未來的較量：IT巨頭們的BigData布局

大數據意味著大機遇，未來的大數據必須更加關注人類更深層次的需求。

大數據時代來了？也許還有人對此心存疑問，但是看看下面的數據就會對大數據時代有直觀的認識：新浪微博有3億用戶，人人網用戶接近兩億，這些用戶每天都會產生大量的日志數據。而世界第一大社交網站Facebook每天要處理25億條內容、逾500TB的數據。截至2011年末全球網絡上有超過20億人，全球有46億臺照相手機，企業每年會售出數億臺支持GPS的設備，現在RFID設備已經超過300億個……這些都導致數據的爆炸式增長。國際數據公司的研究表明，數字領域存在著1.8萬億GB的數據，企業數據正在以55%的速度逐年增長。如今只需兩天就能創造出自文明誕生以來到2003年所產生的數據的總量。

怎樣應對？IT巨頭們紛紛在大數據領域布局，以贏得未來的較量。

數據采集與統計：Intel、Orade、EMC為代表

大數據的處理過程可分為數據采集，數據統計，以及數據挖掘三個環節。而所有這些都需要有芯片等硬件設備的支持。英特爾順應大數據的趨勢對其硬件進行優化，其x86架構硬件平臺被廣泛應用在惠普、甲骨文等大數據產品之中，為大數據的數據采集和統計提供硬件支撐。

Oracle在數據庫產品上有深厚的積累，在數據采集上有非常大的優勢。2012年1月份，oracle宣布推出大數據機，采用oracleLinux操作系統，配備有OracleNoSQL數據庫社區版本和OracleHotSpotJava虛擬機，是一套集成式系統，經過專門的優化以便將非結構化數據捕獲、組織和加載到Oracle數據庫中。

在收購sun之后，OracIe一直在進行硬件與軟件的整合，此次推出大數據機就是軟硬件整合的案例。Oracle大數據機配備了OracleBigDataConnctors軟件，在一定程度上能幫助企業用戶對數據分析和處理的需求。不過Oracle的傳統優勢還在于大數據的采集和統計上，在數據處理領域面對IBM和惠普等公司的競爭，優勢并不明顯。

EMC則積極布局數據存儲，在2010年以超過20億美元收購橫向擴展型NAS廠商Isilon Systems。EMC稱，Isilon的橫向擴展型NAs系統結合EMCAtmos平臺，將為各種機器生成的信息提供低成本存儲。2012年3月份，為了擴大自身數據存儲和分析服務的規模，EMC又收購了私人控股的軟件開發咨詢公司Pivotal Labs。Pivotal是一家通過開發軟件服務和工具來幫助企業建立網站和無線應用程序的公司。EMC稱計劃擴大Pivotal的規模，并使用Pivocal的技術來幫助客戶開發能夠處理大規模信息的應用程序。

數據分析與優化：IBM、惠普、SAP為代表

SAP依靠在軟件領域的優勢，發布了多款數據分析產品，聚焦在數據的分析能力上，力圖為用戶提供商業智能方面的服務。2012年8月份，SAP宣布推出商務智能創新產品SAP BufinessObjects BT解決方案4.0版本的第三功能包（feature pack 3）（包括SAP BusinessObjects BI軟件Edge版本）和SAP VisualIntdligence軟件1.0.1版本。在移動性、商業洞見、社會化和整合等多個方面對產品進行了改進。

基于SAP HANA，SAP還打造了實時數據平臺，涵蓋SAP Syb ase IQ、SAP Sybase ESP、SAP Sybase ASE和SAP Enterprise InformationManagement的數據管理功能，能夠為用戶提供比較全面的數據分析和處理服務。同時SAP還與產業鏈合作伙伴合作打造大數據合作伙伴生態系統，將觸角向更大的領域延伸。

IBM是數據分析領域的傳統強者，2011年IBM正式推出Inf0Sphere大數據分析平臺，IBM稱之為“業界唯一的專門針對大數據分析的平臺產品”。該平臺包括Biglnsights和Streams兩大產品，Biglnsights基于Hadoop，對大規模的靜態數據進行分析，它提供多節點的分布式計算，可以隨時增加節點，提升數據處理能力。Streams則采用內存計算方式分析實時數據。

2012年5月份，IBM正式發布了基于業務分析洞察（BAo）理論基礎的IBM智慧的分析洞察（snlarterAnalytics）戰略，以幫助企業將“洞察力”轉化為行動力。IBM全球企業咨詢服務部業務分析與優化服務大中華區總經理段仰圣認為IBM可以從四個方面幫助企業建立洞察能力：第一是通過客戶行為分析留住客戶，并在此基礎上實現客戶群體的持續增長。第二是通過信息管理、業務分析、內容管理等先進手段，幫助企業優化IT水平及業務流程，提高運營效率。第三是通過將業務分析貫穿財務規劃流程，洞悉企業利潤和成本來源，改善結算流程的處理時間和完整性，促進財務流程轉型。第四是將分析洞察包含在傳統和新興的風險類別中，預測未來的法規要求及檢測欺詐，幫助企業管理風險、欺詐和合規性。

目前IBM的大數據產品已經被應用在傳統制造業、電信業和金融業等各個行業之中，IBM軟件集團大中華區業務分析洞察及智慧地球解決方案總經理卜曉軍說：“IBM大數據‘全面’涵蓋在IT層和業務層。在智慧分析洞察動態循環理論的基礎上，通過整合IBM在軟件、硬件、咨詢服務、研發等各領域針對大數據最前沿資產和獨有技術，緊密結合IBM深厚的市場經驗和前瞻的創新理念，為大數據時代的行業客戶未來驅動最大價值。”

惠普通過多項收購在大數據方面布局，2 c1 I（）年9月收購存儲企業3PAR，2011年2月收購了分析及數據管理軟件公司Vertica，同年8月惠普以100億美元收購了英國第二大軟件商Autonomy，該公司擅長基于語義計算的數據處理和數據挖掘，其軟件被設計用來識別結構化數據和非結構化數據之間的關系。在所有的收購之后，惠普整合各類產品，推出了面向大數據應用的系列解決方案。

縱觀各大廠商的大數據產品，不難發現一個趨勢，即各大廠商均意圖推出涵蓋數據采集、統計相分析的綜合性的大數據解決方案，這抓住了客戶希望利用大數據改善商業結果的心理動機，但是同樣也可能使市場的競爭更加激烈。與其在自己的優勢之外謀求“領地”，倒不如專注一些，進一步強化在細分領域的優勢地位。