RIS數據統計在影像科室管理及優化流程中的研究

王 箏，袁慧書，曾祥柱，吳 兵，曹海勇

（1.北京大學第三醫院放射科，北京 100198；2.首都醫科大學設備與實驗管理處，北京 100069）

RIS數據統計在影像科室管理及優化流程中的研究

王 箏1，袁慧書1，曾祥柱1，吳 兵2，曹海勇2

（1.北京大學第三醫院放射科，北京 100198；2.首都醫科大學設備與實驗管理處，北京 100069）

目的：探討通過對RIS數據進行統計與分析以達到優化影像科室管理與提高效率的可能途徑與方法。方法：對各個檢查環節（到檢、照相、審核報告、發放結果）分別提取RIS記錄中具有時間特征的數據施行統計學分析并做出定量評估。結果：依據評估結果調整和平衡各環節的資源配置，縮短了各個工作環節的時間段，提高了工作效率。結論：對RIS數據進行統計學分析，有效地指導了各個檢查環節的資源配置，優化了工作流程，最終減少了患者等候時間，提高了患者滿意度，提升了醫療質量。

放射科信息系統；醫學影像存儲與傳輸系統；數據統計分析

隨著影像科室信息化建設的發展，放射科信息系統（Radiology Information System，RIS）已成為影像科室正常運轉的重要保障，也是改善服務、提高效率的重要手段［1-2］，RIS系統不但實現了對整個放射科操作和管理流程的自動化覆蓋，而且經過多年的運行，系統中保存了大量客觀、真實、準確、寶貴的業務數據，這使得通過客觀和定量的方法進行管理、優化決策成為可能。通過對從RIS系統準確的獲取各流程環節的數據，引入客觀和定量方法，對這些數據進行科學信息的統計和分析，為管理決策提供參考依據，將是放射科管理提升必由之路。本文以多個不同的角度為例，說明通過對RIS數據的挖掘、統計，分析，合理指導科室領導對檢查、設備、人員的管理，實現科室管理和工作流程上的優化。

1 材料與方法

從RIS系統數據庫中提取影像檢查的到檢、報告、審核、報告分法等時間點，統計某年某月的檢查的數據，采用SQL查詢功能［3］在MySql數據庫中查找符合統計要求的數據，具體定義及獲取字段如下代碼顯示，對被抽樣月度的RIS數據集進行導出［4］。使用Excel軟件對數據表進行初步整理與篩查［5］，通過用檢查時間與到檢時間計算出患者等待檢查的時間、用審核時間減去檢查時間計算出審核耗時，并對這些數據進行取整、分組。對各環節耗時、總耗時的分布有一個精確的了解。同時導出全年12個月的各診斷分組（神經組、腹盆組、骨關節組、心胸組）檢查總數，并按照設備類型（CT、MR、普放）和患者來源（門診、急診、住院）歸類分組。以對全年各診斷組檢查量分布進行量化分析。

2 結果與討論

抽樣某年7月普通放射檢查12 502人次，其中門診6 998人次，住院5 504人次，抽樣結果不含急診人次。全部為當日出報告，時間為周一至周五早8點至晚5點，時間段為每半個小時為一個時間段。由于受投照部位、曝光數量等參數影響，各檢查項目所耗檢查時間、審核時間均有所不同，因此所有數據均為權重數據，即對檢查項目進行參數加權后得到的數據。對除時間數據外的所有數據量均做歸一化處理，即所有檢查量，審核量均為占全部總數的百分比數。

（1）統計7臺DR檢查設備按照各時段檢查量分布情況如圖1所示。橫坐標表示小時，縱坐標表示每個時間段內的每臺設備的檢查數占所有時間段內所有設備的總檢查數的百分比值。

圖1 各設備檢查量—時間段分布圖

①所有設備的檢查數量與時間段的關系基本呈2個正態分布，即檢查高峰時段出現在上午10時及下午3時左右。與患者就診的高峰時段相吻合。

②從整體看到，DR3設備承擔了較多的檢查工作，且在下午3時后尤為明顯。DR8設備在所有時段內其檢查量都是最少。

③DR1與DR6同做胸片檢查，2臺設備出現上下午倒置情況，即上午DR1檢查量較多，下午DR6檢查量較多，特別在下午2時后，DR6檢查量明顯高于DR1。應考慮在早高峰時段將DR1的部分患者調整到DR6設備，在下午將DR6的部分患者適當調整到DR1上。

（2）通過獲取6臺DR設備的患者檢查時間與到檢時間相減得出患者等待檢查的時間，計算出這幾臺設備在各時間段的平均等候時間（見表1），并將每臺設備在各時間段上超出平均等候時間的時長（分鐘數）標記出來（見圖2）。

表1 各設備在每個時間段內平均等候時間

圖2 各設備在每個時間段內超過平均等候時間分布圖

①表1顯示幾臺設備在這個時段內的平均等候時間大約在8min到14min，等候時間的高峰時段出現在上午10點和下午2、3點左右。與檢查量的高峰時間相穩合。

②圖2顯示DR3設備在各時間段，特別是下午3點以后均在14min以上甚至達到20min的等候時間，超過其它設備的平均等候時間較多，應注意在此時段內及時調整此設備的檢查人次。

