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地方政府債務擴張與銀行信貸風險

2012-12-04 06:22:54胡援成張文君
財經論叢 2012年3期
關鍵詞:商業銀行銀行

胡援成,張文君

(江西財經大學金融發展與風險防范研究中心,江西 南昌 330013)

一、引 言

2008年底國際金融危機爆發以來,受國家實施的宏觀經濟政策的影響,我國的地方政府通過成立各種類型的投融資平臺實現了地方政府債務的迅速擴張。中國銀監會的數據顯示,到2009年末全國地方政府融資平臺貸款余額為7.38萬億元,同比增長70.4%。與此同時,我國商業銀行信貸資金投放也出現了大規模擴張之勢。中國人民銀行的年度公報顯示,2009年新增人民幣貸款9.8萬億,創造了歷史上的天量。

投融資平臺巨大的融資規模與商業銀行巨額的信貸規模均引起了國內外學術界和實務界的高度關注。尤其是由此帶來的現實與潛在風險更是引起了社會各界的爭論。這一輪地方政府債務的擴張與銀行信貸規模的膨脹與以往的歷史有很大不同,主要體現在時期短、規模大,而且主要暴露于地方政府成立不久的投融資平臺上,問題相對比較集中。因此研究二者間關系,發現風險成因并找到化解途徑具有十分重要的意義。

目前關于投融資平臺引起的銀行信貸風險問題成因的研究,主要有兩個層面的研究視角:一是基于地方政府財政體制的宏觀層面視角。1994年的分稅制改革極大地改變了中央政府和地方政府財政收入能力之間的對比,而支出責任之間的劃分并未作出相應的調整(平新喬,2006)[1]。在這一背景下,地方政府拉動經濟增長必然帶來巨大的資金缺口(陳柳欽,2010)[2]。勞倫·勃蘭特、托馬斯·羅斯基的研究數據顯示,資金缺口的存在導致融資成為了地方政府的必然選擇[3]。于是在財政壓力和地方競爭制度框架下,地方政府通過擁有投融資平臺這一新的競爭工具變相擁有貨幣發行權,從而影響了宏觀經濟的穩定(祝志勇、高揚志,2010)[4]。秦海林(2010)[5]將此定義為財政風險金融化。

二是基于投融資平臺公司治理的微觀層面視角。就政府層面而言,投資、融資、決策、管理等功能分散在地方政府各個行政部門。既造成了基礎設施和公用事業等方面科學決策缺乏制度保障,又因為“投管分離”造成了超前發展、過度負債和風險失控的局面(梁邦海等,2010)[6]。單就投融資平臺而言,地方政府既是投融資平臺公司的最大出資人,又是平臺投融資決策者,還是投資項目經營者,由此導致的投融資平臺公司內部治理結構的不完善是地方政府債務風險的主要原因(馬海濤、秦強,2010)[7]。對此,胡援成、張文君(2010)[8]首次將“流程再造”引入到投融資平臺的改革上,提出了一套“意識重塑——組織重構——績效評價”的漸進性路徑選擇體系,以實現投融資平臺的功能完善與風險控制的有效統一。

總的來說,這些研究成果對地方政府的債務形成機理的分析透徹,但是對于在債務風險形成過程中,銀行等金融機構所扮演的角色以及產生的影響卻所論不多。對此本文力求在這一方面進行更進一步的探索與補充。另外,由于地方政府債務數據的不透明與難以獲得,這方面的研究多以定性為主。因此,本文轉變視角,通過金融機構公布的銀行“對政府債權”反推出地方政府債務的規模,使得實證研究更科學,這也是本文的創新之一。

二、假設提出

本文主要論證的是兩個方面的內容:一是分析地方政府債務短期內迅速擴張的主要決定因素,即“因”的問題。二是分析地方政府債務短期內迅速擴張給銀行信貸風險的影響程度,即“果”的問題。基于此,本文提出兩個方面的理論假設。

