蘇日娜,金 花,蒙 榮
(1.內蒙古農業大學生態環境學院,內蒙古 呼和浩特 010019;2.內蒙古草原勘察規劃院,內蒙古 呼和浩特 010051;3.內蒙古農業大學,內蒙古 呼和浩特 010020)
草原是地球上分布最廣泛的植被類型之一,它在全球碳循環和初級生產力研究中起著至關重要的作用〔1〕。錫林郭勒草原是歐亞草原的重要組成部分,也是優良的天然放牧區,是自然生態平衡不可缺少的重要組成部分。同時,它也是比較脆弱的生態系統,深受氣候變化和人為活動的影響,常處于波動的變化之中。隨著人口數量的增加、人類經營活動的加大以及全球氣候的變化,草原資源在質和量上都出現了明顯的變化。
草原地上生物量是判斷草原生態系統是否健康的重要依據之一。是生態系統最基本的數量特征,代表著草原第一性生產力的基本水平,也在很大程度上決定了草原的生態狀況,對草原自我調節能力有很大的影響〔2〕。近年來,人們在研究和實踐中,開始探索利用衛星遙感和地面實測相結合的方法,分析草地生物量,已經取得了不少成果。準確及時地獲取牧草產量及其時間、空間變化的特征是實現合理、高效、持續利用草地資源的關鍵,也是保護和管理草原的重要依據。自2000年實施津京風沙源治理工程及西部大開發的實施,為內蒙古草原生態的恢復奠定了基礎,獲得了可喜的社會經濟效益。
研究區位于內蒙古自治區錫林郭勒盟錫林浩特 市 典 型 草 原。 北 緯 43°02′—44°52′,東 經115°13′—117°06′。東鄰西烏珠穆沁旗,西依阿巴嘎旗,南與正藍旗相連,東南與赤峰市克什克騰旗接壤,北同東烏珠穆沁旗為鄰。市境南北長208km,東西長143km。總面積15 758km2,錫林浩特地區屬中溫帶干旱半干旱大陸性季風氣候,特點是風大、少雨、寒冷。年平均溫度0~3℃,年平均風速4~5m/s。年降水量200~350mm,蒸發量1 500~2 600mm。年日照時數為2 700~3 200h,日照率64%~73%,平均無霜期100~120d。
地面數據來自兩個部分,一部分在錫林浩特典型草原選取34個樣地,隨機采樣;另一部分為內蒙古草原植被動態監測數據。
2.2.1 采樣方法
野外調查主要集中在2009~2010年牧草生長季,6~8月期間,根據草原類型的空間分布特點和面積大小,在錫林浩特周邊蘇木選取34個樣地,1個樣方重復3次。樣地設置主要選擇在草地植被空間分布比較均一,可以代表較大范圍的典型地段。利用GPS測定樣方的經緯度和海拔,同時在樣方內采用常規植被調查法測定植被蓋度、草層平均高度、植物種數、群落組成及優勢物種名稱、總產草量等指標。
2.3.1 MODIS數據預處理
MODIS數據的采集與地面測產同步進行,利用中科院地理科學與資源研究所全球變化信息研究中心接收的MODIS數據,經輻射糾正和地理糾正生成標準的MODIS 1B數據。對MODIS lB數據進行B0WTIE處理、大氣校正和幾何精校正,圖像中心星下點校正誤差小于0.1個像元,邊緣小于0.3個像元(每個像元為250m×250m),圖像幾何精度能較好地滿足分析要求。
2.3.2 MODIS—NDVI的計算
按照MODIS—NDVI計算原理,選取MODIS的1,2通道,即紅波段(RED,波長為620~670 nm)、近紅外波段(NIR,波長為841~876nm),采用 以 下 公 式:NDVI= (NIR—RED)/(NIR+RED),計算并提取出相應時間、相應樣地的NDVI值,并與野外地面測產數據相對應。2.3.3 數據處理軟件:ARCGIS-9.3;ERDAS-9.1
利用NDVI與草產量的關系建立MODIS—NDVI與草產量關系模型,并比較分析錫林郭勒典型草原2000年、2005年、2010年平均草產量。
研究區位于錫林郭勒盟錫林浩特市典型草原,利用NDVI與草產量的關系建立估產模型是比較切實可行的。采用植被指數對草地草產量估產模型是比較成熟、應用廣泛的指數模型。錫林郭勒典型草原草地建模所采用的數據是34個樣地生長期內(6~8月)的地面測產數據和內蒙古草原植被動態監測數據。圖1為錫林郭勒典型草原的MODIS—NDVI估產曲線圖。
如圖1所示:自變量(x)為 MODIS—NDVI,因變量(y)為草產量鮮質量。由圖可知:錫林郭勒典型草地的MODIS—NDVI與草產量相關模型,反映了草地MODIS—NDVI和草產量的密切相關性,相關指數R2也達到較高水平,R達0.84,說明模型有較好的擬合效果。

圖1 MODIS-NDVI
在西部大開發及京津風沙源治理工程建設的10年,錫林郭勒典型草原,整體出現好轉。利用ERDAS軟件,分別生成基于草地植被指靈敏NDVI的2000年、2005的、2010年的草地植被產量空間變化圖(見圖2、圖3、圖4)。由此分析出,自2000年以來錫林郭勒典型草原草地植被恢復情況比較明顯。

圖2 錫林浩特2000年

圖3 錫林浩特2005年

圖4 錫林浩特2010年
4.1 通過NDVI指數建立了錫林浩特典型草原草地生物量模型:Y=82.987e0.0002xR2=0.7044,達到較好的擬合效果,說明利用MODIS高時間空間分辨率遙感數據實施監測草地生物量變化是可行的。
4.2 錫林郭勒典型草原草產量均有提高,植物群落朝著趨于穩定的方向發展。2005年錫林郭勒典型草原平均產量比2000年增加了366kg/hm2,提高了24.2%;2010年錫林郭勒典型草原平均產量比2005年增加了299kg/hm2,提高了15.9%。
4.3 通過監測顯示,西部大開發及京津風沙源治理工程建設的10年間,錫林郭勒典型草原植被恢復情況比較明顯。
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