，揭示學科結構，為該領域的進一步發展提供參考。

多智能體系統，應用研究，共詞分析，因子分析，聚類分析

1 引言

多智能體系統（Multi Agent Systems，MAS）是由多個相互配合的計算單元——智能體所組成的系統。智能體必須具備兩種重要能力：一是能夠根據預設的目標決定自身行為，即自治性；二是能夠與其他智能體之間發生交互，這種交互不局限于數據的交換，還包括對于我們日常社會活動（如合作、協調、協商等）的模擬，即社會性。全球觀之，MAS起源于上世紀80年代，推廣應用于90年代中期[1]。對于MAS的應用研究，在系統模擬與仿真領域，一些學者嘗試利用Agent的理論與思想，通過計算模型來模擬現實世界中自治主體的行為以及它們之間的交互，進而評價個體行為對于整個系統產生的影響[2]，多智能體仿真（Multi-Agent Based Simulation，MABS）應運而生。在其建模過程中，設計者能夠根據主體特性設置不同模型，從簡單的應激性Agent到復雜的認知性Agent，同時可以方便地在統一的概念框架中處理不同級別主體（單一個體或諸如組織、集團等群體）。……