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混合濾波圖像去噪方法

2013-01-01 00:00:00黃英來劉鎮(zhèn)波于鳴高萌
哈爾濱理工大學學報 2013年3期

在當今時代,圖像是最常接觸的信息源,它的重要性不言而喻,但是,我們所接觸到的圖像幾乎全是含噪的圖像,所以去噪的質量對后續(xù)工作的成敗具有很重要的意義,小波函數及小波變換近乎完美的數學特性使得它在圖像去噪中日益受到人們的重視,尋求基于小波變換的去除噪聲最佳方法,實際也就是尋求最佳的小波系數處理方法,根據對小波系數處理方式的不同,常見的去噪方法可分成3類:模極大值檢測、小波系數相關去噪和閾值去噪。

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