WorldView衛星影像正射糾正及精度分析

摘 要：有理函數模型（RFM）是與具體傳感器無關的通用的模型。本文通過實驗得出，利用RMF并輔以適量的GCP來處理WorldView衛星影像，可以得到更高精度的正射影像，并進一步對糾正精度進行分析。

關鍵詞： WorldView高分辨率遙感衛星；有理函數模型（RFM）；正射糾正；精度分析

引言

高分辨率衛星是航天技術的發展和社會經濟發展高速增長共同推動的產物。1999年，第一景商業遙感衛星影像IKONOS出現在市場上以來，QuickBird、OrbView、WorldView等一系列高分辨率遙感衛星相繼面世。用戶為處理這些各不相同的新型傳感器數據，需要獲取傳感器的鏡頭構造、成像方式及衛星軌道等信息，來建立衛星傳感器的嚴格軌道模型不斷完善影像處理系統，這給用戶帶來諸多不便。而出于技術保密，高分辨率衛星影像的傳感器鏡頭構造、成像方式及衛星軌道等信息并不公開，用戶就無法建立嚴格成像模型。要及時快速地處理這類高分辨率遙感衛星影像數據，使用與傳感器無關的通用模型代替嚴格衛星軌道模型成為解決這一問題的有效途徑。基于有理函數的通用傳感器模型，因考慮了高程因素，糾正精度僅次于共線方程，得到人們的普遍關注和全面研究。

1 有理函數模型（RFM）

有理函數模型（Rational Function Model，簡稱RFM）是把像點坐標表示為以相應地面點空間坐標為自變量的多項式的比值。

有理函數模型的系數（RFC）有兩種來源：一種是數據分發商將其作為影像元數據的一部分提供給用戶，用戶使用有理函數信息校正衛星影像。另外一種是采集適量的地面控制點（Ground Control Point，簡稱GCP）來解算有理函數模型的系數。在實際應用中，為充分保證衛星影像的糾正精度，一般采用采集適量的GCP來解算RFC這一方法。

4 分析與結論

（2） 利用最小二乘法原理和一定量的控制點來解算有理函數模型的系數，RFM的函數關系只在控制點位上是比較嚴格的，而在其他點則是近似的。因此，有理函數模型的糾正精度與地面控制點的精度、分布和數量密切相關。

總之，對于WorldView遙感影像數據，當用戶無法獲取其傳感器的嚴格軌道模型信息時，可以使用與具體傳感器無關的有理函數模型，并輔以相應的控制數據（如：GCPs、DEM）處理其影像信息，就能得到高精度的正射糾正結果。

參考文獻

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[2]張永生，鞏丹超，劉軍，等.高分辨率遙感衛星應用[M].北京：科學出版社，2007.

[3]http：//www.digitalGlobe.com

[4]http：//www.dprs.net

作者簡介：王素敏（1974-），女，工程師，主要從事攝影測量與遙感影像處理的研究工作。