假設1:金融危機后實施的“金融救市”政策是導致地方政府債務迅速擴張的外部因素

在本地公眾、上級政府與地方政府的雙重委托代理關系中,作為最終委托人的地方公眾并沒有權利選擇代理人和代理合約。這種對標準委托代理關系的偏離導致了作為代理人的地方政府,追求的是自身利益最大化而非公眾利益最大化,從而推動了地方債務的擴張(唐云鋒,2006)[9]。這就是地方政府實現債務擴張的內部驅動因素。除此之外,地方政府債務擴張還受到外部環境的影響,主要包括約束條件弱化、激勵條件強化兩個方面。后者是我們重點考察的對象。

首先,外部約束條件弱化。一方面,對地方政府的約束弱化。雖然我國的 《預算法》規定“地方各級預算按照量入為出、收支平衡的原則編制,不列赤字,除法律和國務院另有規定外,地方政府不得發行地方政府債券。”然而,現實中地方政府仍然可以通過城市建設投資公司、城建開發公司、城建資產經營公司等各種不同類型的投融資平臺公司進行舉債。因此,地方政府可以通過各種手段“變通”而進行債務擴張。另一方面,對地方官員的約束同樣也被弱化。在我國這樣一個單一制國家里,地方政府作為中央政府的代理人不存在破產制度。一旦下級政府的債務無法償還,上級政府將承擔最終償還人的責任,存在著“預算軟約束”(Kornai J.,2003)[10]。地方官員因投資失敗付出的代價和機會成本非常小。

其次,外部激勵條件強化。主要體現在2008年國際金融風暴發生后我國實施的一系列宏觀經濟與“金融救市”政策。對此,彭興韻、施華強(2009)[11]研究發現,2008年第3季度以來在國際金融危機沖擊下,我國經濟增長率和企業盈利能力急劇下降的同時,銀行信貸卻是逐月上升。這與中國在亞洲金融危機影響下和其它西方發達國家在國際金融危機沖擊下的信貸緊縮情況迥異。為了刺激經濟迅速復蘇,國家出臺的投資拉動計劃使得財政支出被用于基礎設施或公共支出,這與歐美發達國家在危機期間巨額的財政支出用于向金融體系進行注資、國有化或清理不良資產的情況有很大不同。

除了宏觀經濟的環境因素,商業銀行對地方政府的債務還具有個體的偏好。這形成了針對地方政府債務擴張的另一種激勵因素(潘敏等,2011)[12]。雖然商業銀行的商業化改革使得地方政府不再有權干涉銀行金融機構的人事任免和經營決策,明確了銀行與政府間的產權關系,但是在我國這樣一種單一制國家里,良好的“政企關系”一直是各類經營主體追求的目標(王連軍,2011)[13]。銀行在支持地方政府的投資項目獲得經濟利益的同時,能夠積累豐富的社會資本,從長期來看對其它的經營活動存在“溢出效應”,從而對地方政府的債務擴張產生了正向的激勵作用。

假設2:地方政府債務的短期迅速擴張提高了銀行的信貸風險

既往關于政府行為與銀行信貸風險的相關研究,主要集中于宏觀制度和預算軟約束方面。Shleifer和Vishny(1994)[14]、La Porta(2002)[15]等認為,當國家控制銀行時具有政治關系的國有企業更方便得到銀行信貸資金支持,發生金融危機時陷入債務困境的國有企業也更容易得到政府的金融救助,但是這種歧視性行為破壞了市場效率原則,導致大量呆壞賬的形成,加劇了宏觀金融風險。這些研究都強調了國有背景的企業與國有背景的銀行間的相互關系,在以往解釋國有銀行的信貸風險成因中得到廣泛認可。然而,這一輪地方政府債務短期內的迅速擴張現象與上述研究的背景有很大不同:

首先,與對國有企業的生產經營活動的金融支持不同,這一輪信貸擴張支持的大多是以地方政府投融資平臺為載體進行的大規模基礎設施建設。這類貸款往往具有利率低、周期長的特征。對此彭興韻、施華強(2009)特別指出中國存在貸款的“利率期限結構之謎”,即期限越長,加權利率反而越低。這一違反金融學常識的現象正好說明了中國銀行業對政府中長期項目貸款的偏好,即以地方政府為背景的中長期項目貸款與企業類型的貸款相比不僅期限長,而且利率低,凸現了信貸風險。

