省會(huì)城市的農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移就業(yè)承載能力研究

摘 要：隨著城市化進(jìn)程的加快、城鎮(zhèn)人口的增加、城市規(guī)模的迅速擴(kuò)張，資源消耗不斷增多，環(huán)境污染日益加重，城市綜合承載力對勞動(dòng)力流動(dòng)的瓶頸約束作用逐漸凸顯，尤其經(jīng)濟(jì)相對發(fā)達(dá)的省會(huì)城市。因此，如何協(xié)調(diào)省會(huì)城市的可持續(xù)發(fā)展與勞動(dòng)力承載數(shù)量之間的關(guān)系，便成為當(dāng)今社會(huì)各界普遍關(guān)注的焦點(diǎn)。

關(guān)鍵詞：省會(huì)城市；農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移；就業(yè)承載能力

中圖分類號：F320.1 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號：1673-291X（2013）02-0060-02

引 言

省會(huì)城市的勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移就業(yè)承載能力是綜合衡量省會(huì)城市區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展活動(dòng)與人口總量匹配程度的重要指標(biāo)。一方面，省會(huì)城市是各省政治、經(jīng)濟(jì)、金融、文化的中心，在特定區(qū)域的發(fā)展中容易成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的增長極；另一方面，受城市化進(jìn)程的影響，農(nóng)村勞動(dòng)力大規(guī)模地流入經(jīng)濟(jì)高度發(fā)達(dá)的省會(huì)城市。因此，為了合理有效轉(zhuǎn)移農(nóng)村勞動(dòng)力，提升省會(huì)城市的承載能力，本文利用AHP（層次分析法）建立測度省會(huì)城市的勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移就業(yè)承載力的實(shí)證模型，并對其進(jìn)行分析。

一、實(shí)證分析

本文以省會(huì)農(nóng)村勞動(dòng)力就業(yè)轉(zhuǎn)移問題為研究對象，從城市人口承載力設(shè)計(jì)的經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、環(huán)境、資源等領(lǐng)域選取了43個(gè)評價(jià)指標(biāo)，構(gòu)建了一個(gè)具有四級遞階層次結(jié)構(gòu)的指標(biāo)體系，并用數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)方法對評價(jià)指標(biāo)記性處理，從而建立了城市人口承載了中和評價(jià)的AHP-Statistics模型。具體指標(biāo)選取如圖1所示。

（1）構(gòu)造評價(jià)樣本和評價(jià)指標(biāo)集合

本文在數(shù)據(jù)整理過程中，以及指標(biāo)共分為2003-2010年八個(gè)樣本集，二級指標(biāo)體系包括環(huán)境承載力、經(jīng)濟(jì)承載力、資源承載力、社會(huì)承載力等四個(gè)指標(biāo)體系，三級指標(biāo)體系包括17個(gè)子體系，四級指標(biāo)體系共有43個(gè)具體指標(biāo)。

（2）根據(jù)上述指標(biāo)體系，構(gòu)造二維決策矩陣Mj，即一個(gè)省會(huì)城市的勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移承載能力評價(jià)的決策矩陣。

Mj=（Dki）m×n=

（3）決策矩陣規(guī)格化

在決策矩陣Mj中，評價(jià)指標(biāo)屬性值量綱可能不完全相同，為了消除量綱不同帶來的影響，在省會(huì)城市勞動(dòng)力承載力評價(jià)前需要對決策矩陣M中各元素作規(guī)格化處理，記：

