作者簡(jiǎn)介:孟亞峰(1970—),男,河北廓坊人,副教授,研究方向:電子系統(tǒng)性能檢測(cè)與故障診斷(E-mail:radarm@126.com);韓春輝(1978—),女,河北高陽(yáng)人,講師,博士,研究方向:電子系統(tǒng)性能檢測(cè)與故障診斷。
摘要:故障字典法是一種很實(shí)用的故障診斷方法,但對(duì)于大規(guī)模、復(fù)雜電路,故障字典龐大,故障搜索速度影響了實(shí)時(shí)診斷效率。提出一種將規(guī)模較大故障字典分解為多個(gè)子故障字典,采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組織其搜索索引的方法。該方法利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠精確描述輸入數(shù)據(jù)與目標(biāo)數(shù)據(jù)之間的映射關(guān)系的能力,組織多個(gè)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組成多層的二叉樹索引結(jié)構(gòu)。通過該索引,大大縮小了故障查找范圍,提高了搜索速度,提高了實(shí)時(shí)診斷的效率。
關(guān)鍵詞:子故障字典;BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);故障搜索;二叉樹
中圖分類號(hào):TP183文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A
1引言
故障字典法是一種基于測(cè)前仿真的方法,是最成熟的故障診斷方法,具有很好的實(shí)用性[1]。故障字典法屬于測(cè)前模擬診斷(Simulation Before Test),即對(duì)電路的仿真在現(xiàn)場(chǎng)測(cè)試之前實(shí)施,易于進(jìn)行實(shí)時(shí)診斷。然而對(duì)元件特別多的復(fù)雜電路,在對(duì)整個(gè)電路形成故障字典時(shí),為了能滿足診斷的覆蓋率和分辨率,需要選用較多的測(cè)試點(diǎn)來提取故障特征,因此,其故障字典特別龐大。在現(xiàn)場(chǎng)診斷時(shí),故障字典的查找速度影響著診斷的實(shí)時(shí)性。
本文提出,將故障字典分為多個(gè)子故障字典,并用多層樹狀神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為其索引,可以快速排除無關(guān)子故障字典,將待搜索故障特征碼迅速定位到對(duì)應(yīng)的子故障字典,大大縮小了搜索范圍,提高了故障查找速度,使故障診斷的實(shí)時(shí)性得到保證。
2故障字典故障診斷
2.1故障字典法
故障字典法診斷故障的基本思想是[4]:首先提取電路(系統(tǒng))在各種故障狀態(tài)下的電路特征(如測(cè)試點(diǎn)的直流電位向量、網(wǎng)絡(luò)的幅頻特性等),然后將特征與故障的一一對(duì)應(yīng)關(guān)系列成一個(gè)字典。在實(shí)際診斷時(shí),只要獲取電路(系統(tǒng))的實(shí)時(shí)特征,就可以從故障字典中查出此時(shí)對(duì)應(yīng)的故障。
采用故障字典法進(jìn)行故障診斷主要步驟分為測(cè)前分析和測(cè)后分析。測(cè)前分析分為以下幾步:
1)故障集的選擇;
2)測(cè)試節(jié)點(diǎn)的選擇;
3)故障特征的選擇;
4)電路狀態(tài)的仿真,提取各狀態(tài)在各個(gè)可測(cè)節(jié)點(diǎn)的故障特征;
5)模糊集的分割;
6)故障字典的建立。
5結(jié)束語
故障字典的查找速度影響著故障診斷的實(shí)時(shí)性,是在線故障診斷的關(guān)鍵步驟。本文將規(guī)模較大的故障字典分解為多個(gè)規(guī)模較小的子故障字典,采用決策樹組織其查找結(jié)構(gòu),樹的節(jié)點(diǎn)采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)故障特征碼進(jìn)行判斷分類,通過多層BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的逐級(jí)分類,將待查找的故障特征碼精確定位到子故障字典,大大縮小了查找范圍,提高了故障字典查找的速度,為在線測(cè)試的實(shí)時(shí)性打下了基礎(chǔ)。
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