摘要:本文以居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)為研究對(duì)象,采取1990年-2008年間的數(shù)據(jù),利用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)知識(shí),建立CPI與PPI及相關(guān)因素間的多元線性回歸模型,研究CPI與其他經(jīng)濟(jì)指標(biāo)之間的關(guān)系。最后得出,引起CPI上漲的主要因素是工業(yè)品出廠價(jià)格指數(shù)PPI,且發(fā)現(xiàn)兩者之間存在正的相關(guān)性,同時(shí),證實(shí)了在長(zhǎng)期貨幣供應(yīng)量的變化對(duì)居民消費(fèi)價(jià)格水平?jīng)]有顯著性的影響。最后就穩(wěn)定物價(jià)水平,促進(jìn)經(jīng)濟(jì)健康發(fā)展提出了幾點(diǎn)建議。
關(guān)鍵字:居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù) 工業(yè)品出廠價(jià)格指數(shù) 貨幣供應(yīng)量
一、問(wèn)題的提出
長(zhǎng)期以來(lái),穩(wěn)定物價(jià)水平,抑制通貨膨脹一直是我國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的目標(biāo)之一。伴隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,物價(jià)水平也在上漲。經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的每一輪通貨膨脹,也逐漸顯示出了市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的一些弱點(diǎn),例如部分產(chǎn)品市場(chǎng)價(jià)格的形成機(jī)制扭曲,造成物價(jià)上漲,沒(méi)有真實(shí)的反映出我國(guó)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)狀況。因此找出影響物價(jià)水平上漲的因素對(duì)于完善市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體制,保持經(jīng)濟(jì)健康發(fā)展具有重要意義。
二、研究方法和結(jié)構(gòu)安排
本文以1990—2008年間居民消費(fèi)物價(jià)指數(shù)為被解釋變量,以工業(yè)品出廠價(jià)格指數(shù)和M1與M2貨幣供應(yīng)增長(zhǎng)率為被解釋變量,運(yùn)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)軟件對(duì)模型進(jìn)行估計(jì)和對(duì)回歸方程的殘差進(jìn)行異方差性、序列相關(guān)性的檢驗(yàn),通過(guò)對(duì)對(duì)各個(gè)解釋變量進(jìn)行檢驗(yàn)并修正,得到關(guān)于CPI的影響因素的最優(yōu)回歸方程,最后對(duì)穩(wěn)定通貨膨脹水平提出了相關(guān)建議。
三、影響我國(guó)CPI波動(dòng)的因素分析
3.1指標(biāo)和數(shù)據(jù)的選取
我們選取居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)CPI為通貨膨脹水平指標(biāo),并為因變量,PPI,M1和M2貨幣供應(yīng)增長(zhǎng)率作為自變量,從而找出CPI與PPI,貨幣供應(yīng)量M1,M2間的關(guān)系。數(shù)據(jù)均來(lái)自國(guó)家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站公布。
3.2模型的建立與檢驗(yàn)
根據(jù)以上分析,建立影響CPI因素的模型,選取PPI與M11,M21分別為解釋變量1,2和3,建立線性函數(shù)模型:CPI=c(1)+c(2)*PPI +c(3)*M11+c(4)*M21
運(yùn)用Eviews計(jì)量軟件,采用最小二乘回歸方式,得出回歸模型:
CPI =44.3078961+ 0.5221262913*PPI - 0.3513728252*M11 + 0.6086030792*M21
(3.320470) (3.578921) (-2.495885) (2.920078)
在5%的顯著性水平下,參數(shù)C(2),C(3)均通過(guò)t檢驗(yàn),表明PPI與CPI關(guān)系顯著,在95%的置信水平下,PPI對(duì)CPI的影響顯著,PPI每增長(zhǎng)1個(gè)百分點(diǎn),帶來(lái)CPI增長(zhǎng)0.522%個(gè)百分點(diǎn)。M11和 M21的t值也都通過(guò)了檢驗(yàn)。R2=0.864662, 模型總體擬合程度較好,解釋變量在86.47% 的程度下解釋了被解釋變量CPI。PPI每增長(zhǎng)1%,帶動(dòng)CPI增長(zhǎng)0.5個(gè)百分點(diǎn)。F=31.94468, 顯著性水平為5%,自由度為(3,15)的F分布得到臨界值3.29,F(xiàn)>3.29,檢驗(yàn)通過(guò),模型總體線性關(guān)系較強(qiáng)。D.W=1.887566,原模型不存在序列相關(guān)性。采用相關(guān)系數(shù)矩陣的方法得出,M11與M21的相關(guān)系數(shù)較大,達(dá)到0.82607,可以認(rèn)為兩者間存在多重共線性。
四 、相關(guān)結(jié)論以及政策建議
由以上模型可以看出,長(zhǎng)期以來(lái),生產(chǎn)資料市場(chǎng)中的工業(yè)品原材料價(jià)格的上漲是造成居民消費(fèi)品物價(jià)上漲的原因之一,影響居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)上漲的主要因素是工業(yè)品價(jià)格指數(shù)。因此,保持我國(guó)生產(chǎn)資料價(jià)格的穩(wěn)定對(duì)于穩(wěn)定物價(jià)有著重要的意義,尤其是部分能源和原材料市場(chǎng)。為此,首先要加快推進(jìn)資源性產(chǎn)品價(jià)格改革,完善價(jià)格形成機(jī)制,使資源性產(chǎn)品的價(jià)格能夠靈敏地反映市場(chǎng)供求關(guān)系和資源稀缺程度,充分發(fā)揮市場(chǎng)機(jī)制在資源性產(chǎn)品價(jià)格形成中的基礎(chǔ)性作用。其次,積極穩(wěn)妥地推進(jìn)以完善石油價(jià)格形成機(jī)制、調(diào)節(jié)利益分配為中心的綜合配套改革,進(jìn)一步建立市場(chǎng)化的煤炭?jī)r(jià)格形成機(jī)制,政府逐步淡化對(duì)煤炭?jī)r(jià)格形成的干預(yù)。最后,完善我國(guó)房地產(chǎn)價(jià)格形成機(jī)制,我國(guó)的房地產(chǎn)業(yè)在固定資產(chǎn)投資中所占的比例很大,在房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)過(guò)程中,所消耗的土地,鋼鐵,水泥等原材料成為推動(dòng)房地產(chǎn)價(jià)格上漲的主要因素,房地產(chǎn)價(jià)格的上漲又推動(dòng)物價(jià)水平的上漲??傊?,實(shí)行生產(chǎn)資料價(jià)格形成市場(chǎng)化對(duì)于穩(wěn)定物價(jià)水平具有重要作用。
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