基于時間加權(quán)的改進(jìn)灰色預(yù)測模型及其應(yīng)用

摘 要:本文就GM(1，1)傳統(tǒng)模型及其辨識值求解模型做了一定探討。GM(1，1)傳統(tǒng)模型的本質(zhì)是曲線擬合，然而此曲線對于各歷史點(diǎn)的擬合是最優(yōu)的，但對于預(yù)測未來值不一定最優(yōu);傳統(tǒng)灰色預(yù)測辨識值求解模型采用等權(quán)最小二乘法，認(rèn)為各已知?dú)v史點(diǎn)的一次累加值與實(shí)測值累加值的誤差對辨識值模型的權(quán)值均為1，未考慮時間因素，在理論上存在一定缺陷。本文提出一種時間加權(quán)辨識值求解模型，用加權(quán)最小二乘求解辨識值，進(jìn)而求出系統(tǒng)預(yù)測方程，并用MATLAB語言編寫了改進(jìn)的灰色預(yù)測模型程序。將本文提出的模型應(yīng)用到超高層建筑物的變形預(yù)測中，將改進(jìn)預(yù)測模型預(yù)測結(jié)果與傳統(tǒng)方法得到的預(yù)測結(jié)果進(jìn)行比較，證明本文提出的改進(jìn)模型具有較好的實(shí)用性和參考價值。

關(guān)鍵詞:灰色模型 辨識值 最小二乘 變形預(yù)測 MATLAB

中圖分類號:TP2文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A文章編號:1674-098X(2012)08(a)-0006-03