其次,導致這一輪地方政府債務急劇膨脹的項目大多是資金需求量大、跨期長的基礎設施項目,需要后續資金的不斷投入。因此某種程度“綁架”了商業銀行的信貸行為。一旦國家采用信貸緊縮政策,銀行將陷入調整信貸規模與避免“半拉子”工程的兩難困境。另外,由于地方政府的基建貸款一般為長期貨款,在地方政府官員屆內還款壓力不大,即使出現償債困難,一般也會通過在不同銀行之間拆借,避免暫時性的大規模違約行為。因此對地方政府官員而言,缺乏債務到期償還的預期,從而導致地方政府債務遠超過實際負債能力。

第三,大量地方政府債務的積累導致政府中長期信貸資產占銀行總信貸資產的比例進一步提高,形成了銀行信貸風險的進一步集中。由于地方政府還款方式單一,在宏觀經濟和地方經濟增速放緩導致抵押和擔保資產價格下跌的情況下,銀行的信貸風險將迅速提高。而且,因為商業銀行的利潤主要來源于信貸資產的利差,一旦信貸資產質量惡化,商業銀行的盈利能力將會下降,靠利差收入來緩釋信貸風險的能力也會被大幅度削弱。

三、實證檢驗

為了檢驗上述兩個假設,本文構建計量模型,利用stata11.0軟件進行驗證。利用時間序列數據驗證假設1,用面板數據驗證假設2。數據時間跨度為2004至2009年的季度數據。

(一)“金融救市”政策對地方政府債務的影響

以2008年第3季度為金融危機發生的分界線,按金融危機發生前后分組,對各銀行全樣本數據進行統計分析。表1對各銀行金融機構的“對政府債權”①“對政府債權”是指銀行對政府性及關聯企業的貸款,所謂政府性及關聯企業貸款是指銀行向政府發放的或者向與政府有關聯的企業發放的貸款。這些企業較多地經營著政府壟斷的項目,如政府壟斷的道路建設、城市改造、供水、供氣等,向銀行的貸款也往往由地方政府財政作擔保,或者以國有劃撥土地作抵押,或者是相類似公司相互擔保,貸款真正的使用者和債務的承擔者都是地方政府。(單位:億元/季度)原始數據的樣本間均值T(參數檢驗)和Wilcoxon符號秩檢驗(非參數檢驗)均說明了:金融危機發生后商業銀行對地方政府的貸款規模迅速擴大,與金融危機前比較存在顯著差異。

表1 各銀行對政府債權的描述性統計

相對于政策性銀行的不敏感,商業銀行在“金融救市”背景下對政府債權的擴張很明顯。這間接體現了貨幣政策對商業銀行的對地方政府貸款具有較強的約束性。為了對此作進一步的證明,我們對“對政府債權”(命名為:gov)時間序列數據進行Zivot和Andrews檢驗,對地方政府債權的結構突變點是否與“金融救市”的時間點吻合進行判斷。

對商業銀行的gov原始數列取對數以消除異方差的影響,并命名為lngov,數據來源于國泰數據庫(CSMAR),共有24個數據。進行ADF檢驗后發現lngov存在單位根,而它的一階差分序列為平穩的時間序列。但是ADF檢驗的不足之處就是沒有考慮時間序列數據中的結構突變,因此當研究的時期含有潛在的結構突變時,ADF檢驗就不能準確地描述時間序列數據的性質。這在存在金融危機這樣的重大事件沖擊的背景下,ADF檢驗的弊端更為明顯。為此,Perron(1989)[16]在ADF檢驗中引入啞變量以容許結構突變。然而Perron方法對結構突變的時間選擇取決于事先的觀察,即突變點的選擇是外生的,增加了錯誤選擇的可能性。對此Zivot和Andrews(1992)[17]在Perron單位根檢驗的基礎上進行改進,利用序貫的方法將突變點的選擇內生化,從而克服了Perron的問題。構建回歸模型如下:

