胡 際,陳 雯
(南京大學 經(jīng)濟學院,江蘇 南京 210093)
20世紀中期以后,發(fā)達國家率先引領(lǐng)了全球產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)化的浪潮,以往先進的工業(yè)化國家開始將經(jīng)濟重心轉(zhuǎn)移到服務(wù)業(yè)上。1960年,高收入經(jīng)濟體第三產(chǎn)業(yè)占經(jīng)濟總量54%,而到2006年,比重更是上升至72%。發(fā)達國家服務(wù)業(yè)的發(fā)展在知識密集型服務(wù)業(yè)領(lǐng)域內(nèi)尤為突出,諸如金融、通訊、批發(fā)和零售等行業(yè)已占發(fā)達國家產(chǎn)業(yè)活動的50%以上。隨著當前的全球化程度的不斷加深,服務(wù)業(yè)亦隨著跨國公司的全球布局而實現(xiàn)了國際化,業(yè)務(wù)的外包、離岸化等新型生產(chǎn)組織方式為跨國公司捕獲全球市場提供了更多的可能。其中,生產(chǎn)者服務(wù)業(yè)更是全球產(chǎn)業(yè)布局調(diào)整過程中的重中之重。
生產(chǎn)者服務(wù)指“那些為其他商品和服務(wù)的生產(chǎn)者用做中間投入的服務(wù)”[1],與直接滿足最終消費需求的消費者服務(wù)相對。狹義上,它指提供給所有產(chǎn)業(yè)部門中間投入使用的那些服務(wù);廣義上,只要不是滿足消費者對服務(wù)的最終消費需求的那些服務(wù)都可歸為生產(chǎn)者服務(wù),包括政府部門的消費、出口和資本形成等最終使用需求[2]。自20世紀60年代以來,西方發(fā)達國家已逐步將大部分制造業(yè)環(huán)節(jié)通過跨國公司轉(zhuǎn)移至勞動力成本低廉的發(fā)展中國家,而近些年來,更是開始將其中的生產(chǎn)服務(wù)環(huán)節(jié)獨立出來,作為新的產(chǎn)業(yè)形態(tài)外包給中國、印度等擁有大量高級人力資本的發(fā)展中國家。
反觀我國情況,凈出口和投資仍然占據(jù)國內(nèi)生產(chǎn)總值的絕大部分,在大量政策的刺激下,消費依舊增長緩慢,而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)方面,也僅有少數(shù)東部發(fā)達城市的服務(wù)業(yè)占據(jù)經(jīng)濟總量的比值超過50%。消費的低迷同樣使得消費者服務(wù)業(yè)難以發(fā)展,大多數(shù)消費者服務(wù)仍由家庭內(nèi)部完成。因此,雖然我國生產(chǎn)者服務(wù)業(yè)占據(jù)服務(wù)業(yè)的比重很高,但這并非由于其發(fā)展水平高,而是由于消費者服務(wù)業(yè)萎靡,造成了生產(chǎn)者服務(wù)業(yè)有“量”無“質(zhì)”的現(xiàn)狀。
面對次貸危機以來外需下降的情況以及“十二五”規(guī)劃對加快轉(zhuǎn)變經(jīng)濟發(fā)展方式、提高產(chǎn)業(yè)核心競爭力的要求,優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、發(fā)展現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系成為我國當今的重要經(jīng)濟任務(wù)。而在這個過程中,理解產(chǎn)業(yè)之間的互動機制,尤其是生產(chǎn)者服務(wù)業(yè)對制造業(yè)的促進機制,是實現(xiàn)制造業(yè)升級、提升我國在全球價值鏈中位置的關(guān)鍵。
圍繞生產(chǎn)者服務(wù)業(yè)與制造業(yè)互動發(fā)展的問題,早前很多學者進行了相關(guān)研究。江小涓和李輝注意到我國長期以來經(jīng)濟高速發(fā)展而服務(wù)業(yè)發(fā)展緩慢這一有悖于其他國家發(fā)展規(guī)律的情況,通過多元回歸模型分析了收入水平、人口規(guī)模、城市化水平等因素對服務(wù)業(yè)發(fā)展的影響,并預期在我國GDP上升到一個新臺階后服務(wù)業(yè)比重會明顯提高[3]。江靜等的實證結(jié)果表明,生產(chǎn)者服務(wù)業(yè)的擴張促進了制造業(yè)整體效率的提高。