（3）從RIS中提取DR設備的審核時間，與檢查時間相減得到審核報告所需的時間。表2所列為不同設備的檢查所用審核時間的平均值，圖3為不同年齡段患者檢查所耗審核時長的分布圖。橫坐標表示年齡，縱坐標為每個年齡段審核報告的平均時間。

表2 各設備檢查所需審核耗時

①從表2可知DR1所做檢查所需審核時間最短，DR1主要為胸片檢查，DR7和DR8以全脊柱、頸部、肩部檢查為主，所耗審核時間最長。各設備檢查平均耗時為23min。依據表1各設備平均等候時間為12min，因此患者在影像科室從到檢到取到檢查結果整體耗時大約35min［6］。

②圖3所示，年紀越大患者的檢查所耗審核時間越長，同時13歲以前的幼兒和少兒階段其審核所耗時間也較長。這既與年長患者基礎病變較多，審核時需考慮到更多因素因此延長了審核時間，也與由此原因導致的醫生先選擇年紀較輕患者的檢查優先審核而對年長患者的檢查暫緩審核有關。

圖3 審核所耗時間—患者年齡段分布圖

③住院檢查比門診檢查審核時間長。由于住院檢查可在PACS上直接看到圖像，而無需臨床醫生等待報告結果［7］，因此審核醫生一般優先選擇門診檢查，以減少門診患者的等待時間。

（4）統計各時段審核工作量及審核耗時分布情況如圖4、圖5所示，其審核量在各時間段的分布與檢查量在各時段上的分布（見圖1）保持了高度的一致性。圖5也顯示了除早上審核時間稍長外，其余時段審核耗時較為平均。也說明審核醫生的人員配置基本滿足檢查高峰時段的要求，沒有出現高峰時段由于審核時間較長使患者長時間等結果的情況。

圖4 審核量—時段變化分布圖

圖5 審核耗時—時間段分布圖

（5）統計檢查量隨星期數分布如圖6所示，檢查量在周一、二兩天為高峰，周三、五為低谷。同時也顯示出DR8檢查量從周一至周五均明顯少于其它設備檢查量。而DR1、DR3、DR6又較其它設備的檢查量有所增加。因此對檢查量較少時間段如在周三、周五可考慮對檢查量較少的設備撤崗或并崗，以節省技師人力資源。

圖6 檢查量—星期數分布圖

（6）對審核醫生工作量與技師工作量進行統計（如圖7、圖8所示），每位醫生的平均審核時間如圖9所示。通過這些數據可以橫向比較出各技師、醫生工作量的多少以及醫師審核報告的效率，據此作為醫生技師績效考核衡量標準之一。

圖7 各技師工作量

圖8 各審核醫生工作量

圖9 各審核醫生平均審核時間

圖10 各診斷組急診檢查量-月份分布圖

（7）圖10顯示出全年每個專業組急診檢查量在各月份的分布情況。從中可以看到：腹盆組呈現出全年急診檢查量較為平穩的情況；骨關節組在春秋兩季檢查量出現高峰，這與春秋季節增加了室外活動易造成外傷有關；而心胸組高峰期要出現在冬春和夏秋換季期，冬季達到最高峰，這與呼吸道疾病本身就好發于季節交換的時期有關；神經系統疾病的影像檢查量整年相對平穩，在9、10月份有小的高峰波動趨勢，這是由于9、10月份本身就是患者就診的高峰時期。可見影像檢查的高峰時期與疾病好發的高峰時期相吻合。

（8）從RIS中獲取每臺設備每工作日內最早檢查時間和最晚檢查時間作為設備開關機時間（如表3所示）。DR8開機時段最短，結合圖1可知DR8也是所有設備中檢查量最少的，因此與其它設備相比其設備耗損程度最低。

表3 各設備的平均開關時間

4 結論

（1）通過分析每臺設備按時段分布的檢查量，可以發現患者流規律，在高峰時刻，加強安排投照人力，同時疏導各臺設備的工作量，使每臺設備在工作量和工作時段上達到均衡分配［8］。以減少患者的等候時間，提高工作效率。

（2）對單機等待檢查的時長進行統計，可用于評估患者等待隊列的長短，疏導患者到等待隊列相對較短的設備上進行檢查。設計出影像科室合理的等待時間。

（3）通過對檢查量與審核耗時進行統計，可發現審核醫生資源分配情況與檢查量高低是否一致，及時發現診斷服務瓶頸，避免患者在檢查高峰時段等待時間過長，提高患者滿意度。

（4）進行醫生、技師的工作量統計可對科室對職工進行量化管理［9］，并與績效考核相關聯，對獎懲制度的評定提供參考依據。

（5）通過對全年各專業組檢查量分布和對不同年齡段患者等候時間的數據分析可及時發現其各專業系統疾病發病的趨勢、規律，合理安排相應的專業學組醫師在本組疾病高發季節增加值班頻率，提高診斷質量。

