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戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展的金融支持研究

2013-01-01 00:00:00吳艷張訓(xùn)翟歡歡
經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué) 2013年1期

摘要處于產(chǎn)業(yè)發(fā)展初期的戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè),融資能力有限,如何融資成為影響其發(fā)展的關(guān)鍵性問題.戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展需要金融支持,銀行貸款和證券融資是支持戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)資金需求的主要方面.為此選取股票融資指標(biāo)和銀行貸款指標(biāo),借助面板數(shù)據(jù)模型,對金融支持我國七個戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的融資機(jī)制以及融資效率進(jìn)行分析.

關(guān)鍵詞戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè);金融支持;面板數(shù)據(jù)模型

中圖分類號F276.44;F832文獻(xiàn)標(biāo)識碼A

1戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展的金融支持

及金融支持指標(biāo)的選取

目前,戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)被政產(chǎn)學(xué)研企各界廣泛關(guān)注.戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的出現(xiàn)絕非是歷史的偶然,如何評價其發(fā)展水平,不能只用簡單的產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、增加值等作為依據(jù).戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展的歷程較為短暫,發(fā)掘其整體的綜合效益以及影響力需要一個較長的觀察時間.現(xiàn)在國內(nèi)外還沒有一套公認(rèn)的、普遍接受的戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)評價指標(biāo)體系\[1,2\],由于本文研究重點(diǎn)不在于戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的評價,因此評價戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展指標(biāo)的內(nèi)容只是簡要地分析.本文研究重點(diǎn)是我國金融市場、金融環(huán)境對戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展的支持,而戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的新興性決定了其發(fā)展水平指標(biāo)只能簡單化,無法挖掘過多的評價指標(biāo),因此本文依然選擇傳統(tǒng)的指標(biāo)對產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平進(jìn)行描述.傳統(tǒng)的產(chǎn)業(yè)評價指標(biāo)主要包含產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、增加值、利潤值以及科研指標(biāo)等,但戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)所處的階段還是初創(chuàng)期,其自身的條件決定了產(chǎn)業(yè)增加值、利潤以及科研投入的約束,因此這些指標(biāo)不能很好地描述其真實的發(fā)展現(xiàn)狀.產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值所涉及的內(nèi)容卻不需要過多地考慮產(chǎn)業(yè)的發(fā)展階段,另外,產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值更能體現(xiàn)目前的金融環(huán)境下企業(yè)迅速擴(kuò)張的步伐,在一定程度上充分說明了金融市場促進(jìn)企業(yè)迅速增加產(chǎn)業(yè)規(guī)模和發(fā)展產(chǎn)業(yè)的能力,因為初創(chuàng)期的產(chǎn)業(yè)其資金除了自身較少的自有資本外,基本上來源于不同的金融市場.因此本文選擇產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值(記為IGDP)作為戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展的描述指標(biāo).

傳統(tǒng)意義上的金融支持主要指證券市場和銀行資本市場的支持,但隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,金融市場也同樣與時俱進(jìn),針對不同的經(jīng)濟(jì)需求開創(chuàng)了不同的專業(yè)范圍.對于金融市場發(fā)展指標(biāo)的構(gòu)建,Goldsmith提出金融相關(guān)率(Financial Interrelations Ratio,即FIR)指標(biāo),F(xiàn)IR指標(biāo)是全部金融資產(chǎn)價值與全部實物資產(chǎn)價值之比,是一個描述金融發(fā)展的綜合指標(biāo)\[3\].King 和Levine運(yùn)用四個指標(biāo)描述金融發(fā)展,即LLY、BANK、PRIVATE和PRIVY,它們分別體現(xiàn)的是金融深度、金融機(jī)構(gòu)、通過金融體系分配國內(nèi)資產(chǎn)情況以及金融體系配置私人企業(yè)信貸資源比率\[4\].陳暉將金融發(fā)展分為金融中介發(fā)展指標(biāo)和金融市場發(fā)展指標(biāo),分別對其具體內(nèi)容進(jìn)行了深入分析,認(rèn)為金融中介指標(biāo)包含金融抑制、金融中介結(jié)構(gòu)體系和金融深度三個子系統(tǒng),而其金融市場主要考慮的是證券市場,包括市場規(guī)模、市場效率和市場國際化三個子系統(tǒng)\[5\].

戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的初創(chuàng)期特性決定其融資能力有限,如何融資成為其發(fā)展的關(guān)鍵.在如此嚴(yán)峻的市場環(huán)境下,戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的融資途徑只剩下政府政策性支持、銀行貸款市場、證券市場以及我國新興崛起的風(fēng)險投資基金.其中銀行貸款和證券融資是比較具有傳統(tǒng)意義的金融融資途徑,產(chǎn)業(yè)的發(fā)展初期所需資金的重要來源就是銀行貸款.我國證券市場正在逐步完善,已經(jīng)完善的創(chuàng)業(yè)板市場給戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)提供了非常好的融資平臺.另外,目前正在籌建的新三板市場也正在逐步推廣,戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的高科技屬性決定其適合在新三板市場進(jìn)行融資,其門檻相對于創(chuàng)業(yè)板而言更低.政策性支持在某種程度上屬于國家政策支持范疇,不應(yīng)將其全部納入金融支持范疇,另外國家的政策支持有非經(jīng)濟(jì)性質(zhì),不易衡量.風(fēng)險投資對于戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)是非常重要的融資渠道,但是作為一個不完善的市場來說,其作用尚未被發(fā)掘.一方面市場剛剛興起,作為風(fēng)險投資基金的掌控者,勢必審慎投資,因此過多的考慮了風(fēng)險權(quán)重,造成了戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)低信用、高風(fēng)險評級;另一方面,處于成長期的風(fēng)險投資市場,其規(guī)模較小,還不能像證券市場和銀行貸款市場一樣滿足大量的資金需求.

經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)第 30卷第1期

吳艷等:戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展的金融支持研究

在選擇金融支持戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的考察指標(biāo)時,經(jīng)過反復(fù)考量,本文認(rèn)為銀行貸款和證券市場是支持戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)資金需求的主要方面.因此在研究當(dāng)中,選取了股市的證券融資指標(biāo)和銀行貸款指標(biāo),研究銀行貸款和證券市場支持戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展的資金支持機(jī)制以及融資效率.

2面板數(shù)據(jù)模型及有關(guān)檢驗

2.1面板數(shù)據(jù)模型

面板數(shù)據(jù)(panel data)是關(guān)于變量y的N個不同對象在T個不同時期所觀察的二維結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù),對于每個所觀察的數(shù)據(jù)記為yit,其中t表示T個觀察期,i表示N個不同對象.隨著經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的變幻多端以及經(jīng)濟(jì)理論研究的深入,運(yùn)用傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)模型來解決經(jīng)濟(jì)問題、研究經(jīng)濟(jì)規(guī)律和預(yù)測經(jīng)濟(jì)趨勢會存在很大的誤差,面板數(shù)據(jù)由此應(yīng)運(yùn)而生.

我國規(guī)劃了節(jié)能環(huán)保、新一代信息技術(shù)、生物醫(yī)藥、高端裝備制造、新能源、新材料、新能源汽車這七個戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè).不同產(chǎn)業(yè)具有不同的產(chǎn)業(yè)特征,因此只有選擇面板數(shù)據(jù)進(jìn)行分析才能說明金融市場對七個產(chǎn)業(yè)的支持情況,才能更好地分析金融市場的支持效應(yīng).

面板數(shù)據(jù)計量經(jīng)濟(jì)模型是社會和經(jīng)濟(jì)問題研究的重要模型,不僅可以建立靜態(tài)計量模型,還能建立動態(tài)計量模型\[6\].面板數(shù)據(jù)的靜態(tài)模型通常包含六種,即混合估計模型、固定效應(yīng)模型、隨機(jī)效應(yīng)模型、確定系數(shù)面板數(shù)據(jù)模型、隨機(jī)系數(shù)模型、平均數(shù)據(jù)模型.

面板數(shù)據(jù)的一般形式為

4.2面板數(shù)據(jù)模型選擇

由于面板數(shù)據(jù)建模具有多樣性的特征,不僅要從不同的角度研究宏觀經(jīng)濟(jì)帶來的影響,而且還要考慮微觀經(jīng)濟(jì)體對面板數(shù)據(jù)所產(chǎn)生的信息影響.因此,在建立模型時需要從單個個體所產(chǎn)生的固定效應(yīng)和隨機(jī)效應(yīng)處罰,同時還要考慮不同個體經(jīng)濟(jì)信息所累積的不同程度的影響系數(shù).如果不進(jìn)行模型的選擇,會對經(jīng)濟(jì)問題的解釋和預(yù)測帶來極大困難和誤差.本文從經(jīng)濟(jì)學(xué)角度出發(fā),運(yùn)用計量經(jīng)濟(jì)學(xué)工具,對面板數(shù)據(jù)模型的固定效應(yīng)和隨機(jī)效應(yīng)、固定系數(shù)和變異系數(shù)進(jìn)行檢驗,篩選出最佳的計量模型.

