利用軟件講解統(tǒng)計(jì)學(xué)中非參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)

摘 要：在說(shuō)明了正態(tài)概率圖、卡方檢驗(yàn)、柯?tīng)柲缏宸驒z驗(yàn)基本原理后，使用介紹的三種方法利用SPSS19.0和EXCEL完成應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)中非參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)的例題，并說(shuō)明對(duì)于一般的二本類院校這種教學(xué)方式的優(yōu)點(diǎn)。

關(guān)鍵詞：P-P圖 K-S檢驗(yàn) 卡方檢驗(yàn)

中圖分類號(hào)：G4 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1672-3791（2012）11（b）-0166-01

現(xiàn)在大部分?jǐn)?shù)學(xué)專業(yè)開設(shè)應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)作為專業(yè)選修課，大綱要求是關(guān)于原理的證明還有模型的構(gòu)造過(guò)程，根據(jù)二類本科院校的實(shí)際情況，應(yīng)該進(jìn)行適當(dāng)?shù)膽?yīng)用性教學(xué)，而不是按照原來(lái)的要求，掌握邏輯證明過(guò)程。

1 正態(tài)概率圖檢驗(yàn)

2 卡方擬合檢驗(yàn)

3 柯?tīng)柲缏宸驍M合檢驗(yàn)（K-S檢驗(yàn)）

（1）將樣本按從小到大的順序排列，并給出經(jīng)驗(yàn)分布函數(shù)；（2）在原假設(shè)下，計(jì)算觀測(cè)值的理論分布函數(shù)；（3）計(jì)算，；（4）算出統(tǒng)計(jì)量 ；（5）由柯?tīng)柲缏宸驒z驗(yàn)的臨界值查出臨界值，與比較，看是否接受原假設(shè)。

選擇軟件中分析—非參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)—舊對(duì)話框—1-樣本K-S，選擇頻數(shù)作為檢驗(yàn)變量，得到漸近顯著性（雙側(cè)）0.873，0.8730.05，所以認(rèn)為應(yīng)該接受原假設(shè)，認(rèn)為這組數(shù)據(jù)來(lái)自正態(tài)分布。

在課本[1]中對(duì)于本題只是使用了正態(tài)概率圖的方法，本文給出了另外的兩種方法，其中概率圖法和K-S檢驗(yàn)法都需要計(jì)算經(jīng)驗(yàn)分布函數(shù)，后兩種方法都需要計(jì)算理論概率，非參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)一般都是大樣本的檢測(cè)，數(shù)據(jù)處理和運(yùn)算都較為繁瑣。一般的二類院校數(shù)學(xué)系主要是要去掌握原理，但是大部分學(xué)生對(duì)學(xué)習(xí)理論沒(méi)有興趣，如果加入軟件應(yīng)用，這樣不僅可以簡(jiǎn)化過(guò)程，提高興趣，而且可以在操作的過(guò)程中加深對(duì)理論的理解，畢竟前期數(shù)據(jù)需要在對(duì)基礎(chǔ)的了解上，再用軟件進(jìn)行相應(yīng)的處理。

參考文獻(xiàn)

[1] 魏宗舒.概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)教程[M].高等教育出版社，2001.

[2] 盧紋岱.Spss for Windows統(tǒng)計(jì)分析[M].3版.電子工業(yè)出版社，2007.

[3] 李朋編.Excel統(tǒng)計(jì)分析實(shí)例精講[M].科學(xué)出版社，2006.