（6）通過統計設備每年的檢查量可得出設備獲取的收益，與設備成本進行核算，對收益低于成本的設備考慮增加其使用范圍和時間已補償虧損，同時對超負荷運轉的設備適當降低單機的檢查量，將檢查適量分配到其它設備上。如檢查量少，開機時間相對較短的設備以均衡各設備的使用情況，延長設備使用壽命。

（7）根據統計結果可對反映出的各崗位環節存在的問題提出合理化建議，對設備、人員等資源進行合理調配。整合后的RIS數據進行再分析統計，與調整之前的結果相比對，以驗證其分析方法的有效性和實用性。

綜上所述，從RIS中獲取的數據進行一系列的統計、分析，將模糊的感受用清晰的數據來表達，使科室領導對放射科的運行狀況有準確的了解，為科室的量化管理與績效、良好規劃與配置各環節工作流程以及降低運行成本等方面提供更精確的數據佐證資料，最終達到提升工作效率，減少患者等候時間，提高患者滿意度的目的［10-11］。同時，挖掘RIS數據進行統計分析，不僅有利于科室管理和流程的優化，還能對醫療事件大局有所把握和認知，及時幫助發現各系統發病的趨勢、規律，為臨床研究、相關決策提供重要的依據［12］。實踐證明構建完善和可靠的信息化平臺，是實現以病人為中心的高質量醫療服務、提高醫療機構的運營效率、整合各種醫療資源、降低醫療成本的有效途徑。

（References）

［1］何云峰，合嬡杰，楊開泰，等.WEB-PACS與醫學影像科工作流程和管理模式變革的探索［J］.中國當代醫藥，2010（17）：133-134.

［2］劉洋，白玫，周誠，等.放射科工作量統計管理系統的開發與應用［J］.中國醫療設備備，2011（2）：57-58，116.

［3］李林，楊剛.醫學影像科工作量統計程序的開發與應用［J］.醫療衛生裝備，2007，28（10）：75-76.

［4］安東洪，劉景鑫，呂忠文，等.放射科工作流程控制中RIS數據統計應用研究［J］.中國醫療設備，2011，26（6）：20-22.

［5］賀超波，陳啟買，石玉強，等.實驗教學數據管理與分析系統的研究與實踐［J］.實驗管理與技術，2012，29（1）：110-118.

［6］Caterina Mariani，Antonella Tronchi，Luigi Oncini，Analysis of the X-ray Work Flow in Two Diagnostic Imaging Departments With and Without a RIS／PACS System.Journal of Digital Imaging，2006，19（1）：18-28.

［7］雷強.醫院影像存儲與傳輸系統在醫院管理中的應用［J］.電腦編程技巧與維護，2012（8）：103-105.

［8］劉杰.讓放射科動起來［J］.中國醫院院長，2009（4）：78-80.

［9］趙書臣，孫曉紅，鄭奎宏，等.利用PACS／RIS實現放射科工作的量化管理［J］.醫療衛生裝備，2010（4）：318-319.

［10］李坤成.醫學圖像存儲與傳輸系統在醫院的臨床應用進展［J］.當代醫學，2002（9）：34-36.

［11］Erwin Bellon，Michel Feron，Tom Deprez，Reinoud Reynders，Bart Van den Bosch，Trends in PACS architecture，European Journal of Radiology，2011（78）：199-204.

［12］李暉，劉國偉，袁靜，等.軍衛一號系統中的病人數據挖掘［J］.中國醫療設備，2010（8）：39-41.

Study of statistics from RIS data in optimizing workflow and management in department of radiology

Wang Zheng1，Yuan Huishu1，Zeng Xiangzhu1，Wu Bing2，Cao Haiyong2
（1.Department of Radiology，Peking University Third Hospital，Beijing 100198，China；2.Department of Equipment and Laboratory Management，Capital Medical University，Beijing 100069，China）

Aim：To discuss an effective method by analyzing statistic RIS data to optimize the management of the radiology department and improve efficiency of workflow.Method：Extracting the time data of the each step of the examination process respectively（e.g.，registering，taking photos，reporting and signing diagnosis reports and releasing reports）from RIS，and then analyzing these data and assessing the results quantitatively.Results：Adjusting and balancing the distribution of the resources in every step of the examination process according to the results，which can lead to save the time in each step during the examination to improve the efficiency.Conclusion：Analyzing data of RIS can optimize the distribution of the recourses in every step of the examination as well as the process of working，and finally can reduce the time for waiting，promoting the rate of satisfaction of patients and improve the quality of the healthcare significantly.

radiology information system（RIS）；picture archiving and communication system（PACS）；data statistics and analysis

TP39

A

1002-4956（2013）03-0112-05

2013-01-10

王箏（1978—），女，北京，碩士，主要研究方向為RIS／PACS的網絡管理及應用，醫學影像設備與圖像處理

E-mail：quendy2004＠163.com

袁慧書（1967—），女，北京，醫學博士，主任醫師，教授，放射科主任，主要研究方向為骨關節疾病影像診斷，CT介入，精神疾病影像研究，對RIS／PACS在放射科的管理與應用方面有深入的實踐以及資深經驗.