自適應優化算法在供暖鍋爐控制系統中的應用

【摘 要】燃燒式供暖鍋爐的控制過程復雜多變，系統內部的給煤、鼓風耦合性較強，作為控制對象的溫度值又具有典型的非線性和滯后性，為解決供暖鍋爐控制中的以上難題，自適應優化算法控制系統采用一種基于人工智能的專家系統控制方案，有效地適應鍋爐各參數頻繁的變化及相互的匹配，克服多回路耦合和各種介質的干擾，很好地解決了鍋爐溫度控制的難題。系統采用的主要技術是自適應優化算法、人工智能、專家系統，控制系統能實現全自動運行，系統的主要功能是節能增效。