中部崛起下農業大省的技術效率比較分析

摘要：通過對山西、安徽、河南、江西、湖北和湖南在內的中部六省1998—2010年的農業投入產出數據進行超效率DEA分析，測算了中部六省1998—2010年農業生產效率的變動過程。對地區技術效率差異產生的原因進行討論。結果表明，河南技術效率最高，河南農業在“中部崛起”戰略中一馬當先，率先發展。湖北技術效率增幅最快，發展勢頭較好。其他省份應借鑒河南、湖北的農業發展經驗，優化自身結構，提高農業生產率和農業的生產力水平。

關鍵詞：中部崛起；DEA模型；技術效率；農業大省

中圖分類號：F127 文獻標志碼：A 文章編號：1673-291X（2012）27-0170-03

中部崛起是21世紀中國經濟發展的亮點，中部六省人口3．61億，占全國人口28.1%，其中農村人口2．44億，占全國農村人口近1/3，在這一地區加大農業基礎設施投入，提高農業生產能力，將有利于中國三農問題的破解，并通過推動農民增收來實現“擴大內需”這一整體經濟發展戰略。另外，該地區農業的發展也有利于提高中國糧食保障能力，緩解各種資源的約束。為了將中部六省建成全國糧食核心主產區，提高中部地區農業競爭力，實現農業經濟增長，必須轉變農業發展方式，促使中部地區農業經濟增長由投入增長驅動轉向生產效率驅動。

一、分析方法與變量選擇

1.分析方法。傳統的DEA模型分為CCR和BCC模型的一個弱點就是如果決策單元的數量較多，可能計算得到的有效單元較多（效率評價值為1），上述模型無法對于這些有效單元的進行進一步評價。Andersen和Petersen于1993年提出了超效率評價模型，使之能夠對DEA有效的單元也進行排序，下面將這種模型及其經濟含義進行說明。超效率評價模型與DEA模型的數學形式相似，基于投入的超效率DEA模型的線性規劃模型：

假設現有n個決策單元，每個決策單元有m種不同的投入向量和s種產出向量，設xij 為第j個決策單元中第i種投入向量，ykj 為第j個決策單元中第k種產出向量i∈{1，2，……，m}，k∈{1，2，……，s}，j∈{1，2，……，n}，λi為各向量賦予的權重。

與傳統的DEA模型不同的是，在進行第j個決策單元效率評價時，其自身并不參與評價。一個有效的決策單元可以使其投入按比例增加而效率值保持不變，其投入增加的比例即超效率。實際上這個模型中只是在對有效單元j評價計算時，除掉了效率指標小于等于1的約束，此時會得到大于等于1的效率θ，這時原來效率值等于1的決策單元都能夠進行排序，我們稱它為超效率，從而使DEA效率評價的方法得到了優化，超效率模型又可以進一步分為徑向技術和非徑向技術，基于徑向技術距離函數的傳統方法存在測算角度單一、投入（產出）常常不能徑向逼近生產前沿面等問題。而非徑向DEA方法運用定向技術距離函數，投影方向具有一般性，而且同時考慮投入和產出兩個方面，將其應用于技術效率測算比較合理（李發勇，2005）。由于中部地區都是傳統農業大省，采用傳統的CCR和BCC模型評價它們的技術效率時，可能得到的效率值結果相差不大，不宜直接進行比較，因此本文采用超效率的SBM—DEA模型來對中部六省的農業技術效率進行比較研究。

2.變量選擇。本文選擇以下投入和產出指標：本文以狹義的農業即種植業作為研究對象（以下同），具體包括糧食作物、經濟作物、飼料作物和綠肥等農作物。本文選擇以下投入和產出指標：農業總產值（億元），反映當年產出水平狀況；選擇三個農業投入變量，包括勞動力、土地、中間消耗，選擇指標分別是農作物播種面積（千公頃）；農業勞動力人數（萬人）；中間投入（億元）。所有數據來源于1998—2010年《中國統計年鑒》和《中國農業年鑒》。投入變量的從業人數通過以下公式估算得到：從業人數=第一產業從業人口-國有林業單位在崗年末人數-漁業人口-（牧業人口+半牧區牧業人口/2），相應的統計人數分別來自于《中國林業統計年鑒》、《中國畜牧業年鑒》和《中國漁業統計年鑒》。同時，為了剔除價格因素的影響，對農業總產值和中間消耗的數據換算成2004年的不變價格。

二、實證分析結果與解釋

1.農業技術效率分析。按照以上原理方法，利用統計軟件MAXDEA3.0對1998—2010年的中部六省的農業投入產出數據進行處理，并且對基于投入導向和產出導向的效率值進行了算術平均，由圖1可知，1998—2010年十三年間中部六省的農業生產超效率平均值除安徽省外農業生產綜合效率達到了比較合理的狀態，其數值都超過1，其效率高低順序為河南1.4075，湖南1.2431，山西1.1770，湖北1.0392，江西1.0203，安徽0.7972。各省農業生產效率逐年發展趨勢由圖1可知。以上結果在一定程度上說明了河南、湖南、山西、湖北、江西五省在農業技術水平、管理能力達到了較高水平，農業生產處于相對合理的狀態，農業生產要素投入及產出效率得到了優化，技術效率促進了農業生產的發展。安徽省綜合生產率小于1，說明該省的農業生產綜合效率并沒有達到最佳狀態，存在著不同程度農業生產綜合效率的低效率使用，在一定程度上說明該省的農業生產投入產出并沒有達到較為理想的組合，距離生產前沿還存在一定差距，有待提高農業生產綜合效率水平。

