天津市農民收入來源結構的灰色關聯度分析

摘 要：為了研究農民收入來源與農民人均純收入之間的關系，以天津市為例，建立了包含11個農民收入來源結構指標的動態系統，并運用灰色關聯度分析方法對其進行分析。研究結果表明，工資性收入和第三產業家庭經營純收入是影響農民收入的主要因素，第一、二產業家庭經營純收入是影響農民收入的重要因素，并據此提出促進農民增收的對策建議。

關鍵詞：農民收入結構；灰色關聯度；天津

中圖分類號：Ｆ３２３．８ 文獻標識碼：A DOI編碼：10.3969/j.issn.1006－6500.201３.0２.0１６

Grey Relation Analysis on the Source Structure of Farmers Income in Tianjin

WANG Xiao-rong， JIA Bao-hong， XIN Li-yuan，WANG Li-juan， MA Xiang-you

（Institute of Information Science， Tianjin Academy of Agricultural Sciences， Tianjin 300192， China）

Ａｂｓｔｒａｃｔ： In order to study the relationship between the source of farmers income and rural per capita net income， the paper established the dynamic system， including 11 indicators of the source structure of farmers income in Tianjin， and analyzed it with grey relation analysis. This study concluded that wages income and net income from household operations in the tertiary industry were the major factors， net income from household operations in the primary industry and the primary industry were the important factors， and the advices on increasing farmers income were put forward．

Key words： structure of farmers income；ｇrey relation analysis； Tianjin

改革開放以來，促進農民增收一直是我國各級政府十分重視的熱點問題，也是“三農問題”中亟待解決的重點與難點。農民收入來源結構是農民經濟活動過程的結果與表現，也是農民收入增長的實現途徑，是伴隨農民的經營變化、職業分化及其“主業”優勢或職業優勢而形成的 [1-4]。因此，分析農民收入來源結構，有助于把握區域農民經濟活動的規律，對進一步探尋促進農民增收的有效途徑具有十分重要的意義。

本研究以天津市為例，從農民收入來源結構入手，解析農民收入結構的變化趨勢，運用灰色關聯度分析方法，找出各種農民收入來源對農民收入的影響程度，并據此提出促進農民增收的對策建議，為政府決策提供參考。

1 天津市農民收入結構現狀

天津市農民收入結構主要由工資性收入、家庭經營純收入和轉移性、財產性純收入組成[5]。近年來，天津市農民增收工作取得了較為顯著的成就，農民人均純收入一直呈快速增長態勢，特別是2009年突破了萬元，走在了全國前列。由圖1所示，2000—2011年期間，工資性收入一直是農民收入的主要來源，其次是家庭經營純收入，而轉移性、財產性純收入所占比重一直較小，未超過10%。同時，農民收入結構也呈現出一定程度的變化：工資性收入的比重基本介于53.00%～58.00%，雖存在小幅波動，但整體呈小幅上升趨勢，由2000年的54.30%增至2011年的57.43%；家庭經營純收入變動幅度較大，雖存在一段時間的反彈，但總體呈下降趨勢，由2000年的41.26%降至2011年的32.87%，降幅達8.39%；轉移性、財產性純收入基本呈穩步小幅上升的趨勢，由2000年的4.44%增至2011年的9.70%，增幅較大，為5.27%。

但是與北京市、上海市相比，天津市農民收入水平仍存在一定的差距[6]，尚有較大的提升空間。所以，通過找出影響農民收入的關鍵因素作為制定農民增收政策的突破口，是非常必要的。

2 農民收入來源結構的灰色關聯度分析

2.1 分析方法

灰色關聯分析主要用于一般抽象系統（如社會系統、經濟系統、農業系統等）中有多種因素共同作用決定其發展態勢的研究，是根據序列曲線幾何形狀的相似度來判斷其聯系是否緊密。對無論樣本量的多少或樣本有無規律，它都同樣適用，且計算量小，便于操作，也不會出現定量化結果和定性分析結果不符的情況[7-9]。因此，在統計數據十分有限、數據灰度較大且沒有典型的分布規律的情況下，灰色關聯分析仍適用于判斷眾多因素對動態系統發展的影響程度。

2.2 分析過程與結果

目前，我國學者已經對影響天津市農民收入的因素開展過定性或定量的研究，但尚未從農民收入來源結構角度進行分析[10-14]。為了更系統、深入地分析農民收入結構對農民人均純收入的影響程度，建立了包含11個農民收入來源結構指標的動態系統，研究在非企業組織中勞動得到、在本地企業中勞動得到、農業、畜牧業、采礦業和制造業、建筑業、交通運輸、倉儲和郵政業、批發和零售業、住宿和餐飲業、退休金或養老金、土地征用補償等農民收入來源因素對農民收入的影響程度。

2.2.1 參考序列和比較序列的選擇 選定天津市農民人均純收入為參考序列X0（t），選定與農民人均純收入密切相關的11個農民收入來源分項為比較序列，分別設定為：在非企業組織中勞動得到X1（t）、在本地企業中勞動得到X2（t）、農業X3（t）、畜牧業X4（t）、采礦業和制造業X5（t）、建筑業X6（t）、交通運輸、倉儲和郵政業X7（t）、批發和零售業X8（t）、住宿和餐飲業X9（t）、退休金或養老金X10（t）、土地征用補償X11（t）。其中，t為年限，t=2007年、2008年、2009年、2010年。各個指標的原始數據如表1所示。

