基于時間加權的改進灰色預測模型及其應用
2012-12-31 00:00:00徐南
科技創新導報 2012年22期
摘 要:本文就GM(1，1)傳統模型及其辨識值求解模型做了一定探討。GM(1，1)傳統模型的本質是曲線擬合，然而此曲線對于各歷史點的擬合是最優的，但對于預測未來值不一定最優;傳統灰色預測辨識值求解模型采用等權最小二乘法，認為各已知歷史點的一次累加值與實測值累加值的誤差對辨識值模型的權值均為1，未考慮時間因素，在理論上存在一定缺陷。本文提出一種時間加權辨識值求解模型，用加權最小二乘求解辨識值，進而求出系統預測方程，并用MATLAB語言編寫了改進的灰色預測模型程序。將本文提出的模型應用到超高層建筑物的變形預測中，將改進預測模型預測結果與傳統方法得到的預測結果進行比較，證明本文提出的改進模型具有較好的實用性和參考價值。
關鍵詞:灰色模型 辨識值 最小二乘 變形預測 MATLAB
中圖分類號:TP2文獻標識碼:A文章編號:1674-098X(2012)08(a)-0006-03
