醫院數據挖掘在醫院管理中的探究與應用

摘要：隨著計算機信息化的不斷發展， 醫院開始建立各自的信息系統，數據庫規模也在不斷擴大，功能也越來越復雜。 所以我們運用數據挖掘技術中的決策樹、聚類、人工神經網絡算法和遺傳算法，對醫院在醫療活動中產生的大量的數據進行深層的挖掘，從而得到有用的信息，并幫醫院的科學管理活動中提供了重要的預測數據和支持。 數據挖掘技術在醫院信息管理系統中的應用具有十分廣闊的前景， 為醫院各個領域的管理不斷開辟新的途徑。

關鍵詞：醫院 數據挖掘 管理

一、數據挖掘在醫院信息系統中的應用

1.1 確定主題

清晰地定義出需要解決的問題， 認清數據挖掘的目的是數據挖掘的重要一步，這個階段，相關專家和技術人員必須深入調查、討論，明確需要解決的問題， 確定數據挖掘的目標和衡量其成功的標準。 這個步驟是數據挖掘的基礎。

1.2 數據倉庫的建立

首先要根據所確立的主題， 搜索一切相關的數據， 主要是查找醫院信息系統中的歷史數據和現行數據，可直接從提取相關的表，從中選擇合適的數據用于數據倉庫的數據源。 例如預測病人對某種醫療資源將有強烈需求。 就可以導入包含姓名、住址、職業等病人情況的表和就診時間、次數、初步診斷等與病情有關的表。 然后將最初的原始數據構造成最終適合建模工具處理的數據集。 包括表、 記錄和屬性的選擇， 數據轉換和數據清理等。最后將數據轉換成一個分析模型。 這個分析模型是根據挖掘算法建立的，這是最關鍵的步驟，選取已準備好的數據，選擇和應用各種建模技術，確定相應參數，并對其參數進行優化，生成模型。對模型進行較為徹底的評價， 并檢查構建模型的每個步驟直到生成一個相對最佳模型。 這要求根據所確定的主題，反復應用，不斷地優化、調整。

1.3 數據挖掘

這個步驟是在已有的數據倉庫基礎上根據不同的主題利用數據挖掘方法， 如決策樹、 遺傳算法、規則歸納、人工神經網絡、來進行知識發現。通常會用到可視化技術解釋并評估結果， 并將發現所得到的知識應用到主題當中。

二、醫院信息系統中進行數據挖掘的價值

2.1 發現新的服務

在“以病人為中心”服務模式下，數據挖掘技術的運用，可以從醫院信息系統中，對病人情況的統計分析，預測病人的醫療服務需求?？梢詮拇罅康木驮\病人歷史數據中構建數據集合，建立模型，這個模型對一個特定的變量 （這個變量根據主體而定）進行描述。從中尋找某一種模式的決策支持方案，即從中為醫院找到關鍵服務對象，或從特定的就診病人中找到主流的服務需求和特殊醫療服務需求。 從而拓寬服務范疇，增加服務項目，在極大滿足病人的同時，也提高了醫院的效益。

2.2 預見新的疾病

另外可以利用多年病案信息庫， 使用數據挖掘的關聯分析方法進行疾病相關因素分析； 運用粗糙集理論根據以往病例歸納出診斷規則， 預測新的疾病發生。

2.3 藥品使用情況的預測

應用數據挖掘中的時間序列預測方法， 對醫院藥品進、銷、存產生的數據進行統計分析， 得出藥品消耗模型。 根據醫院藥品實際消耗情況自動產生領藥量，滿足臨床用藥需求，預測最佳藥品庫存量，提高藥房備藥的合理性、科學性。 也可以分析藥品使用比例偏高的因素， 有針對性控制藥品比例。

2.4 中醫文獻的處理

近年來中醫院信息化建設加快，中醫病案、處方電子化，為數據挖掘提供了可能。 特別是計算機數據挖掘技術在處理中醫文獻資料方面將大有用武之地。

2.5醫療費用的分析

另外， 利用醫院現有信息系統中積累的數據可以分析病人費用構成，費用構成比率，醫保與自費比例，合理控制醫療費用；分析同期費用，發現費用變化規律，找出增加收入的措施；以及對醫療工作量影響因素分析， 對醫院收治病人等進行分析，科室綜合評價的分析，成本效益分析中，數據挖掘技術將是不可缺少的工具。

三、數據挖掘在醫院管理中的應用

3.1 醫院經營目標管理

經營管理目標是醫院一切經營管理活動的出發點和終點，是全體醫院員工行動的綱領，又是考核經濟指標完成的重要依據。它貫穿于經營管理活動的各個方面和全過程。應用數據挖掘技術對醫療質量進行綜合評價，將對加強醫療質量管理起著積極的促進作用。那么可以采用同一評價模式、同一評價指標、同一標化方法、同一權重系數、同一分類方法，對醫療、護理工作檢查資料以及根據醫院業務工作報表指標，對終末質量進行綜合評價比較，將各種指標合理分配到各臨床、醫技科室，通過考核、評判給予一定的獎勵、處罰，使醫療收入成比例合理增加，為患者提供滿意的服務。鞏固和提高醫療市場的競爭能力，使醫院內部管理呈現良性發展的制約機制。

3.2經營決策管理

醫院的活動是在特定的市場中進行的，科學地進行經營管理決策是現代醫院經營管理的一項重要工作，它關系到醫院的生存和發展。決策正確，醫院就會沿著正確的方向前進，增強自身的競爭能力和適應外部環境變化的能力；決策失誤，就會給醫院帶來損失。例如，根據電子病歷首頁，就可建立疾病診斷數據倉庫，從大量的診斷中分析醫院疾病的構成種類、醫院各年疾病的變化規律，找出醫院的主要病種，以提示管理者更好地引進醫學人才，建立醫院的?？铺厣ㄟ^對住院病人不同病種的治愈、好轉、未愈和死亡等項目的分類檢索及系統分析，來制定相關的治療方案；在診斷、治療、檢查等方面，結合疾病動態變化，并對此加以整理分析，調整醫院發展的速度和方向，進行醫院技術結構的改造，確立新的服務項目，適時調整經營服務方式，滿足社會不同層次的醫療需求，這樣才能提高醫院社會形象和經濟效益。

推進數據挖掘技術在醫院信息管理中的應用，需要從事計算機軟硬件研究的專家和醫學專家們的共同努力，需要計算機知識的普及，需要加強跨學科的生物醫學工程人員的培養。但我們有理由相信這項技術在此領域重要的實用價值和經濟價值，將成為醫院輔助決策，為各種疾病的診斷和治療等方面，做出更大的貢獻。

參考文獻：

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