1)固定效應(yīng)與隨機(jī)效應(yīng)檢驗

由于面板數(shù)據(jù)模型分為個體固定效應(yīng)和個體隨機(jī)效應(yīng)模型,因此在進(jìn)行實證分析之前需要對模型進(jìn)行選擇,以便選擇最佳的實證分析模型,使得實證結(jié)果更加真實.為此建立隨機(jī)效應(yīng)模型,得出Hansman檢驗結(jié)果,見表3.

4.4結(jié)論與對策

4.4.1 截距項效應(yīng)

從表5回歸的結(jié)果來看,七大產(chǎn)業(yè)構(gòu)建的模型估計結(jié)果中,截距項都為負(fù)數(shù),新材料產(chǎn)業(yè)為-16.788 7,新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)為-5.797 34,新能源產(chǎn)業(yè)為-13.437 7,高端裝備制造產(chǎn)業(yè)為-19.836 7,新能源汽車產(chǎn)業(yè)為-0.062 55,生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)為-95.641,節(jié)能環(huán)保產(chǎn)業(yè)為-25.255 8.其中生物醫(yī)藥的幅度最大.

截距項的負(fù)數(shù)效應(yīng)在某種程度上說明戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展離不開金融支持.一方面,在沒有銀行存款和證券市場的資金支持下,產(chǎn)業(yè)的發(fā)展難以為繼.沒有外部主要資金來源,企業(yè)無法改善自己的生產(chǎn)技術(shù)、科研資金投入逐步減少,使得產(chǎn)品生產(chǎn)成本上升,產(chǎn)品更新?lián)Q代滯后,長期停留原地,因此市場份額逐步被侵占.另一方面,戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)是處于初創(chuàng)期,本身并沒有過多資金積累,企業(yè)的利潤要么被用于企業(yè)發(fā)展,要么沒有利潤.在初期沒有流動性資金作為日常開支,企業(yè)很難維持生產(chǎn),因此,時間一長企業(yè)就將舉步維艱.其中生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)最為嚴(yán)重,其原因主要來源于生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)對科研的依賴性最強(qiáng),如果缺少科研資金,藥品更新?lián)Q代滯后將從市場上淘汰生物醫(yī)藥企業(yè).

4.4.2銀行貸款效應(yīng)

銀行貸款方面,目前只有新材料產(chǎn)業(yè)和新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)的銀行貸款增長系數(shù)為正數(shù),分別為1.807 4和0.122 1.因此新材料產(chǎn)業(yè)而言,銀行貸款每增加1%,產(chǎn)業(yè)增長1.807 1%,而新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值增長才0.122 1%.其他產(chǎn)業(yè)中,當(dāng)產(chǎn)業(yè)銀行貸款融資增加1%時,新能源產(chǎn)業(yè)、高端裝備制造產(chǎn)業(yè)、新能源汽車產(chǎn)業(yè)、生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)、節(jié)能環(huán)保產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值分別下降了0.498 9%、0.222 9%、0.235 6%、2.289 2%、0.226 7%.其中生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)的降幅最大.表5表明,隨著貸款規(guī)模的增加,貸款效應(yīng)大部分為正,但是銀行貸款效用的變化不明顯,并沒有在規(guī)模增加的同時出現(xiàn)相應(yīng)加強(qiáng)效果,與理論不一致.

我國融資市場主要以銀行貸款為主,但是銀行貸款的要求也相對較高.傳統(tǒng)的銀行貸款只針對資歷較老、信用度較好的大企業(yè),例如央企、國企.因此對于正在發(fā)展期或者是創(chuàng)業(yè)期的戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)而言,獲得貸款的難度較大、成本太高.戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)在需要融資的情況下,首先尋求的是銀行貸款,但新興企業(yè)規(guī)模小的特征決定了其融資能力弱,而我國中小企業(yè)融資政策相當(dāng)不完善,針對中小企業(yè)貸款政策少又不明確[8,9].因此一方面是企業(yè)難以獲得貸款,另一方面是在政策不清晰的情況下,銀行對風(fēng)險的防范意識加強(qiáng),增加貸款要求和提高利息,從而增加了企業(yè)負(fù)擔(dān).同樣的,生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)基本上是依托于某項生物技術(shù)或者專利而發(fā)展起來的產(chǎn)業(yè),若缺少后續(xù)研究資金,一方面難以進(jìn)行科學(xué)研究,無法突破技術(shù)障礙,另一方面減少了新產(chǎn)品問世的可能性.