2.技術效率地區差異分析。（1）河南效率最高。河南效率值在中部六省中最高（1.4075），這說明近幾年來，河南的農業在實施“中部崛起”戰略中一馬當先，率先發展，總體實力不斷增強，比較成功地實現了從農業大省向農業強省的歷史性轉變，其在農業經濟發展方面的經驗有以下兩個方面可以借鑒：1）重點支持產糧大縣提高糧食綜合生產能力，認真落實各項支農惠農政策，嚴格耕地保護，加強農田水利基本建設，積極推進全國糧食生產加工基地建設，集中農業開發資金重點支持高標準農田建設，打造糧食核心產區。2）大力發展農產品加工業。河南既是全國第一農業大省也是全國第一糧食轉化大省，農產品加工業發展快，質量高。且發展有其自身的特點：一是農業產業化龍頭企業數量多，二是食品加工業年銷售收入高，三是食品加工業產品市場占有率高，四是食品加工業企業規模大，食品加工業幾乎成為全省農業的主導產業。河南圍繞“農業上工業、上了工業促農業”的發展思路，通過培育壯大龍頭企業、推進農業產業化，把新興工業和農業現代化有機聯合起來，利用自身農業資源優勢、大力發展糧食加工業。目前全省有省級以上農業產業化龍頭企業3 918家，糧食加工能力達到3 450噸。（2）湖北增長最快。在中部六省中，湖北省增幅最快，平均增幅達到了2.9%，究其原因可能存在于以下方面：湖北省提出要在2015年建成農業強省，2020年成為全國農業強省的領跑者，成為中部乃至全國農業現代化水平最好、活力最強的省份之一。在這種目標的指引下，湖北省將農機化作為推進強省建設的重要方式。改革開放至今，湖北省農機化獲得長足發展，“十一五”期間更是呈現又好又快發展的勢頭。到2011年上半年，全省農機總動力已達到3 425萬千瓦時，擁有各類農業機械已達1 020萬臺，其中大型拖拉機13.1萬臺，小型拖拉機104萬臺，聯合收割機5.5萬臺用于機收油菜、小麥等，其中機收油菜面積382萬畝，畝減少損失6.44公斤，共減少油菜損失24.58億公斤； 2011年三夏期間，全省機收小麥1 309萬畝，比人工收割小麥減少損失3%，平均每畝減少損失6.8公斤，共減少小麥損失0.89億公斤。機收水平達到22.3%。插秧機2.25萬臺用于水稻機插秧面積達到669萬畝，機插秧比手工插秧畝均提供哦產量50公斤以上，機插水平達到22.3%，增產糧食3.45億公斤，農副產品初加工機械達近百萬臺，9架農用飛機年飛行1 600小時，作業面積380萬畝，同時建立了農用航空站，作業范圍達14個省區。全省農作物耕種收綜合機械化水平由2010年的56%增長到57.5%。農機化在促進糧食增產、農民增收中發揮了至關重要的作用。2011年上半年湖北遭遇六十年一遇的干旱，農機部門組織140萬臺農機投入抗旱、搶收搶種，為全省農業抗災奪豐收發揮了重要作用。

湖北省十分重視農業生產體系建設，按照“種植業抓板塊”的思路，通過進一步的整合、提高，實施區域化布局、專業化生產、規模化經營，形成了各具特色的板塊基地，初步形成了江漢平原的糧棉油基地、鄂北崗地的糧油基地，鄂西的魔芋、茶柑基地，鄂東的楠竹和桑蠶基地，已經形成了食品飼料加工、肉類加工、特種種植等農產品加工體系，先后形成了雙低油菜產業帶、優質稻米產業帶、商品蔬菜產業帶、速生林產業等優勢農產品產業帶，在很大程度上推動了湖北省農業的良性發展。

湖北不僅是農業經濟大省也是農業科技大省，高校和科研院所集中，農業人才資源豐富，科技實力雄厚，為產研的結合構筑了平臺。“十五”以來，省農科院共鑒定科研成果51項，鑒定優良品種41個，獲國家科技進步獎一項，省部級科技進步獎55項，獲得國家專利3項。全省有農業科研機構70個，農業科技人才5000人，其中涉農中科院士8人。

因此，湖北在農業機械化、產業化、科技化上下大工夫，提高資源利用率，減少中間耗費用，加大科技力量投入，注重人才培養，提高農業推廣。另外，湖北還適時調整農業發展方式，不僅追求農業增長的數量，更加追求農業發展的質量和效益。將科技創新作為農業發展方式轉變的動力源泉，發展生態農業、循環農業，注重農業產業化基地建設，打造現代農業體系。不斷改善農業生產關系，促進了農業制度的創新，建立和完善融資、物資、科技、信息、營銷等多方面服務體系，將分散、互不聯系小農戶的個別生產和經營活動轉變成為農業生產、加工、流通一體化、工業化生產體系。

三、借鑒意義及對策

由河南、湖北農業經濟發展的經驗可知，為了在中部崛起中使農業得到均衡的發展，中部六省應該不斷完善現有農業制度和政策，提高農業現代化水平；用科學的管理方法指導農業經營管理制度；加大對農業的財政、信貸資金的投入，不斷推進“以工業反哺農業”、“以城市反哺農村”的政策實施進程，以工業化和城市化的成果帶動三農的發展，加大對農田水利等基礎設施的投入，以提高農業生產率和農業的生產力水平。