其中勞動密集型行業(yè)主要受交通運輸和郵電通信業(yè)發(fā)展影響,資本密集型行業(yè)主要受金融保險業(yè)發(fā)展影響,而科學研究對于制造業(yè)影響具有滯后性[4]。顧乃華等探討了在我國特殊體制下生產(chǎn)者服務(wù)業(yè)對于提升制造業(yè)競爭力有何作用。他們發(fā)現(xiàn)東部地區(qū)生產(chǎn)者服務(wù)業(yè)發(fā)揮的作用最為充分,而金融保險業(yè)最能提升制造業(yè)競爭力[5]。此外,顧乃華引入地理距離、政策環(huán)境、工業(yè)企業(yè)整合價值鏈的能力等變量分析了生產(chǎn)者服務(wù)業(yè)對工業(yè)發(fā)揮外溢效應(yīng)的渠道[6]。在我國城市化與服務(wù)業(yè)互動發(fā)展方面,顧乃華采用了252個城市的樣本進行分析,發(fā)現(xiàn)城市化是影響服務(wù)業(yè)增長速度和比重的重要因素,而城市所屬省份的制度與政策也發(fā)揮著重要的調(diào)節(jié)作用[7]。代中強利用長三角16個城市的時間序列數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)制造業(yè)與生產(chǎn)者服務(wù)業(yè)并不存在互動發(fā)展,而采取激勵創(chuàng)新、消除行政壁壘等措施有利于構(gòu)建產(chǎn)業(yè)間互動融合關(guān)系[8]。高覺民和李曉慧的實證結(jié)果則相反,他們運用2000—2007年省際面板數(shù)據(jù)分解了資本要素和勞動要素,發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)者服務(wù)業(yè)與制造業(yè)之間有相互促進的關(guān)系[9]。劉輝煌和任會利考察了生產(chǎn)者服務(wù)進口如何影響制造業(yè)競爭力的中介效應(yīng),他們發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)者服務(wù)進口和FDI提高了我國制造業(yè)的國際競爭力,而技術(shù)進步是生產(chǎn)者服務(wù)進口促進制造業(yè)競爭力提高的中介變量[10]。張三峰利用區(qū)位商指數(shù)的方法測算了生產(chǎn)者服務(wù)業(yè)在我國城市中聚集的程度。他發(fā)現(xiàn),國內(nèi)生產(chǎn)者服務(wù)業(yè)有明顯的城市集聚現(xiàn)在,但空間集聚并不明顯,不同城市應(yīng)采用不同的策略促進生產(chǎn)者服務(wù)業(yè)集聚[11]。王治和王耀中分別考察了我國東、中、西部服務(wù)業(yè)發(fā)展與制造業(yè)升級的關(guān)系,發(fā)現(xiàn)東部地區(qū)服務(wù)業(yè)的快速發(fā)展是由制造業(yè)升級所致,但服務(wù)業(yè)發(fā)展對制造業(yè)升級作用不明顯,而中西部地區(qū)兩者的發(fā)展水平都較低,但服務(wù)業(yè)的發(fā)展帶動了制造業(yè)發(fā)展[12]。
可以發(fā)現(xiàn),之前學者的研究主要著重于考察生產(chǎn)者服務(wù)業(yè)與制造業(yè)之間的整體關(guān)系,盡管大多結(jié)論表明生產(chǎn)者服務(wù)業(yè)的確對制造業(yè)有促進作用,但細化地分解生產(chǎn)者服務(wù)業(yè)對制造業(yè)效率提升機制的文章少之又少。江靜等[4]分行業(yè)考察了生產(chǎn)者服務(wù)業(yè)對制造業(yè)生產(chǎn)效率的影響,但該文只是粗略地將生產(chǎn)者服務(wù)業(yè)分為交通運輸倉儲及郵電通訊、金融保險以及科學研究三個行業(yè),且科學研究行業(yè)中包含了地質(zhì)勘查業(yè)的數(shù)據(jù),這對其后的實證分析結(jié)論的準確性造成了較大影響。本文旨在更準確地分行業(yè)探討生產(chǎn)者服務(wù)業(yè)對第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)效率的促進機制,確定各類生產(chǎn)者服務(wù)業(yè),尤其是科研與技術(shù)服務(wù)對制造業(yè)升級的貢獻程度。實證方面,筆者先測算出各地區(qū)第二產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率,用這一更科學的指標來衡量工業(yè)技術(shù)進步率,并收集2001—2008年的省際行業(yè)面板數(shù)據(jù)考察生產(chǎn)者服務(wù)業(yè)對工業(yè)技術(shù)進步率的促進作用。
