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基于灰色關(guān)聯(lián)分析理論的煤礦事故人因失誤分析

2012-11-10 02:48:52栗繼祖
山西煤炭 2012年6期
關(guān)鍵詞:關(guān)聯(lián)煤礦培訓(xùn)

常 悅,栗繼祖

(山西煤炭進(jìn)出口公司,山西 太原 030024)

基于灰色關(guān)聯(lián)分析理論的煤礦事故人因失誤分析

常 悅,栗繼祖

(山西煤炭進(jìn)出口公司,山西 太原 030024)

近年來,煤礦事故頻發(fā),本文以2000-2010年11年間煤礦事故統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)數(shù)據(jù),通過對(duì)2006-2011年山西省1 7起重特大煤礦事故的認(rèn)為失誤統(tǒng)計(jì)分析,運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)分析理論,找出各因素與事故發(fā)生的關(guān)系,同時(shí)根據(jù)計(jì)算結(jié)果剖析這些人因失誤產(chǎn)生的原因,并提出相關(guān)控制措施。

煤礦事故;統(tǒng)計(jì)分析;人因失誤;灰色關(guān)聯(lián)分析

1 近11年來煤礦企業(yè)重特大傷亡事故統(tǒng)計(jì)分析

本文對(duì)2000年至2010年11年間我國(guó)的煤礦事故進(jìn)行了初步統(tǒng)計(jì),在此基礎(chǔ)上分析了每年煤炭總產(chǎn)量、死亡人數(shù)在1 0人以上的重特大事故發(fā)生起數(shù),進(jìn)而為煤礦企業(yè)的人為失誤事故分析做鋪墊。

在眾多的礦山安全指標(biāo)中,事故傷亡率尤其是百萬噸死亡率是煤礦事故統(tǒng)計(jì)常用的主要指標(biāo)之一,由數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)可以看出,近11年來的煤礦百萬噸死亡率是一直下降的,尤其是2009年我國(guó)煤礦百萬噸死亡率首次下降到數(shù)值1以下,這表明我國(guó)的煤炭安全形勢(shì)好轉(zhuǎn),但值得注意的是,重特大安全事故的發(fā)生起數(shù)卻是此消彼長(zhǎng)的,從這一指標(biāo)來看,我國(guó)煤礦的安全生產(chǎn)狀況仍需改善。為了進(jìn)一步提出改進(jìn)措施,本文從煤炭事故類型和產(chǎn)生原因又對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了處理。

根據(jù)表1統(tǒng)計(jì),2000年至2010年11年間,我國(guó)發(fā)生特重大礦難事故共計(jì)319起,死亡人數(shù)為7072人。從事故類型分析主要包括:瓦斯事故、礦井火災(zāi)事故、透水事故、包括電纜起火、煤庫(kù)跑煤、頂板垮塌、鋼絲斷繩等其他因素引起的事故。分析各類事故發(fā)生的原因,由于人為失誤引起事故的占絕大多數(shù)。

2 煤礦事故人為失誤原因的關(guān)聯(lián)度分析

煤礦事故發(fā)生的原因與煤礦自身的生產(chǎn)條件和地質(zhì)環(huán)境有很大關(guān)系,但是縱觀多起事故還是能找到共性的,在導(dǎo)致事故發(fā)生的人為失誤因素中,多起事故存在著類似的失誤。

縱觀這幾年發(fā)生在山西的重特大事故,已經(jīng)高于關(guān)于“導(dǎo)致煤礦事故的直接原因中,由人為因素所導(dǎo)致的占比高達(dá)97.6 7%”這一論斷,達(dá)到了100%。一般來講,人為致因因素包括:教育培訓(xùn)(操作技能有限、交接班失誤、險(xiǎn)情處理能力差等)、環(huán)境設(shè)備(工藝流程不合理、設(shè)備老化失修、通信設(shè)備失效、公用工程不合理、自然環(huán)境惡劣等)、管理因素(紀(jì)律性差、信息溝通不暢、不良組織氛圍、組織過程漏洞等)、人員素質(zhì)(疲勞上崗、安全意識(shí)不強(qiáng)、團(tuán)隊(duì)關(guān)系不和諧等)。根據(jù)詳細(xì)分析,可以對(duì)各類人為失誤原因進(jìn)行歸類統(tǒng)計(jì)。