4.4.3股票融資效應(yīng)

相對于銀行貸款而言,股票市場融資給產(chǎn)業(yè)的發(fā)展帶來了更多的促進(jìn)作用.七大產(chǎn)業(yè)在證券市場每增加1%的股票融資額,產(chǎn)業(yè)增值基本上大于1%.新材料產(chǎn)業(yè)增加1.348 8%,新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)增加1.260 5%,新能源產(chǎn)業(yè)增加1.945 6%、高端裝備制造產(chǎn)業(yè)增加2.178%,新能源汽車產(chǎn)業(yè)增加1.077 9%、生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)增加7.628 2%,節(jié)能環(huán)保產(chǎn)業(yè)增加2.506 2%.其中生物醫(yī)藥的增幅最大.表5表明,隨著股票融資規(guī)模的增加,其作用效果為正,但是股票融資規(guī)模效用的變化不明顯,并沒有在規(guī)模增加的同時出現(xiàn)相應(yīng)加強(qiáng)效果,與理論不一致.

股票市場融資是發(fā)達(dá)國家企業(yè)選擇的最佳途徑,比如美國納斯達(dá)克交易所,其上市門檻較低,成就了20世紀(jì)80年代和90年代的IT企業(yè),最著名的就是微軟、戴爾等.股票市場融資吸引企業(yè)的原因主要有四方面\[10\].一是企業(yè)上市融資可以融入大量資金,壯大企業(yè)實力;二是通過上市融資,可以改善企業(yè)的形象,進(jìn)一步提高運(yùn)營能力;三是在證券市場上融資,需要接受市場監(jiān)督,有利于完善企業(yè)治理結(jié)構(gòu),從而學(xué)習(xí)先進(jìn)的管理經(jīng)驗和提高企業(yè)管理能力;四是企業(yè)成功上市融資,其成本較小,而接下來再融資的過程,其成本更小,不會像銀行貸款一樣要付利息,企業(yè)分紅只在有較多利潤剩余才進(jìn)行,初創(chuàng)期可以避免.因此股票市場融資是企業(yè)最想采取的途徑,其對企業(yè)發(fā)展的支持作用最佳,特別是科研資金前期投入加大的產(chǎn)業(yè),比如生物醫(yī)藥.但是對于我國股票市場的發(fā)展而言,其相對短暫的發(fā)展期導(dǎo)致很多機(jī)制不健全,不能發(fā)揮出完美的作用效果.

參考文獻(xiàn)

[1]張訓(xùn),周震虹.戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的選擇與評價及實證分析\[J\].科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理,2010(12):62-67.

\[2\]吳艷.戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的評價與選擇\[J\].科學(xué)學(xué)研究,2011(5):678-683.

\[3\]W Raymond GOLDSMITH. Financial structure and development\[M\].New Haven:Yale University Press, 1969.

\[4\]R G KING, R LEVINE. Finance and growth: schumpeter might be right\[J\].Quarterly Journal of Economics, 1993,91(1):1-32.

\[5\]陳暉.金融發(fā)展問題研究\[D\].上海:華東師范大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院,2008.

\[6\]白仲林.面板數(shù)據(jù)的計量經(jīng)濟(jì)分析\[M\].天津:南開大學(xué)出版社,2008.

\[7\]高鐵梅.計量經(jīng)濟(jì)分析方法與建模:Eviews應(yīng)用及實例分析\[M\].北京:清華大學(xué)出版社,2010.

\[8\]賀正楚,張訓(xùn).我國金融服務(wù)業(yè)的產(chǎn)出效應(yīng)\[J\].系統(tǒng)工程,2011,29(6): 33-38.

\[9\]張訓(xùn).金融支持戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究\[D\].長沙:長沙理工大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,2012.

\[10\]曹斌,張訓(xùn),翟歡歡.我國金融服務(wù)業(yè)的軟實力影響因素分析\[J\].系統(tǒng)工程,2012,30(7):62-67.

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