格魯伯和沃克[1]利用生產(chǎn)迂回學說(Roundabout of Production)勾勒出了生產(chǎn)者服務(wù)業(yè)對制造業(yè)的促進機制。根據(jù)生產(chǎn)迂回學說,生產(chǎn)過程的重組和迂回能夠提高生產(chǎn)力,因為迂回的生產(chǎn)過程需要更多的中間環(huán)節(jié)投入,而復雜細化的生產(chǎn)過程對勞動力和資本的專業(yè)化程度也有更高的要求。格魯伯與沃克則定義了生產(chǎn)者服務(wù)業(yè)在迂回生產(chǎn)過程中的作用。他們認為,生產(chǎn)者服務(wù)業(yè)能夠引導專業(yè)化的人力、知識資本進入商品和服務(wù)的生產(chǎn)過程之中,進而提高商品和服務(wù)生產(chǎn)過程中的營運效率、經(jīng)營規(guī)模以及其他投入要素的生產(chǎn)率,從而促進制造業(yè)的發(fā)展。
李善同等[2]根據(jù)波特的價值鏈理論,分上中下游三個階段大致將制造業(yè)生產(chǎn)過程中所需的生產(chǎn)者服務(wù)業(yè)歸納如表1所示:

表1 生產(chǎn)者服務(wù)業(yè)按生產(chǎn)階段的分類
此外,生產(chǎn)者服務(wù)業(yè)的發(fā)展為制造業(yè)提供了上下游服務(wù)部門,有利于促進制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集群(Industrial Clusters)的形成并繼續(xù)吸引優(yōu)質(zhì)資本加入產(chǎn)業(yè)集群。產(chǎn)業(yè)集群則能為制造業(yè)帶來勞動力市場共享、技術(shù)外溢效應(yīng)等優(yōu)勢,為產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新升級提供了更好的基礎(chǔ)。
Hulten等通過希克斯中性的效率函數(shù)模型分析了基礎(chǔ)設(shè)施對經(jīng)濟增長的外溢效應(yīng)[13]。劉龍生和胡鞍鋼同樣用該模型檢驗了我國基礎(chǔ)設(shè)施的外部性[14]。與基礎(chǔ)設(shè)施提供的“硬件”服務(wù)類似,生產(chǎn)者服務(wù)業(yè)對制造業(yè)的效率提升是通過上下游配套的“軟件”服務(wù)和集群的技術(shù)外溢效應(yīng)實現(xiàn)的,因此本文借鑒了他們的思想,選用如下生產(chǎn)函數(shù):

其中,αK與αL分別表示資本和勞動的產(chǎn)出彈性,且 αK+αL=1。
在規(guī)模報酬不變時,柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)可化為如下形式:

其中,Y用第二產(chǎn)業(yè)GDP代替,L用第二產(chǎn)業(yè)的就業(yè)人口代替,K用第二產(chǎn)業(yè)資本存量代替。第二產(chǎn)業(yè)的GDP和就業(yè)人口可由歷年《中國統(tǒng)計年鑒》獲得,第二產(chǎn)業(yè)資本存量來自Wu[15]對我國各地區(qū) 1978—2006年三大部門資本存量的測算,筆者根據(jù)Wu的數(shù)據(jù)補充推算了2007—2008年的第二產(chǎn)業(yè)資本存量。由于我國經(jīng)濟發(fā)展水平的地域差異性很大,即使同是位于東部,長三角、珠三角等經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和生產(chǎn)效率又與其他東部地區(qū)有很大差異,因此各地的資本和勞動的產(chǎn)出彈性不能統(tǒng)一估計,本文將我國分為西部、中部、東部地區(qū)三個區(qū)域①在地理位置處于東部的地區(qū)中,僅將北京、天津、上海、廣東、江蘇、浙江、福建、山東歸入東部地區(qū),其他五個東部省份經(jīng)濟水平遠低于上述東部發(fā)達地區(qū),因此筆者將他們歸入中部地區(qū)計算。而重慶作為直轄市,其經(jīng)濟水平更接近于中部省份,在計算資本和勞動的產(chǎn)出彈性時將其列入中部地區(qū),而非西部地區(qū)。來計算各地的資本和勞動產(chǎn)出彈性,用回歸方法可以計算出上述三個地域的勞動與資本的產(chǎn)出彈性αK與αL,再代入各地區(qū)的第二產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值Y、資本存量K和勞動投入量L,由(3)式可算得第二產(chǎn)業(yè)的全要素生產(chǎn)率TFP。