2.2.2 差序列與兩極差的計算 首先通過公式：Xi（t）’ = Xi（t） / Xi（2007），（i=0，1，2……11， t=2007，2008，

2009，2010），對原始數據進行初值化處理。再通過求差序列公式：△0i（t）= X0（t）’- Xi（t）’，（i=0，1，2……11， t=2007，2008，2009，2010），可得：

△01=（0，0.065 2，0.110 3，0.150 0），

△02=（0，0.001 2，0.001 4 ，0.005 7），

△03=（0，0.100 4，0.173 0，0.185 0），

△04=（0，0.214 9，0.110 2 ，0.043 8），

△05=（0，0.071 6，0.177 3，0.107 5），

△06=（0，0.067 7，0.122 0 ，0.334 4），

△07=（0，0.032 1，0.009 8，0.021 0），

△08=（0，0.071 4，0.150 8 ，0.115 7），

△09=（0，0.007 7，0.016 4，0.348 4），

△010=（0，0.295 1，0.705 3 ，1.285 0），

△011=（0，0.221 8，0.552 6，0.899 1）

接著，從以上差序列中找出最小值和最大值，然后從不同比較列最小值和最大值中再分別取出最小值和最大值，得到兩極差，即：M=maxmax△0i（t）=1.285 0，m=minmin△0i（t）=0。

2.2.3 灰色關聯系數與灰色關聯度的計算 灰色關聯系數的計算公式為：

γ（X0（t），Xi（t））=■（i=1，2，3……11，為分辨系數，一般取=0.5[15-17]）

灰色關聯度的計算公式為：

γ（X0，Xi）=■■γ（X0（t），Xi（t））

通過以上兩個公式計算得到的最終結果如表2所示。

2.3 結果分析

一般情況下，0＜γ≤0.35時為弱關聯，0.35＜γ≤0.65時為中度關聯，0.65＜γ≤1.00時為強關聯[18-19]。如表2所示，整體來看，工資性收入和第三產業家庭經營純收入與農民收入的相關度最強，是影響農民收入的主要因素；第一二產業家庭經營純收入與農民收入的相關度較強，是影響農民收入的重要因素；而轉移性、財產性純收入的相關性較弱。分項指標來看，關聯度大于0.90的收入來源有在本地企業中勞動得到、交通運輸、倉儲和郵政業、住宿和餐飲業，表明隨著城鄉統籌發展的不斷推進，都市型農民收入結構已初現端倪，不但農民職業化程度不斷提升，而且農民經營領域不斷拓寬，大量剩余勞動力已涌向了新興產業。關聯度0.8～0.9的收入來源有批發和零售業、采礦業和制造業、畜牧業、農業、建筑業，表明從事第一產業和傳統二三產業獲得的收入仍是農民收入的重要來源。土地征用補償和退休金或養老金與農民收入的關聯度均小于0.7，影響程度最弱。

3 結論與建議

通過上述分析，得出在天津市城鎮化快速發展的過程中，農民就業和在新興產業中創業成為農民收入的主要影響因素，同時經營傳統產業仍是農民收入的重要影響因素。因此，促進農民增收需努力營造良好政策環境，大力提升農民從業素質，實現農民充分就業和引導農民積極創業。

3.1 提升農民從業素質，做實農民增收

增加農民教育與培訓的投入，設立農民教育與培訓專項資金，充分考慮經濟發展水平、郊區產業結構、農民素質層次等多方因素，結合多種信息化手段，創新靈活的教育培訓模式，重點開展專業職業技能、經營管理、現代農業技術等實用技能培訓，因地制宜地建立現代農民教育培訓長效機制，增強農民的就業競爭力，從根本上解決農民增收的難題[20]。

3.2 實現農民充分就業，做強農民增收

一方面大力發展郊區經濟，積極推進產業結構調整，加快“三區”統籌聯動發展，鼓勵扶持中小企業發展，增設農村公益性服務崗位，通過創造更多、更好的就業機會，為農村剩余勞動力轉移提供更大的空間。另一方面制定農村信息體系建設與信息服務發展規劃，建立健全農民就業綜合信息體系；建立完善的就業獎勵機制，鼓勵本地企業接納當地農民就業；逐步建立城鄉一體化公益性崗位工資和社會保險制度，從創新體制機制方面為農民就業保駕護航[21]。

3.3 引導農民積極創業，做活農民增收

通過實施財政、稅收、金融等方面優惠政策，引導和鼓勵農民積極創業，特別是激發農民在交通運輸、倉儲和郵政業、住宿和餐飲業等產業的創業熱情。利用電視、廣播、網絡、書刊等多媒體，大力開展農民創業的宣傳活動，拓寬農民的創業思路，并建立健全農民創業綜合咨詢服務體系，為農民創業掃清障礙[22]。

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