與ADF模型比較,此處只是增加了一個啞變量。當 t>Tλ,DUt(λ)=1;當 t<Tλ,有 DUt(λ)=0。這里的λ=TB/T,取值范圍是 [0.15,0.85]。根據Zivot和Andrews(1992)檢驗的方法,從最大的滯后階數12階開始,當θi的t統計量的絕對值大于1.6,而θi+n的t統計量的絕對值小于1.6(n>0),則可以確定恰當的滯后階數。對于固定的λ,Zivot和Andrews(1992)提供了最小的t統計量的漸進分布以及拒絕零假設的臨界值。選擇λ旨在使得參數ρ的t統計量最小,而對應于最小的t統計量的年份就是結構突變的年份。經檢驗,選擇的最優滯后階數是2階。結構突變點出現在2008年第2季度,對應的λ值為0.6956,對應的t統計量為-3.640(H0:無任何外生結構突變的單位根。其中1%臨界值是-5.43;5%的臨界值是-4.80)。因此t值不顯著,無法拒絕“不存在結構突變的單位根”零假設。

上述結果證明了我們的假設1,即金融危機后實施的救市政策構成了商業銀行“對政府債權”的結構突變。2008年第3季度開始的地方債務擴張,相對使得第2季度的lngov達到歷史最低,構成了結構突變點。

(二)地方政府債務對銀行信貸風險的影響分析

對地方政府債權的迅速增加究竟會不會對商業銀行的信貸風險產生影響?為了驗證假設2,我們建立以銀行信貸風險為被解釋變量的面板數據模型進行分析。各變量的定義詳見表2。

表2 變量定義

上述變量均取對數,這是為了在降低數據異方差性的同時保證變量系數的經濟意義(即為彈性系數)。選取的樣本是2004—2009年連續6年各季度的商業銀行相關數據(即扣除表1里“國家開發銀行”后剩下的5類商業銀行,全部樣本有120筆數據)以及宏觀經濟數據。各銀行的對政府債權、不良貸款率和存貸比數據來源于歷年 《中國人民銀行報告》,貨幣供給、利率、匯率等宏觀經濟數據來源于CSMAR。

對表2所列的銀行金融機構建立面板數據模型如下:

分別以不良貸款率和存貸比的對數(lnloait和lndepit)作為銀行信貸風險(riskit)的代理變量,檢驗銀行對政府債權和其它宏觀經濟因素對銀行信貸風險的影響。經過反復試驗,排除了使用混合回歸模型的可能性,最后根據Hausman檢驗結果確定兩個模型都選擇隨機效應為優。表3給出了上述兩個模型的回歸的最終結果。

1.地方政府債務規模對銀行信貸風險影響顯著。模型1說明,在綜合考慮貨幣供給、利率與匯率的條件下,商業銀行不良貸款率受“對政府債權”的影響在1%的水平上顯著。這說明地方政府債務對于銀行信貸風險的影響不僅顯著,而且直接(能夠在當期的不良貸款率上體現出來)。模型2說明,銀行對政府債權的系數在5%的水平上顯著,因此可以認為地方政府的債務擴張導致了銀行信貸的膨脹,使得銀行貸款損失的潛在風險也進一步上升。

表3 回歸結果

地方政府債務對商業銀行的信貸風險存在如此明顯的沖擊,與這一輪“金融救市”政策的力度密不可分。正如表1所示,在金融危機前,國家開發銀行在對地方政府的債權上占有主導地位。金融危機后以國有商業銀行為代表的諸多金融機構對地方政府的債權迅速增加,沖擊了原有的信貸市場結構,使得投融資平臺更加缺乏信息披露的動力,進而影響到了銀行的信貸風險。

2.貨幣供給(M2)的增加導致不良貸款率的下降。這并不意味著隨著貨幣供給的增加,銀行信貸質量會上升,而是由不良貸款率計算方法所決定的。銀行貸款總量增長較快,貸款基數增長導致一定程度上不良貸款率的下降,但是這種下降并不是真正意義上的下降。不良貸款的絕對數額還是增加的。從模型2來看,貨幣供給對存貸比的影響不顯著。原因可能是,隨著貨幣供給的增加,存貸比計算式的分子與分母都同時增加,導致比值變化不顯著。