在Hulten的模型中,Y代表總產(chǎn)出,I代表基礎(chǔ)設(shè)施存量,K代表非基礎(chǔ)設(shè)施資本,L代表勞動投入量。基礎(chǔ)設(shè)施的外部性主要由希克斯效率項A(I,t)體現(xiàn)出來,它反應(yīng)了生產(chǎn)效率提升所引致的產(chǎn)量增加的因素。由于筆者所考察的生產(chǎn)效率的提升機制也是技術(shù)外溢效應(yīng),因此本文中生產(chǎn)者服務(wù)業(yè)對制造業(yè)效率的提升效應(yīng)也可以通過 A(I,t)表示出來。而希克斯效率項A(I,t)可通過計算全要素生產(chǎn)率TFP獲得,在本文中,所測算的是第二產(chǎn)業(yè)的全要素生產(chǎn)率。根據(jù)Hulten等類似的假定,并將非基礎(chǔ)設(shè)施資本與基礎(chǔ)設(shè)施資本合為統(tǒng)一項,可以得到各地區(qū)第二產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率的計算公式:


表2 部分地區(qū)部分年份第二產(chǎn)業(yè)TFP 的測算結(jié)果
早前許多學者都測算過我國的TFP,并對其決定因素進行過多方面的考察,但通過TFP考察技術(shù)外溢效應(yīng)的研究并不多見。劉龍生和胡鞍鋼用省際TFP作為技術(shù)進步指標衡量了基礎(chǔ)設(shè)施的技術(shù)外溢效應(yīng)[14],劉輝煌和任會利用全國制造業(yè)的TFP代理技術(shù)進步,并以其作為中介變量考察了生產(chǎn)者服務(wù)業(yè)進口對制造業(yè)國際競爭力的影響[10]。然而,尚未有文獻采用省際分部門的TFP作為技術(shù)進步指標考察生產(chǎn)者服務(wù)業(yè)對工業(yè)效率的提升作用。因此,本文用省際面板數(shù)據(jù)分行業(yè)檢驗了生產(chǎn)者服務(wù)業(yè)對第二產(chǎn)業(yè)TFP的影響,目的在于更細化、準確地分析各類生產(chǎn)者服務(wù)業(yè)對制造業(yè)升級的作用機制。本文實證模型以上文理論框架為基礎(chǔ),形式如下:
lnTFPi,t=α+β1lnWLi,t+β2lnYZi,t+β3lnDXi,t+β4lnJRi,t+β5lnJSi,t-1+γlnXi,t+εi,t
模型的核心解釋變量為分行業(yè)的生產(chǎn)者服務(wù)業(yè)增加值。本文選取物流服務(wù)(WL)、郵政服務(wù)(YZ)、電信服務(wù)(DX)、金融與保險服務(wù)(JR)、科研與技術(shù)服務(wù)(JS)這五個對制造業(yè)效率影響最大的生產(chǎn)者服務(wù)業(yè)作為解釋變量。其中,科研與技術(shù)服務(wù)指標用技術(shù)市場成交額代替。考慮到科研與技術(shù)對生產(chǎn)的影響具有滯后性,因此采用滯后一年的技術(shù)市場成交額數(shù)據(jù)。
模型中控制變量向量X反映了其他的宏觀環(huán)境層面上影響第二產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率的因素,包括以下四個變量:(1)教育水平(JY)。教育水平反映了各地區(qū)從業(yè)人員的素質(zhì)與技術(shù)水平,勞動者素質(zhì)越高地區(qū)生產(chǎn)效率也應(yīng)越高,本文以人均教育經(jīng)費反映各地區(qū)的教育水平。(2)政府規(guī)模(ZF)。與許多西方國家的“小政府”主義不同,我國長期以來擁有龐大的政府規(guī)模,而政府的投資與消費也是我國經(jīng)濟增長過程中的重要推動因素。