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基于三維模型的上海服務業發展分析

2012-12-31 00:00:00劉豐年
經濟研究導刊 2012年33期

摘要:隨著上海改革開放以來的快速發展,上海的經濟結構轉型以及服務經濟構建日漸成為國內學者研究的熱點之一。基于計量經濟學的主成分分析理論,以上海的1978—2010年的時間序列數據為樣本,選取了18個評價指標,匯總成需求、供給和體制技術環境三個方面,分析了上海在經濟轉型中服務業的發展。研究表明,上海需求、供給對上海服務業的發展有推動促進作用,但上海的體制和技術方面的不完善卻阻礙了上海服務業的發展。完善市場經濟,加強制度創新是上海發展服務經濟首要解決的問題。

關鍵詞:上海服務業;三維模型;主成分分析

中圖分類號:F290 文獻標志碼:A 文章編號:1673-291X(2012)33-0178-03

引言

不管是“配第—克拉克定律”,還是筱原三代平的兩條基準,以及庫茲涅茨的研究,都可以印證一個基本的規律,即隨著經濟的發展和產業結構的升級,第三產業在國民經濟中的比重會不斷增加。自20世紀60年代開始,世界發達國家已開始產業結構轉型,全球經濟呈現出從“工業型經濟”向“服務型經濟”轉型的態勢[1],到20世紀末,發達國家大城市服務業增加值占GDP的比重一般都在70%~80%。上海作為一個特大型城市,定位于國際經濟、金融、貿易、航運中心,雖然經濟多年來一直保持強勁的增長勢頭,但長期以來的產業結構卻是以工業為主,服務業的發展相對比較滯后。截至2010年,上海服務業的增加值占GDP的比重僅為57.3%,遠低于中等發達國家服務業占GDP的比重。作為長三角中心,上海服務業的發展還遠低于世界發達國家城市的水平。如今,如何實現產業結構的轉型,促進服務業的發展成為上海市急需解決的問題。

一、文獻回顧

關于上海服務業發展的研究,許多學者運用現代計量分析方法對上海服務業發展進行分析,通過建立定量的計量經濟分析模型,深化了對服務業發展規律的認識。程大中、陳憲(2003)基于人均產值、職工平均工資和工資—產值比三項指標分析了上海服務業各部門發展狀況,并結合上海服務價格指數和消費支出方面分析了服務業需求狀況,指出上海在交通運輸倉儲及郵電通信業、批發零售貿易及餐飲業、金融保險業、教育文化藝術及廣播電影電視業位于全國前列[2]。查貴勇、程靜嵐(2007)利用1978—2005年的時間序列數據分析了上海三種生產性服務業的影響因素,結果表明經濟發展水平和分工水平對生產性服務業的促進作用較強,而城市化水平的影響則不大[3]。程大中(2009)基于鮑莫爾的“成本病”模型分析了上海服務業的需求狀況,同時分析上海服務業供給潛力分析,提出統籌兼顧服務業需求和供給是促進上海城市轉型的重要著眼點[4]。以上學者均從不同的角度分析了服務業的影響因素,但是僅從某一角度分析不免帶有一定的片面性。本文擬從宏觀角度——需求、供給、體制技術三方面對服務業發展的影響因素進行實證,進而期望獲得更全面的分析。

二、基于服務業需求、供給和體制技術的分析

需求因素是服務業的發展最根本和最原始的動力,只有存在有效的需求,服務業的發展才是可能的,否則服務業的發展就會成為無源之水、無本之木。需求量越大,服務業發展的發展越強勁。考慮到數據的可獲得性和分析的可行性,在本文分析中,需求因素變量(DEM)由人均國內生產總值、最終消費率、工業增加值、社會消費品零售總額、城市化率、人口密度等六個指標合成。

供給因素是服務業發展的重要推動力,只要服務業發展的供給要素存在,在市場的力量下,就會自發的集聚各種資源,會產生大量的服務產品,促進產業的發展,若供給要素不能滿足,即使需求多么強烈,由于供給限制,也難以生產足夠的服務產品。供給因素變量(SUP)由每萬人中大學生數、實際利用外資、外貿依存度、報紙雜志累積訂銷數、郵電業務總量、港口貨物吞吐量等五個指標合成。本文假設供給因素與服務業發展成正向相關關系。

