大數(shù)據(jù)

2012年美國(guó)硅谷投資的最熱門(mén)主題就是大數(shù)據(jù)。2005年至今，IBM、EMC都花了超過(guò)一百億美金投資于這個(gè)領(lǐng)域。

什么是大數(shù)據(jù)，目前還沒(méi)有統(tǒng)一的定義。但不可否認(rèn)的是，互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的大爆發(fā)，使得數(shù)據(jù)量似乎陡然變“大”，而云帶來(lái)的計(jì)算能力的革命，使得處理這些體積大、種類繁多的數(shù)據(jù)成為可能，也使得云計(jì)算有了新的商業(yè)價(jià)值落地方式，一個(gè)更大的市場(chǎng)正等待IT從業(yè)者去挖掘和探索。Amazon在轉(zhuǎn)型，新公司如Opera都在基于數(shù)據(jù)本身來(lái)創(chuàng)造價(jià)值。那么，在2013年，大數(shù)據(jù)會(huì)驅(qū)動(dòng)哪一塊業(yè)務(wù)，衍生出哪些新的業(yè)務(wù)模式？創(chuàng)新者要怎么利用這些新數(shù)據(jù)和新價(jià)值？

大數(shù)據(jù)領(lǐng)域

未來(lái)的商業(yè)化落地方式

口述 | 天云科技副總裁雷濤 整理 | 沈凌莉

大數(shù)據(jù)的核心在于“自動(dòng)化”，而非大多數(shù)人認(rèn)為的“分析挖掘”。當(dāng)所有的效率都達(dá)到最高的時(shí)候，你的核心的競(jìng)爭(zhēng)能力在哪里呢？是數(shù)據(jù)本身。怎么通過(guò)IT能力引導(dǎo)業(yè)務(wù)，企業(yè)數(shù)據(jù)將會(huì)成為企業(yè)的一個(gè)核心能力，靠數(shù)據(jù)本身的價(jià)值作為一個(gè)新的商業(yè)模式來(lái)獲取巨大的盈利空間。

大數(shù)據(jù)跟企業(yè)本身有什么相關(guān)性呢？第一個(gè)能力是識(shí)別。比如超市，發(fā)會(huì)員卡的目的是什么？并不是為了給你打折，而是了解你的行為喜好、支付能力等，進(jìn)而將用戶差異化。第二個(gè)是感知，通過(guò)對(duì)個(gè)體用戶的識(shí)別，快速感知整個(gè)市場(chǎng)的變化。第三，有了這個(gè)對(duì)于個(gè)體的識(shí)別和對(duì)整個(gè)市場(chǎng)的感知，就可以做到干預(yù)。

傳統(tǒng)的BI（商業(yè)智能）是做一個(gè)統(tǒng)計(jì)、分析，數(shù)據(jù)更多的是做探索與發(fā)現(xiàn)，它發(fā)現(xiàn)一個(gè)規(guī)則，再把這個(gè)規(guī)則實(shí)施在條例里。大數(shù)據(jù)本身就是企業(yè)的智商。

什么樣的服務(wù)形態(tài)會(huì)成為在主要的大數(shù)據(jù)里落地的應(yīng)用方式？可以分成三個(gè)類型：數(shù)據(jù)能力服務(wù)、信息服務(wù)和知識(shí)服務(wù)。

數(shù)據(jù)能力服務(wù)，比如數(shù)據(jù)的長(zhǎng)期保存，還有面向大企業(yè)的專業(yè)維護(hù)，容災(zāi)的能力。

信息服務(wù)，即大數(shù)據(jù)的檢索和交付。傳統(tǒng)的企業(yè)對(duì)于歷史數(shù)據(jù)多采用備份或?qū)С龅芥溄拥年嚵谢虼疟P(pán)陣列的方式，這樣既不節(jié)省成本，歷史數(shù)據(jù)的獲取成本又比較高。大數(shù)據(jù)技術(shù)可以很好地解決這一問(wèn)題。

知識(shí)服務(wù)，就是數(shù)據(jù)融合催生一種新的知識(shí)服務(wù)。它體現(xiàn)在三個(gè)方面：第一是，時(shí)間維度上，長(zhǎng)期持續(xù)的積累數(shù)據(jù)可以使數(shù)據(jù)本身更具價(jià)值；第二是，數(shù)據(jù)的廣度方面，數(shù)據(jù)不僅服務(wù)于我，同時(shí)可以服務(wù)于更多的企業(yè)內(nèi)容，屬性和特性更為豐富；第三，數(shù)據(jù)模型，隨著數(shù)據(jù)本身的積累，在某一個(gè)行業(yè)領(lǐng)域?qū)@個(gè)行業(yè)的認(rèn)知就會(huì)越來(lái)越深，同時(shí)會(huì)對(duì)行業(yè)本身形成一個(gè)干預(yù)。知識(shí)服務(wù)實(shí)際上需要三方面的能力獲取。第一個(gè)，數(shù)據(jù)融合能力；第二，超強(qiáng)的處理能力；第三是更多的創(chuàng)新應(yīng)用。

自動(dòng)化的數(shù)據(jù)獲取、分析處理和反饋是大數(shù)據(jù)的核心能力。這些能力與企業(yè)的需求有極大的匹配度，可以針對(duì)不同的需求落地大數(shù)據(jù)。