一方面,政府對公共服務(wù)、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的投資能夠為勞動者和企業(yè)提供便利,有利于工業(yè)生產(chǎn)效率的提高;另一方面,政府的投資會對民間投資有一定擠出作用,且政府不以盈利為目的,其行為往往不符合經(jīng)濟效率最優(yōu)化原則,可能抑制生產(chǎn)效率的提高。本文以政府消費占總消費的比重來衡量地區(qū)的政府規(guī)模。(3)開放度(KFD)。從理論上來講,一個國家和地區(qū)的開放度越高,越容易接觸到國際前沿,從而更有利于對先進技術(shù)的引進和先進管理經(jīng)驗的吸收[14]。本文選取進出口貿(mào)易總額占GDP的比重來衡量各地區(qū)的開放度。(4)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(JG)。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化與升級能夠提高社會資源的配置效率,以高附加值、環(huán)境友好型的服務(wù)業(yè)為新的經(jīng)濟增長點也是走可持續(xù)發(fā)展路線的客觀要求。以西方國家的經(jīng)驗來看,第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展越領(lǐng)先的國家,其經(jīng)濟發(fā)展水平也越高。因此,本文以第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員占總就業(yè)人口的比重作為衡量各地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的指標。
本文選取2001—2008年30個省際面板數(shù)據(jù),其中西藏自治區(qū)由于部分數(shù)據(jù)缺失未被列入樣本。本文數(shù)據(jù)均源自歷年《中國統(tǒng)計年鑒》、《中國工業(yè)經(jīng)濟統(tǒng)計年鑒》和《中經(jīng)網(wǎng)統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫》,此外,計算各地區(qū)第二產(chǎn)業(yè)TFP時所需的第二產(chǎn)業(yè)資本存量來自Wu[15]對我國各地區(qū)1978—2006年三大部門資本存量的測算,2007—2008年數(shù)據(jù)由筆者根據(jù)Wu的數(shù)據(jù)補充推算得到。

表3 生產(chǎn)者服務(wù)業(yè)對第二產(chǎn)業(yè)TFP影響的實證結(jié)果
模型1分析了全體生產(chǎn)者服務(wù)業(yè)分行業(yè)對第二產(chǎn)業(yè)TFP的影響;模型2—模型5考察了科研與技術(shù)服務(wù)與其他生產(chǎn)者服務(wù)業(yè)對第二產(chǎn)業(yè)TFP的共同作用效果,著重分析了科研與技術(shù)服務(wù)的影響;模型6—模型10分行業(yè)單獨考察了各個生產(chǎn)者服務(wù)業(yè)對第二產(chǎn)業(yè)TFP的作用力。表3給出了本文的實證檢驗結(jié)果。
由模型1的實證結(jié)果可以發(fā)現(xiàn),物流、電信、郵政以及金融服務(wù)的發(fā)展都能顯著地促進第二產(chǎn)業(yè)TFP的提升。其中,物流與金融行業(yè)在1%的顯著水平下通過了顯著性檢驗,郵政與電信行業(yè)其次,分別通過了5%與10%的顯著性檢驗。而物流與金融行業(yè)的作用最為明顯,這兩個行業(yè)對第二產(chǎn)業(yè)TFP提升的彈性分別為0.129%與0.093%。值得注意是,與江靜等[4]的實證結(jié)果不同,本文中滯后一期的科研與技術(shù)服務(wù)行業(yè)與第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)效率呈負相關(guān),且沒有通過顯著性檢驗。這表明我國第二產(chǎn)業(yè)的發(fā)展仍然以粗放形式為主,企業(yè)能通過物流與電信服務(wù)降低運輸成本、提高信息獲取速度,從而提升勞動生產(chǎn)率,但粗放式的生產(chǎn)對技術(shù)的需求度不高,因此技術(shù)服務(wù)對其生產(chǎn)效率的提升不顯著。