3.利率和匯率對存貸比的影響顯著。隨著我國對外貿易的進一步擴大,外匯占款渠道對商業銀行潛在的信貸風險存在顯著的負面影響,但對不良貸款率的影響不明顯。這說明目前我國的商業銀行還是能通過有效的資產管理手段來化解外匯風險。利率對我國商業銀行的不良貸款率影響不是很顯著,但對存貸比的影響明顯,從而影響了商業銀行的潛在風險。

四、結論與政策含義

為了抵御國際金融危機的沖擊,我國實施的“金融救市”政策有力地刺激了實體經濟,同時也為地方政府的債務擴張提供了有利的外部條件。再與財政分配體制、官員考核機制等因素的共同作用下,地方政府的債務擴張實現了從內在需求到現實行為的轉變。反過來,地方政府的債務擴張又反作用于金融體系,體現在對商業銀行的不良貨款率與存貸比的沖擊上,因而增加了商業銀行的現實與潛在風險。

上述關于地方政府債務與銀行信貸之間“作用—反作用”機制的描述,突現了在經濟衰退時期慎用“金融救市”政策的重要性。雖然從短期來看,使用“金融救市”政策可以刺激實體經濟的復蘇——就像本文分析指出的那樣 ,“金融救市”可以通過地方政府的債務擴張來實現對實體經濟的刺激。然而,它卻為金融體系的長期不穩定性埋下了隱患。這一結論對于我國近期的政策制定具有一定的借鑒意義:伴隨著歐債危機與美國國債信用危機的發生,全球經濟可能還會面臨再次衰退的風險。對此,我們在實現經濟復蘇政策的時候,必須統籌兼顧長期利益與短期利益的統一,從而保證國民經濟的長期穩定發展。

[1]平新喬,白潔.中國財政分權與地方公共品的供給 [J].財貿經濟,2006,(2):49-55.

[2]陳柳欽.規范地方政府融資平臺發展的思考 [J].地方財政研究,2010,(1):38-43.

[3]勞倫·勃蘭特,托馬斯·羅斯基.偉大的中國經濟轉型 [M].上海:上海人民出版社,2009,369-370.

[4]祝志勇,高揚志.財政壓力與官員政績的牽扯:細究地方政府投融資平臺[J].改革,2010,(12):30-35.

[5]秦海林.金融風險財政化、財政風險金融化與經濟增長[J].上海金融.2010,(.3):17-22.

[6]梁邦海等.地方政府投融資平臺綜合評價體系構建 [J].經濟體制改革,2010,(4):126-130.

[7]馬海濤,秦強.完善制度建設,加強政府投融資平臺管理 [J].經濟與管理研究,2010,(1):33-41.

[8]胡援成,張文君.地方政府投融資平臺流程再造[J].求索,2010,(.8):1-4.

[9]唐云鋒.我國地方政府債務的擴張機制研究——基于委托代理理論框架的分析 [J].財經論叢,2006,(3):54-59.

[10]Kornai J.,Maskin E.,and Roland G.Understanding the soft budget constraint[J].Journal of Economic Literature,2003,41:1095-1136.

[11]彭興韻,施華強.適度寬松貨幣政策下的中國信貸膨脹分析 [J].經濟學動態,2009,(8):45-49.

[12]潘敏,繆海斌,陳曉明.金融救市下的中國商業銀行信貸擴張行為分析[J].武漢大學學報,2011,(3):93-101.

[13]王連軍.金融危機背景下政府干預與銀行信貸風險研究[J].財經研究.2011,(5):112-122.

[14]Shleifer A,Lopez-de-Silanef F,Shleifer A.Government ownership of banks[J].Journal of Finance,2002,57:265-301.

[15]La Porta R,Vishny R.Politicians and firms[J].Quarterly Journal of Economics,1994,4:995-1025.

[16]Perron P.The Great Crash,The Oil Price Shock and The Unit Root Hypothesis[J].Econometrica,1989,57:1364-1401.

[17]Zivot E,DAndrews,Further evidence on the great crash,the oil price shock,and the unit root hypothesis[J].Journal of Business and Economic Statistics,1992,10:251-270.

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