IBM:我們是怎么改變世界的

編者按：

3月16日上午，“IBM論壇2012——科技創新成就智慧增長”在北京舉行。IBM院士、IBM技術創新全球副總裁Bemard S.Meyerson博士發表了“創新成長與轉型的動力”的主題演講。

為什么要創新?為什么要這么關注創新?2007年，麥肯錫公司進行了一項全球調查，調查了大概1萬名CEO，他們都把創新的能力作為其推動公司增長的最重要動力。2010年經濟危機之后，當我們問同樣問題的時候，84％的全球CEO認為，創新是他們必須關注的最重要領域。

我們需要T型人才

我們在創新中的第一點就是人員。作為創新者，我們認為他們有兩種特點：一是有非常精通的知識，在某一個方面、某一個科學領域或者業務領域有非常精深的知識；二是有非常廣泛的知識。比如我是一個物理學家，但是我可以很好地理解財務報表。因為像IBM這樣的公司，需要不同背景和領域的人才，需要T型的人才，這些人是我們公司所尋找的創新人士。

科技方面，我們有遍布全世界的實驗室，我們還建立了一些小型的實驗室，這些實驗室可能只有50～100人，但是我們相互協作，我們會和客戶進行協作，有的時候甚至跟政府協作，這些實驗室現在有40個左右。我們必須要有能力在全球范圍內進行協作。從1970年以來IBM進行了很多變革，我們有集中式的實驗室，同時也有全球的協作實驗室。我們的世界在不斷變化，IBM必須不斷創新，動態創新。

主題做對了，就會改變歷史

對一個創新者來說非常重要的，就是選擇一個主題。如果這個主題做對了，你會改變歷史，能做出一些偉大的事情。當你再進行創新的時候，就會對世界產生重大的影響。

舉個例子，羅伯特·布萊特有一天拿起一支鉛筆，把內存的設計圖畫出來了，他一個人創造了幾十億美元一筆的業務。在IBM他是可以獲得IBM諾貝爾獎的。其實這是當時世界上最早發明內存的，是改變世界的一種創新。

我們現在要解決的是一個芯片所消耗的電能問題。在1950～1970年代，當時電能沒有發生什么變化，但是從1980～1990年，電能消耗急劇增加，這不是一件好事情。公司必須要創造出一種新的技術，如果你不能創新的話，你就需要有一個滅火器放在服務器旁邊，因為這些芯片溫度太高了，以至于不能維持你的業務。第一次變化是雙極型的技術，大多數行業都開始轉向使用CMOS新的硅芯片技術。但不幸的是，一半的公司沒有進行創新，所以它們就消失了，CDC、Digital Equipment這些公司都消失了。再往下是CMOS，這個曲線是今天所建立的，但問題在于，這些芯片的溫度也很高。我們現在做的是讓半導體更小，就是所謂的摩爾定律。但我們發現摩爾定律已經不實用了。如果你將芯片變得越來越小，它的速度會變得越慢，而且會消耗更多能源，價格可能更為昂貴。

所以現在必須創新，找到一些其他信息技術的方式，使得速度更快。比如我們使用一些新型芯片或者新型半導體。但問題在于，一個芯片的成本，在你使用更多元素之后，它的價格會上升，創新的成本是非常高的。你創新越多，能夠生存的公司就越少，那些行業里的公司很多都沒有辦法生存下去。以前我還是一個科學家的時候，有300個公司在信息技術中做最前沿的研究，現在世界上只有兩家了，這不是什么令人振奮的消息。

“大數據”時代

現在我們處在數據的新時代，我們可以收集和分析大量數據，我們把它稱為“大數據”時代。這些數據是從哪里來的?大多數人認為數據來自人，有20億人在上網，有些人說它是來自于你的手機和智能終端設備，但實際上都不是，它來自事物，來自物聯網。在交通或者兒童健康方面，這些數據量是非常大的，會有更多東西連到物聯網上。上網人數和手機人數在過去最多是2-5倍的增長，而物聯網上連接設備的數量在過去5年增加了2000倍，這是大數據的來源。

收集這些數據后，我們可以通過分析工具進行分析，這樣在業務方面我們就有了強大的能力。當你有了足夠的數據，你可以變得更加主動，你可以改變你的未來，而且你能夠知道未來是什么樣。

比如，在城市里我們使用分析工具進行智能交通。目前在紐約，也就是我居住的地方，交通沒有多少數據，只有收費站有車輛通過進行收費的數據。但在我工作的地方——新加坡，整個城市里有很多傳感器，它會告訴你在某個地方有多少輛汽車，車速是多少……