在模型2—模型5的實證結(jié)果中,物流、電信、郵政與金融服務(wù)均在1%的顯著水平下通過檢驗,其中物流與電信服務(wù)影響力較大,金融服務(wù)較弱,而科研與技術(shù)服務(wù)仍然無法通過顯著性檢驗,這進一步說明了我國科研與技術(shù)服務(wù)行業(yè)對第二產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)力的推動作用微不足道。
模型6—模型10的實證結(jié)果表明,對第二產(chǎn)業(yè)TFP提升的促進作用最為明顯的仍然是物流與電信行業(yè),其次是郵政與金融行業(yè),它們均通過了1%的顯著性檢驗。科研與技術(shù)服務(wù)雖然在5%的水平下通過了顯著性檢驗,但它對第二產(chǎn)業(yè)TFP提升的彈性僅為0.032%,遠低于其他四個行業(yè),而且模型10的值只有0.76,說明在單獨考察科研與技術(shù)行業(yè)的影響時,模型的解釋力度不夠強,這再一次表明我國第二產(chǎn)業(yè)仍然以粗放的生產(chǎn)與發(fā)展模式為主,科研與技術(shù)服務(wù)行業(yè)對第二產(chǎn)業(yè)TFP的提升沒有顯著影響。
在四個控制變量中,教育水平在所有模型中都通過了顯著性檢驗,除模型3與模型7以外的其他模型中均表明,教育水平對我國第二產(chǎn)業(yè)TFP的促進作用很大,說明我國第二產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)要素中,勞動投入占有很大比例,人力資本是第二產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要環(huán)節(jié),因此勞動力素質(zhì)的提高能夠較大程度地提高第二產(chǎn)業(yè)的總體生產(chǎn)效率。
政府規(guī)模對第二產(chǎn)業(yè)TFP的提升作用最明顯,在所有模型中它的平均彈性為0.313%,而且均在1%的顯著水平下通過了顯著性檢驗。這說明我國第二產(chǎn)業(yè)的發(fā)展仍然有很大一部分依靠政府投資與消費,但就目前的情況來說,“大政府”對我國第二產(chǎn)業(yè)TFP的提升作用要強于政府行為扭曲資源配置所帶來的效率損失作用。
此外,開放度對我國第二產(chǎn)業(yè)TFP也有正向促進作用,其平均彈性為0.104%,在模型2—模型10中都通過了顯著性檢驗。諸如廣東、浙江、上海等地區(qū)經(jīng)濟開放程度較高,其第二產(chǎn)業(yè)發(fā)展的質(zhì)量和程度也都較高,這一定程度上得益于外貿(mào),尤其是FDI與進口貿(mào)易為企業(yè)帶來的國外先進技術(shù)與管理經(jīng)驗。另一方面,對外開放能夠為企業(yè)提供廣闊的海外市場,這也迫使企業(yè)提高生產(chǎn)效率,通過出口參與國際競爭。
只有在少數(shù)模型的實證結(jié)果中,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對我國第二產(chǎn)業(yè)TFP具有顯著影響,但它對第二產(chǎn)業(yè)TFP提升的彈性達到0.173%,其影響力甚至強于開放度,在伴隨金融服務(wù)業(yè)發(fā)展時,其影響力會大大加強。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理是我國長久以來存在的經(jīng)濟問題。截止2009年末,我國三大產(chǎn)業(yè)的從業(yè)人員比例分別為38.1%、27.8%以及34.1%,與西方發(fā)達國家相比,第三產(chǎn)業(yè)所創(chuàng)造的就業(yè)比例明顯偏低。劉龍生和胡鞍鋼[14]指出,我國是人口與勞動力大國,在建國初期,為解決廣大人民的就業(yè)問題,我國戶籍制度將大部分人口限制在了農(nóng)村,改革開放后的戶籍制度的改革引發(fā)了大量農(nóng)村勞動力進城,進而增大了城市就業(yè)壓力,這加劇了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理的狀況,并阻礙了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整與升級。本文實證模型的檢驗結(jié)果證明了優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的必要性。這意味著優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、細化服務(wù)業(yè)分工,能夠有效地提升第二產(chǎn)業(yè)TFP,契合了生產(chǎn)迂回學說的理論。