創新因素是服務業發展的基礎支撐力量,創新要素包含了制度要素和技術要素,前者是服務業發展的內在機制,是服務業發展的血脈,而后者則是服務業發展的重要資源和生產要素,能夠極大的提高服務業生產率,它本身促進了服務業的發展,還通過需求因素間接拉動服務業發展,通過供給要素間接推動服務業發展。制度技術因素變量(TECH)由全市財政支出占GDP的比重、非國有經濟固定資產投資比重、非國有經濟固定資產投資比重、研發支出占財政支出比率、非國有經濟產值比重、技術進步貢獻率等六個指標合成。本文中假定創新因素能促進服務業的發展。具體指標體系(見表1):

我們選擇服務業增加值占GDP比重作為衡量服務業發展水平的指標。

三、基于三維模型的上海服務業的實證檢驗

1.主成分分析介紹與數據說明。主成分回歸由霍特林(Hotelling)于1933年提出,是用一種降維的思想,在損失很少信息的前提下把多個指標利用正交旋轉變換轉化為幾個綜合指標的多元統計分析方法,各主成分是原始變量的線性組合,且不相關[5]。利用主成分分析,我們在研究復雜問題時就只需考慮少數幾個主成分且不至于損失太多信息,從而更容易抓住主要矛盾,揭示事物內部變量的規律性,同時使問題得到簡化,提高分析效率。

本文以理論分析為基礎,以上海市1990—2010年的時間序列數據為樣本,構建一個多元回歸模型,從量化的角度探討需求、供給和制度技術三個因素影響上海市服務業的發展的程度。原始數據來自于《上海統計年鑒》(2000—2010),部分數據根據年鑒資料進行計算得到。由于篇幅限制,具體數據省略。如上文所說,用上海市服務業增加值占GDP比重(SER)表示上海服務業的發展水平;需求因素變量(DEM)表示上海市對服務業的需求水平;供給因素變量(SUP)代表上海市服務業的供給水平;制度技術因素變量(TECH)表示上海市服務業的體制創新和技術創新能力。

結論與政策性建議

本文從三維角度對改革開放以來上海服務業的發展進行了實證檢驗,基于主成分分析的檢驗結果表明:上海需求、供給對上海服務業的發展有推動促進作用,但上海的體制和技術方面卻阻礙了上海服務業的發展。基于此,我們有如下的政策考慮:應依托長三角提供的廣闊平臺,大力發展具有生產性服務業的發展,盡快完善市場經濟,加強制度創新,建立起有利于服務業發展的市場機制和制度,更好的推動上海服務業的發展。

1.依托長三角,大力發展生產性服務業。上海擁有長江三角洲經濟區的廣闊支撐腹地,從更宏觀的層面看,中國廣大中西部地區也可視作其腹地,這些都為上海發展現代服務業提供了一個巨大的舞臺。而作為制造業與服務業的黏合劑的生產性服務業貫穿于企業生產的上游、中游和下游諸環節中,是產品價值增值的主要源泉。對于目前建設四個中心和國際化大都市的上海來說,發展生產性服務業無疑是最好的選擇。上海應重點發展總集成、總承包、節能環保服務、創意產業設計服務以及金融、航運、物流、信息等服務業,引導上海生產性服務業的發展就能有效帶動上海產業結構轉型和城市功能的提升。

2.完善市場經濟,建立與服務經濟相配套的體制和制度。加快對壟斷性行業的改革步伐,合理引導民間資本和外資參與國有企業改組改造。推進非基本服務行業的資源配置由政府為主向市場為主轉變。建立公開、平等、規范的服務業準入制度,鼓勵社會資金投入服務業,提高非公有制經濟在服務業中的比重。加大服務業對內和對外開放力度,利用多種渠道和手段吸引產業要素投向現代服務部門,提高競爭程度,推動產業升級。積極推進產業標準化工作,提高服務質量,規范服務行為。健全完善行業自律機制,組建行業協會發揮監督作用,減少和避免無序競爭造成的資源浪費。

參考文獻:

[1] 厲無畏,王慧敏.世界產業服務化與發展上海現代服務業的戰略思考[J].世界經濟研究,2005,(1):54-60

[2] 程大中,陳憲.上海服務業發展的比較研究[J].社會科學,2003,(9):20-29.

[3] 查貴勇,程靜嵐.上海生產性服務業發展影響因素實證分析[J].商場現代化,2007,(7):324-325.

[4] 程大中.服務業發展與城市轉型:理論及來自上海的經驗分析[J].中國軟科學,2009,(1):73-83.

[5] 何曉群.多元統計分析[M].北京:中國人民大學出版社,2008.

[責任編輯 吳 迪]

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