2013大數(shù)據(jù)創(chuàng)新路線

口述 | IDG資本副總裁牛奎光 整理 | 沈凌莉

對(duì)于開(kāi)發(fā)者來(lái)說(shuō)，云計(jì)算是省錢、省力的事兒，但最終要賺錢靠的是應(yīng)用，還得在數(shù)據(jù)上多琢磨。云計(jì)算平臺(tái)是蓋電廠的活兒，這是互聯(lián)網(wǎng)巨頭們才能干的事兒。可能會(huì)有個(gè)縫兒，但小的開(kāi)發(fā)者能做的非常有限，比如也就掙點(diǎn)系統(tǒng)集成的錢。更多的機(jī)會(huì)還是在應(yīng)用上，但最好這些應(yīng)用同時(shí)又跟云相關(guān)，能把數(shù)據(jù)收集起來(lái)。數(shù)據(jù)相關(guān)的云，會(huì)給出小公司從小到大成長(zhǎng)起來(lái)的機(jī)會(huì)。而且，在成長(zhǎng)過(guò)程中，數(shù)據(jù)本身會(huì)逐漸變成應(yīng)用的一個(gè)壁壘，迭代也會(huì)比較快，這是一種更新、更先進(jìn)的模式。簡(jiǎn)單的部署類應(yīng)用以前就有，但那只是演進(jìn)，不是革命。

要做大數(shù)據(jù)相關(guān)的業(yè)務(wù)，首先要有數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)對(duì)傳統(tǒng)行業(yè)的改造與早期互聯(lián)網(wǎng)乃至IT技術(shù)對(duì)傳統(tǒng)行業(yè)的改造是類似的，一定會(huì)發(fā)生，但相對(duì)會(huì)慢。在中國(guó)，現(xiàn)在能自由拿到的數(shù)據(jù)還是在互聯(lián)網(wǎng)上，但是互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域產(chǎn)生數(shù)據(jù)最多的地方還是在巨頭手里。于是，應(yīng)用開(kāi)發(fā)者只能根據(jù)巨頭的開(kāi)放政策確定自己的創(chuàng)業(yè)體系。所以，要跟平臺(tái)維持一個(gè)比較好的關(guān)系。有人提到了防止數(shù)據(jù)壟斷的問(wèn)題，但是這個(gè)可能挺難的，誰(shuí)來(lái)防止呢？

在應(yīng)用層面，其實(shí)許多需求很早就有，只是由于制度、技術(shù)等原因，沒(méi)有被迅速釋放出來(lái)。比如出租車應(yīng)用，現(xiàn)在能夠掌握打車人和出租車的位置，利用這個(gè)做供求的匹配。這就是非常直接的以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的應(yīng)用。

大數(shù)據(jù)應(yīng)用還處于比較早期的階段，但對(duì)企業(yè)發(fā)展來(lái)講，以后的發(fā)展重點(diǎn)就在于如何利用數(shù)據(jù)。圍繞數(shù)據(jù)的整個(gè)生命周期，也就是數(shù)據(jù)的生態(tài)系統(tǒng)，從存儲(chǔ)開(kāi)始，到處理、檢索、分析、可視化，都存在著不同的需求。

綜合目前國(guó)內(nèi)外在大數(shù)據(jù)方面的商業(yè)模式，總結(jié)起來(lái)主要有四種：利用很強(qiáng)的數(shù)據(jù)處理專業(yè)能力建造數(shù)據(jù)集市；使用社交平臺(tái)數(shù)據(jù)做分析應(yīng)用；數(shù)據(jù)使用從專業(yè)人員使用向普通人員推廣；垂直數(shù)據(jù)集成（多通過(guò)API發(fā)布）。

目前在數(shù)據(jù)分析方面的創(chuàng)業(yè)企業(yè)比較多，如個(gè)性化推薦和輿情分析。相對(duì)來(lái)說(shuō)，在大數(shù)據(jù)的處理平臺(tái)，如Hadoop，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫(kù)等技術(shù)型企業(yè)比較少。

我認(rèn)為在大數(shù)據(jù)相關(guān)應(yīng)用開(kāi)發(fā)方面，未來(lái)會(huì)有幾個(gè)趨勢(shì)：第一，通過(guò)個(gè)性化推薦來(lái)解決信息過(guò)載的問(wèn)題。換句話說(shuō)，當(dāng)一個(gè)廣告打擾你的時(shí)候你覺(jué)得是廣告，但當(dāng)它是你需要的內(nèi)容的時(shí)候就很容易被接受；第二，平臺(tái)在競(jìng)爭(zhēng)加劇下更加開(kāi)放；第三，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘的價(jià)值跟外部社交數(shù)據(jù)和移動(dòng)數(shù)據(jù)結(jié)合；第四，包括政府便民數(shù)據(jù)，這些垂直的數(shù)據(jù)集成分享會(huì)越來(lái)越多。最后，中小企業(yè)和大企業(yè)的數(shù)據(jù)布局不一樣。中小企業(yè)可能更適合用自下而上的方式影響企業(yè)里做分析的個(gè)人，從而使得他們這樣的分析方式能夠滲透到一個(gè)企業(yè)的組織里去，影響流程。

基于大數(shù)據(jù)的應(yīng)用在2013年將得到進(jìn)一步的發(fā)展。Hadoop越來(lái)越成熟，將得到更多支持；其他的NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用增多；數(shù)據(jù)分析在商業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用開(kāi)始；可能會(huì)有創(chuàng)業(yè)企業(yè)在數(shù)據(jù)可視化領(lǐng)域開(kāi)始嘗試。