基于灰色殘差模型的中國稅收收入預測

摘要：稅收是國家財政收入的重要來源， 準確的稅收預測結果對于制定各項經濟政策具有非常重要的意義。為提高中國稅收收入的預測精度，適應資源配置、收入再分配和宏觀經濟調控的需求，在傳統灰色預測技術的基礎上，建立了殘差灰色預測模型， 并通過實例分析驗證了該模型的實用性和精確性。

關鍵詞：灰色預測；殘差GM（1，1）模型；中國；稅收收入預測

中圖分類號：F224 文獻標志碼：A 文章編號：1673-291X（2012）27-0018-03

導言

稅收是實施財政政策的重要工具，也是聯系宏微觀經濟的一種紐帶。作為國家宏觀調控體系的重要組成部分，稅收也是國家駕馭市場經濟最主要、最有效、最常用的手段之一。因此，科學、準確的稅收收入預測對于正確制定稅收計劃及經濟發展政策具有重要的意義。稅收預測是在充分掌握稅收收入變動影響因素和稅收歷史資料的基礎上，以數學方法為手段，運用相關的預測理論、方法和模型，對未來稅收收入的總量和結構等發展趨勢作出判斷的一項科學管理工作[1～3]。灰色系統是指介于白色系統和黑色系統之間的數據系統。其研究的對象是部分信息已知，部分信息未知的小樣本、貧信息和不確定系統。灰色系統預測方法具有預測精度高，所需原始信息少，計算過程簡單等優點，因此得到了廣泛應用。灰色系統預測通常采用GM （1，1）模型，由于該模型僅適用于具有較強指數規律的序列，只能描述單調變化的過程，而反映不出擺動的情況，若對一些數據有擺動的情況仍采用GM （1，1）模型預測則誤差相對較大。為此，本文提出了GM （1，1）殘差模型，通過對該模型進行驗證和分析，結果表明該模型適用于中國稅收收入預測，而且還具有較高的預測精度。