高校網上教學系統學生滿意度的分析研究

林秋陽 婁思未

【摘要】本文從學生用戶滿意度出發，在分析了高校網上教學系統與傳統教學方式不同基礎上，建立了高校網上教學評價指標體系，并以重慶地區高校為研究對象，運用通徑分析法挖掘出影響學生用戶滿意度的主要因素，進而為高校利用互聯網開展網絡教育提供參考建議。

【關鍵詞】網上教學，指標體系，通徑分析，滿意度

1．引言

網上教學系統是高校進行遠程教學的橋梁，是學生利用互聯網與高校教師雙向信息互動的綜合性教育平臺。網上教學作為高校教學工作一部分，其用戶除了學生以外還包括通過網絡平臺傳授知識的教師。這種新的教育方式區別于傳統課堂教育有如下特色：網上教學相對比較靈活；網上教學的內容更加豐富；網上教學技術性比較強。

在重慶高校中，有相當一部分學校通過網絡教學已取得一定的社會成效，但是，網上教育如何最大限度的滿足社會要求，卻沒有一個具體的評價標準。傳統教學方式的考核標準又不能照搬到網上教學，因此，本文以用戶滿意度為出發點，建立網上教學評價指標體系。

2．高校網上教學指標體系建立

當前完全組織學生對網上教學系統進行評估的條件還不夠成熟，因此很多測評報告都是由第三方機構或專家進行評估作為過渡來考察網上教學的效果，但逐步拓展真實用戶的參與范圍與深度是今后評估方式發展的必然趨勢。網上教學系統評估必須引入學生用戶滿意度的調查分析，由使用它的學生來判斷網上教學系統效果好壞。

因此，本文建立以學生用戶滿意度為基礎的指標體系（表1）。原始數據收集采用問卷調查法，數據處理采用專家評價法。這樣既考慮了第三方專家意見又立足于學生評價，使得整個調查結果更加科學、有實際意義。

本文構建的網上教學評估指標由一級，二級和三級指標體系構成，一級指標為用戶滿意度指數，是評價的最終目標。二級指標共6個包括：公眾期望、感知易用、感知有用、感知質量、高校形象 、用戶滿意。

該指標體系中，以二級指標的評分為基礎，利用層次分析法即可獲得一級指標最終分值，也即學生用戶滿意度。但是6個二級級指標是不可能直接測量得到，可以通過科學的方法將其轉化為問卷問題，也即表2-1中的18個三級指標。利用問卷調查法獲得每個調查對象對問卷問題評分即可得到三級指標數據，進而將不可測變量轉化為可測變量。

3．重慶網上教學系統測評研究

目前為止，重慶有普通高校共50余所，其中有5所被評為“重慶市高等學校數字化校園示范單位”。重慶大學，西南大學還建立了網絡繼續教育學院，相當一部分院校有網絡教育課程。這些網上教學系統不僅大大提高教學效率，也實現公平教育的社會理想。因此，對重慶高校網絡教育滿意度測評對高校和社會都有著重要的積極意義。

3.1 樣本信息

本次調查樣本由重慶大學、重慶工商大學、西南大學、重慶師范大學、重慶文理學院、重慶大學城市科技學院共6所院校構成，發放調查問卷400份，回收356份，其中有效問卷289份。數據收集的方法有：街頭訪問、和網絡問卷調查等。

3.2 調查問卷的可靠性和有效性檢驗

3.2.1 可靠性檢驗

運用SPSS17軟件，分析問卷的內部一致性，測定的克朗巴哈系數（Cronbachs a）為：0.87；各二級指標的Cronbachs a系數均大于0.73；說明該問卷調查結果是比較可信的。

3.2.2 效性檢驗

對于效度檢驗，我們主要檢驗調查問卷的結構效度，運用SPSS17對問卷結果進行因子分析的KMO （Kaiser-Meyer-Olkin）和Bartlett檢驗。KMO是用于比較觀測相關系數值與偏相關系數值的一個指標，其值越接近1，表明對這些變量進行因子分析的效果愈好。本問卷的KMO值= 0.863，說明樣本充足度，適合作因子分析。Bartlett球度檢驗給出的相伴概率為0.0001，小于顯著性水平0.05，因此拒絕Bartlett球度檢驗的零假設，認為本問卷構建效度良好好，可以進行通徑分析。

4．基于通徑分析法的技術指標測評分析

通徑分析（Path Analysis）是研究變量間相互關系、自變量對因變量作用方式、程度的多元統計分析方法。一般而言，通徑分析以多元線性回歸為基礎，通過對標準化變量的偏回歸系數進一步分析、分解，對各自變量的作用方式、途徑給出了一個科學、合理、定量的解釋。在使用通徑分析方法前，需要先將調查得到問卷進行數據處理。

4.1 數據處理

對于學生用戶滿意度的測評是一個定量分析過程，常用的5分制量表已經能很好的反應調查對象的態度。因此，本文對所有二級和三級指標均采用5分制得分法。在進行通徑分析之前，我們需要知道6個二級指標的評分情況。步驟如下：（1）由調查對象對各三級指標打分，總分為5分。（2）采用專家法對三級指標相對于二級指標權重（百分比）進行打分。（3）將用戶對三級指標評分向量P和專家法得到權重向量J相乘。

以“感知質量”為例，某調查對象i對“感知質量”下屬的4個三級指標評分向量為Ji=（4.6，4.3，3.5， 3.8），專家對三級指標權重意見為=（27%， 36% ，22% ，15%）；因此，用戶i對二級指標“感知質量”的評分為 =4.034。

4.2 通徑分析

整理調查問卷，經過3.1的數據處理后，可以獲得289個有效調查對6個二級指標的評分。之后即可進行建立在統計回歸分析基礎上的通徑分析。通徑分析步驟：第一、進行正態性檢驗。第二、建立回歸分析模型，確定偏回歸系數。第三、進行相關性分析和檢驗。第四、計算標準化偏回歸系數，即直接通徑系數。

5．結論

利用EVIEWS5.0進行通徑分析，結果如下，圖1所示。

從分析結果上看，建設一個優秀的網上教學系統，感知質量、感知有用和感知易用對于提高學生滿意度非常重要。此次調查中，學生關注的比較多的有多媒體課件制作，課后作業設置，教師講課技巧，學生信息系統管理等。同時，網絡教育收益程度，滿足個性化需求，及時更新教學系統信息，對于提高網絡教育滿意度也是至關重要。因此，網站建設首先要考慮如何方便用戶，鏈接有效性、提高下載效率，必要的網站地圖以及網站整體結構的簡單明快，層次分明，主題一致可以有效的提高用戶的使用意愿。

但是，用戶期望對提高滿意度影響不大，原因在于，網上教學系統相對來說具有專用性，對其期望程度的高低與高校形象有密切的關系。高校知名度越高，人們的期望值越高，因此，加強高校自身科研和教學能力，提升高校社會影響力，也是影響網上教學系統滿意度的間接因素。

本文旨在以科學的評價指標體系為基礎，通過通徑分析法發掘出對于網上教學系統建設具有重要意義的因素，為重慶網上教學系統更好發揮教育服務功能，從而建設一流的數字化校園體系提供參考。

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