洞察的力量

麥當勞的強大在于對數據深入挖掘的“房地產生意”；沃爾瑪的可怕在于其早在20世紀70年代末就開始通過挖掘數據來改善自己的供應鏈；而對于亞馬遜這家電商巨頭來說，數據更是意味著一切。

一堆躺在公司不同部門里的零散數據也能創造價值。麻省理工學院的經濟學教授埃里克·呂諾爾夫松及其兩名同僚在2011年發表的研究報告稱，數據指導下的管理活動正在美國企業界中蔓延開來，而且這種管理活動已經開始獲得回報。這3名學者對179家大型公司進行了研究，發現那些采用“數據驅動型決策”模式的公司能將其生產力提高5%～6%。布呂諾爾夫松個人將“大數據”的潛在影響力與4個世紀前顯微鏡在測量領域引發的革命相媲美，它們都可以讓人們看到以前從來都無法看到的事物，并對其進行量化。

不過，現實情況卻尚未如經濟學家預測的那樣樂觀。《華爾街日報》就曾經撰文指出：“公司被數據淹沒了，從客戶的習慣到供應鏈的效率，但是許多經理卻不能理解這些數據的意義。”據估計，新的數據正在以每天2.5EB（1EB=1024PB）的量級高速增長。如果這些數據只是存儲在那里，不與具體應用相聯系，大數據的作用和價值就無從談起。

各行業正面臨著同樣的難題——如何利用更簡便、經濟的方式分析業務數據、了解客戶購買行為、減少客戶流失、開展需要大量數據支持的市場推廣活動，以及實時發現欺詐行為？企業需要重新思考已有的IT模式，應對在數量和類型上不斷新增的數據。同時，大數據又將推動企業進行基于信息革命的業務轉型，更多商業價值和發展機會將產生于數據和洞察。

對于企業而言，大數據的本質就是分析顧客、分析市場。零售商通過對海量數據的事實分析，掌握市場動態，并通過精準營銷來增加營業收入；制造企業通過整合研發、工程制造等部門的數據，來縮短產品的上市時間和提高產品質量。企業可以從產品研發、生產、銷售的歷史大數據里發現創新的源泉，也可以從客戶和消費者的大數據中尋找新的合作伙伴，發現新的市場機會，從而實現產品、服務和業務模式的創新。

在增強社會管理水平方面，大數據也可以發揮出空前高效的管理能力。在日本“3·11大地震”發生后的9分鐘，美國國家海洋和大氣管理局就發布了詳細的海嘯預警，并且通過計算機模擬，快速做出了海嘯影響模型并且發布。歐洲很多地方通過實時采集交通流量數據，甚至把網友發布的數據和交管部門的數據混合在一起，作為駕車的出行參考。

來自麥肯錫大數據報告中的一組數據顯示，大數據為美國醫療系統帶來每年3000億美元的收益；為美國零售業增加60%的凈利潤；為歐洲公共管理部門帶來每年價值2500億歐元的收益；使制造業的產品開發、組裝成本減少50%；全球個人位置數據，為服務商帶來超過1000億美元的收益，最終用戶價值達7000億美元。

大數據不僅是一種技術，更是一種利用信息資源的能力。分析一切可分析的數據，數據已經坐到了駕駛員的位置上，它就在那里，有用而且寶貴，甚至還很時尚。W