Dmax=max{Dki}，1≤k≤m，1≤i≤n

Dmin=min{Dki}，1≤k≤m，1≤i≤n

這里，Dmax和Dmin分別表示所有評價(jià)樣本中指標(biāo)Ck的最大值和最小值。

考慮到評價(jià)省會(huì)城市勞動(dòng)力承載力指標(biāo)中，有的變化范圍可能較大，有的變化范圍很小，為了避免夸大變化小的指標(biāo)在決策中的相對作用，我們采取優(yōu)屬度計(jì)算公式。本文將43個(gè)指標(biāo)進(jìn)行劃分，分為正向和負(fù)向兩個(gè)指標(biāo)體系。對于屬性值越大的指標(biāo)，表示省會(huì)城市勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移承載能力越大的正效指標(biāo)，令；對于屬性值越大的指標(biāo)，表示省會(huì)城市勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移承載能力越小的負(fù)效指標(biāo)，令其中Rki為待評樣本Ai對于指標(biāo)Ck的相對優(yōu)屬度。經(jīng)過上述規(guī)格化處理，可以把決策矩陣轉(zhuǎn)化為規(guī)格化處理后的矩陣其中，k=1，2，…，m=1，2，…，n。

（4）構(gòu)造虛擬優(yōu)向量

我們在評價(jià)省會(huì)城市勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移承載力評價(jià)過程中，需要構(gòu)建一個(gè)虛擬的省會(huì)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移承載力為評價(jià)比較的相對標(biāo)準(zhǔn)。于是，在可決策矩陣R的基礎(chǔ)之上，構(gòu)造最優(yōu)指標(biāo)向量為，即

（5）橫、縱向比較結(jié)果

注：（1）排序序號中的序號1表示在8年中距離最優(yōu)值的加權(quán)距離最小，序號8表示8年中距離最優(yōu)值的加權(quán)距離最大； （2）表中的數(shù)據(jù)表明，30個(gè)省份中落于某一年份的個(gè)數(shù)。

表1中第一列最后一行的數(shù)據(jù)23，表明在2003年中，30個(gè)省份中的23個(gè)省份的最優(yōu)加權(quán)距離相比比較小；第一行最后一列的數(shù)據(jù)11，表明在2010年中，30個(gè)省份的11個(gè)省份認(rèn)為最優(yōu)加權(quán)距離與其他年份相比都比較小。表1中出現(xiàn)了一個(gè)有趣的現(xiàn)象：隨著時(shí)間的變化，認(rèn)為2003年最優(yōu)加權(quán)距離大的省份個(gè)數(shù)較多，達(dá)到了23個(gè)；而認(rèn)為2010年最優(yōu)加權(quán)距離小的省份個(gè)數(shù)變少了，達(dá)到11個(gè)。表1可以認(rèn)為我國各省會(huì)城市承載能力在不斷增強(qiáng)。

注：距離大，表明該城市的距最優(yōu)值加權(quán)距離大，并且處于30個(gè)城市中的前10位；承載力中，表明該城市的距最優(yōu)值加權(quán)距離中等，并且處于30個(gè)城市中的中間10位；承載力小，表明該城市的距最優(yōu)加權(quán)值距離小，并且處于30個(gè)城市中的后10位。

表2中距最優(yōu)加權(quán)距離最大的前十個(gè)省份中，西部省會(huì)城市占絕大部分，從2003年前10個(gè)中的9個(gè)到2010年中的7個(gè)，可以看出西部城市距最優(yōu)距離值大的個(gè)數(shù)比較多；距最優(yōu)加權(quán)距離中等的10個(gè)省份中，中部省會(huì)城市占絕大部分，從2003年10個(gè)城市中的6個(gè)到2010年的5個(gè)；距最優(yōu)加權(quán)距離小的10個(gè)省份中，東部省會(huì)城市占絕大部分，從2003年10個(gè)城市中的8個(gè)到2010年中的6個(gè)。通過上述分析分析，我們發(fā)現(xiàn)了一個(gè)有趣的現(xiàn)象，隨著時(shí)間的變化，加權(quán)距離小的東部城市個(gè)數(shù)減少，加權(quán)距離中等的中部城市個(gè)數(shù)基本持平以及加權(quán)距離大的西部城市個(gè)數(shù)減少，即西部城市省會(huì)人口承載力在不斷增強(qiáng)，東中部省會(huì)城市的承載能力在基本保持不變。

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[責(zé)任編輯 王 佳]