我國高技術產業基于DEA的R&D效率實證分析

　　【摘 要】高技術產業成為推動我國經濟增長促進產業結構升級優化的支柱產業，對其R&D效率進行深入分析很有必要。本文在評述國內外高技術產業研究基礎上，結合DEA對其子行業對比分析，得出各類效率值。
　　【關鍵詞】高技術產業 R&D效率 DEA
　　
　　經濟可持續發展的基礎是經濟效率的提升，而經濟效率包括資源配置和利用效率。從投入產出角度看，技術效率是衡量一個地區或產業能在多大程度上運用現有資源和技術達到最大產出的標準。高技術產業發展要大力推動技術自主創新并提高R&D綜合效率。
　　從國外研究來看，Triplett，Jack E.于1995年對高技術產業各子行業進行分析并估算投入產出效率。Raab和Kotamraju（2006）運用DEA方法對美國50個州的高技術產業情況進行了分析。國內的研究主要集中在對研發創新效率做實證測評方面。劉順忠、官建成等人以中國省級行政區域為考察對象，測算各省研發的投入產出效率。Zhang測算了中國大中型工業企業的創新生產效率。
　　一 我國高技術產業發展概況
　　20世紀80年代，OECD將R&D經費占總產值高于4%的行業劃分為高技術產業，90年代后提高到8%。國家統計局按其2001年新分類，將高技術產業劃分為醫藥制造、航空航天器制造、電子及通信設備制造、電子計算機及辦公設備制造和醫療設備及儀器儀表制造等行業。
　　2000年，高技術產業總產值為10411.5億元，2009年增長到60430.5億元，十年內增加近五倍；專利獲取數由2000年2245件增長到2009年51513件，增加近22倍。R&D人員全時當量從2000年每年9.2萬人增長到2009年每年32萬人。R&D經費在這十年間也由111億元增加到774億元人民幣。投資額2009年度達到4882.2億元，相對于2000年的563億元，增加七倍有余。
　　二 高科技產業R&D效率分析
　　1．DEA及指標選擇
　　DEA是1978年由A. Charnes等用于評價決策單元相對有效性的分析方法，評價同類型的多投入、多產出決策單元是否技術有效的非參數統計方法。
　　因資料有限，本文從高技術產業產出能力角度做效率分析。投入指標為：X1和X2，即R&D經費投入和R&D人員投入，它們的計算方式分別為R&D經費內部支出和R&D人員（人/年）。產出指標為Y1和Y2，即有效發明專利數和新產品銷售收入，計算方式為有效發明專利數（件）和新產品銷售收入。
　　2．行業R&D效率分析
　　根據上節指標，從《2010中國科技統計年鑒》收集了2009年我國高科技產業五個子行業指標原始數據（見表1）。
　　表1 我國高技術產業2009年各指標原始數據
　　醫藥1航空航天2電子通信3計算機辦公4醫療儀器5
　　X1（萬元）134538566264950115091048091853581
　　X2（人年）70065232652096683948746735
　　Y1（件）60176222456250164953
　　Y2（萬元）15924583276087286981738230093868690643
　　利用DEA模型和Malmquist生產率指數對我國高技術產業技術效率進行分析。表2為DEAP 2.1軟件計算出來的效率值，其中，crste為綜合技術效率，vrste為純技術效率，scale為規模效率。
　　表2 2009年我國高技術產業的規模和技術效率
　　crstevrstescale規模
　　收益投入變量產出變量
　　S1－S2－S1＋S2＋
　　10.8220.8310.990遞減04278.300
　　20.2101.0000.210遞增0000
　　30.9741.0000.974遞減0000
　　41.0001.0001.000不變0000
　　51.0001.0001.000不變0000
　　從表2可知，電子計算機及辦公設備制造和醫療設備及儀器儀表制造總體效率和規模效率值為1，都DEA有效。
　　總體上看，醫藥制造業在整個高科技產業中投入比重較大，僅次于電子及通信設備制造業，R&D經費高達整個產業中總投入的15%，但其綜合研發效率遠不及其他三行業。因其純技術效率低，還比不上R&D經費投入最少的航空航天器制造，純技術和規模均無效率。其輸入變量R&D人員投入冗余，松弛變量S2－值為4278.3。
　　航空航天器制造和電子及通信設備制造的總體效率值分別為0.21和0.974，DEA無效。兩者純技術效率為1，航空航天器制造規模效率遞增，單位投入的產出值隨投入規模增大而增加，可加大資源投入來增加產出，而后者遞減。
　　三 總結
　　由上述對我國高科技產業2009年情況的分析可見，五個子行業的R&D效率差距較大，并不平衡。
　　本文缺陷如下：首先，因數據所限且筆者經驗和知識不足，只針對2009年數據進行靜態分析。其次，文中投入產出指標是根據前人研究選取的，未進行逐步驗證且未考慮無法量化的因素，如政府政策變動等。
　　參考文獻
　　［1］Triplett，Jack E．High-tech Industry Productivity and Hedonic Price Indexes［R］．In Industry Productivity：International Comparison and Measurement Issues［A］．Organization for Economic Cooperation and Development，1996
　　［2］Raab Raymond A，Pradeep Kotamraju．The Efficiency of the High-tech Economy:Conventional Development Indexes Versus A Performance Index［J］.Journal of Regional Science，2006（3）
　　［3］劉順忠、官建成.區域創新系統創新績效的評價［J］．中國管理科學，2002（1）
　　［4］孫凱、李煜華.我國各省市技術創新效率分析與比較［J］．中國科技論壇，2007（1