本文以生產(chǎn)迂回學說為理論框架,基于生產(chǎn)者服務(wù)業(yè)與工業(yè)互動發(fā)展的最新研究文獻建立理論模型,并引入了教育水平、政府規(guī)模、開放度以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)四個變量控制宏觀經(jīng)濟環(huán)境的影響,從實證層面上考察了我國生產(chǎn)者服務(wù)業(yè)分行業(yè)對第二產(chǎn)業(yè)TFP的作用。
第一,我國生產(chǎn)者服務(wù)業(yè)對第二產(chǎn)業(yè)TFP的提升有顯著促進作用。
第二,對第二產(chǎn)業(yè)TFP影響最顯著的生產(chǎn)者服務(wù)業(yè)是物流服務(wù)與電信服務(wù),金融服務(wù)也對其有相當?shù)拇龠M作用,而郵政服務(wù)的影響力較弱。
第三,科研與技術(shù)服務(wù)對第二產(chǎn)業(yè)TFP沒有顯著影響,這主要是因為我國第二產(chǎn)業(yè)大多技術(shù)含量不高,無論生產(chǎn)方式還是發(fā)展模式都較為粗放。
第四,政府規(guī)模與開放度對第二產(chǎn)業(yè)TFP有顯著正向作用。
第五,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對第二產(chǎn)業(yè)TFP有一定促進作用,金融服務(wù)的發(fā)展能放大其正向作用。
第六,教育水平對第二產(chǎn)業(yè)TFP影響顯著,說明勞動力要素在我國第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)投入中占據(jù)相當比例,提升人力資本是提高第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)效率的有效途徑。
第一,堅定地發(fā)展生產(chǎn)者服務(wù)業(yè),以物流、金融、信息服務(wù)為領(lǐng)頭,在放寬市場準入條件的同時規(guī)范市場環(huán)境,鼓勵市場化競爭,降低社會交易成本,促進制造業(yè)將生產(chǎn)性服務(wù)環(huán)節(jié)外包。
第二,在增加科研與教育投入的同時,對投入經(jīng)費的去向和使用效率加強監(jiān)督,實行“賞罰分明”的政策,不能一味地、簡單地對科研和教育進行大規(guī)模投入,而應(yīng)以大力支持技術(shù)密集型制造業(yè)、發(fā)展制造業(yè)集群為前提,有針對地建立多層次的人才培養(yǎng)機制。
第三,在保證充分就業(yè)的前提下加快優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整,以高新技術(shù)為先導,發(fā)展高技術(shù)含量的制造業(yè)與服務(wù)業(yè),培育新能源、低碳產(chǎn)業(yè)和生物技術(shù)等新興戰(zhàn)略產(chǎn)業(yè),通過科技創(chuàng)新和新興產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)驅(qū)動要素的轉(zhuǎn)變,打破我國第二產(chǎn)業(yè)價值鏈低循環(huán)的鎖定。
第四,合理利用政府投資,加快交通、信息基礎(chǔ)設(shè)施的現(xiàn)代化建設(shè),利用政府公共服務(wù)的外溢效應(yīng)促使高端制造業(yè)、生產(chǎn)者服務(wù)業(yè)集群形成。
第五,繼續(xù)發(fā)揮外向型經(jīng)濟的優(yōu)勢,加大經(jīng)濟開放力度,利用FDI與進出口貿(mào)易吸收國外的先進技術(shù)與理念,鼓勵企業(yè)的模仿與創(chuàng)新,并逐步推動金融、保險業(yè)的國際化進程。
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