如果你有了這些數據就可以建立起一些模型。比如我看到一群汽車，我就可以預測到10分鐘后會發生什么，會知道什么時候發生交通擁堵，然后就可以改變參數，避免交通擁堵。

同時，我們也為孩子們做了一些預測。在加拿大多倫多的一家醫院，每秒鐘有超過3000次的數據讀取。醫院里的一些嬰兒是早產兒，當他們生病的時候可能會突然死亡。當早產兒出現死亡的時候，我們會分析這些數據。通過分析我們發現，當他們出現問題的時候，他們的脈搏不會發生急劇變化，如果脈搏始終保持不變則是一個警告的信號。這樣我們就可以告訴醫院里的護士，這個嬰兒有問題了，然后就會采取相應措施。我們通過這個分析工具可以挽救嬰兒的生命。

另外，還可以進行行業轉型。比如挪威國家石油公司深海石油鉆探平臺，我們可以預測它在什么時間可以做維修。通過這種分析工具，他們在5年里能夠節省500億美元。

在中國的很多城市，往往需要把電掐掉才能進行維修，為電力系統安裝新的部件。通過我們中國的研究院，我們對這些電網的信息進行優化，可以確定最佳的部件安裝時機，這樣平均電力故障的時間減少了5.24小時，每年可以增加6100萬美元的收入，這是通過分析工具得到的結果。

我們在中國的研究院也幫助銀行做了一些分析，通過分析工具能夠幫助銀行設立最佳銀行網點，確定最好的銀行網點所在地點的選擇，而且幫助銀行更好地運作業務。最后的結果是，在一個城市，我們通過對銀行網點進行優化，幫助銀行在一個城市里增加了10.4億美元的儲蓄存款。大家可以看到，這是一種創新，是一種基本的數學的創新，能夠推動業務的成長。

我們必須要知道我們的世界是怎么改變的，如果我們不知道這個世界將會怎么改變，就會錯過很多重要的創新。

要知道明天或者未來會發生什么

我曾經發現有人把他們的密碼貼在自己的電腦屏幕上，怕自己忘記了，這不是一個好主意。如果你有生物識別設備的話，有專門的設備識別你的語音、臉、眼睛，就不需要密碼了。還有讀心術，比如有的人癱瘓了、手腳不便了，可以通過大腦去控制這些機器，這也是非常重要的。

更重要的是，我們的世界已經變成數字化了，這個數字的鴻溝已經消失了。人們能夠通過數字進行互聯互通。未來五年，80％的人口都能夠互聯互通。

未來你的設備將會變得非常智能化，這些設備可以自動過濾掉那些垃圾郵件。比如它識別出它的主人喜歡聽Lady Gaga的歌。當主人去蘇州出差，比如LadvGaga在上海舉辦演唱會，它就會給他提出一個建議，是不是去上海聽一場LadyGaga的演唱會?它就是你的非常有智力的助手，所以我們要進行創新的話，不能只是知道現在的情況，還要知道明天或者未來五年會發生什么情況。

我們現在有一個全新的計算模式的改變——Watson，Watson可以和人進行問答。而之前我們的計算機只是一個簡單的計算工具。你問同一個問題的話，它回答的是相同的答案。比如Siri只是一個搜索工具，如果總是問相同的問題，它總是給你相同的答案。這種系統是沒有學習能力的。未來的Watson系統是可以自主學習的。你可以給它提供數據，如果Watson答案是錯的，它就會改變思維方式，下一次它就能得到正確的答案。這只是一個開始，這只是我們這個社會學習型方式的開始。

技術已經改變了整個社會的各個角落、各個方面。我們面向未來會有很多變化，只是去關注芯片的話，芯片將會死亡。所以公司會做出一些整合的解決方案，從芯片一直到軟件、整個系統提出解決方案，這些都是需要去進行創新的。

我們會使用我們自己的創新來改善我們的社會，為這個社會謀福利。Watson發展以后，我們在很多方面有業務機會，但是我們有意識地選擇了醫療行業，這是出于道義的考慮。因為Watson很多時候可以在3秒鐘內提供90％正確率的答案。大家可以想像，如果我們的Watson可以幫助醫生診斷病人的話將是多么美好，所以我們把創新用在有社會擔當的領域里，在這些領域里進行我們的創新。

(據福布斯中文網，有改動)