狀態參數識別在齒輪箱故障診斷中的應用

自1970以來國內外學者不斷進行齒輪箱的不拆解診斷的理論研究，其中齒輪箱故障檢測中的頻域參數分析逐漸得到國內外學者的關注，最新發展起來的支持向量機（SVM）理論是一種解決小樣本事件問題的故障診斷方法，它的優點是“魯棒性”較好，然而高維度的樣本會給SVM算法帶來冗余信息影響分類超平面的確定。