根據(jù)數(shù)據(jù)進(jìn)行主因素與人為失誤之間的關(guān)聯(lián)計(jì)算分析

3 計(jì)算結(jié)果分析

通過主因素之間的比較可以得到,在近6年的山西煤炭重特大事故中,影響人為失誤的原因因素關(guān)聯(lián)程度依次為培訓(xùn)因素、管理因素、人員素質(zhì)、環(huán)境設(shè)備。以某煤礦事故為例,該事故發(fā)生的直接原因是盤區(qū)工作面1號(hào)聯(lián)絡(luò)巷處于微風(fēng)或無風(fēng)狀態(tài),造成瓦斯局部積聚達(dá)到爆炸濃度,究其根本,該礦的人為失誤因素占主導(dǎo),首先該礦的通風(fēng)管理不到位,造成瓦斯積聚,其次對(duì)于培訓(xùn)教育工作不夠重視,對(duì)于電氣設(shè)備的使用方法培訓(xùn)不到位,正是電氣設(shè)備誤操作使開關(guān)失爆引起瓦斯爆炸。這些血的教訓(xùn)都是由于人為因素所造成的嚴(yán)重后果。

4 人為失誤成因

通過對(duì)上述數(shù)據(jù)的計(jì)算和分析發(fā)現(xiàn)煤礦事故表面上是由于一些偶然因素造成的,實(shí)際上這些觸發(fā)隱患都是人為因素導(dǎo)致的,產(chǎn)生原因主要有以下幾點(diǎn):

1)煤礦企業(yè)技術(shù)力量薄弱:許多在一線從事煤礦開采的工人本身缺乏對(duì)于煤礦開采的專業(yè)知識(shí)儲(chǔ)備不足,受教育程度普遍偏低,整體素質(zhì)不高,導(dǎo)致諸如從業(yè)技能薄弱、安全操作能力差等一系列問題。

2)作業(yè)人員的身體和心理素質(zhì)因素:作業(yè)人員的身體及心理狀態(tài)既影響其對(duì)外界因素的感知力,也影響其行為可靠性,所以身心狀態(tài)不佳時(shí)很容易產(chǎn)生不安全行為。

3)安全意識(shí)薄弱:許多煤礦工人對(duì)于“安全生產(chǎn)第一”這句話認(rèn)識(shí)不清,因?yàn)閮e幸、自信、麻痹等心理導(dǎo)致失誤的發(fā)生;作業(yè)中無視各種規(guī)定進(jìn)行一些活動(dòng)等等這些薄弱的安全意識(shí)都會(huì)引起各種不安全行為從而引發(fā)事故[7]。

5 結(jié)論

通過對(duì)大量事故的統(tǒng)計(jì)分析得出人為失誤是事故發(fā)生的罪魁禍?zhǔn)祝覀儜?yīng)該從本質(zhì)上控制人為失誤的產(chǎn)生,主要應(yīng)包括:提高職工安全意識(shí),指導(dǎo)礦工系統(tǒng)學(xué)習(xí)安全知識(shí),逐漸養(yǎng)成一個(gè)工作中處處以安全角度看待處理問題的習(xí)慣;改善作業(yè)環(huán)境,排除物的不安全因素等;加強(qiáng)煤礦技術(shù)人才引進(jìn)和在職人員培訓(xùn)工作,開展安全教育和培訓(xùn),調(diào)動(dòng)職工的主動(dòng)性心理。加強(qiáng)管理和監(jiān)督,并要經(jīng)常深入生產(chǎn)一線,對(duì)職工的行為進(jìn)行規(guī)范與指導(dǎo),及時(shí)發(fā)現(xiàn)職工的不安全行為,防止人為失誤事故的發(fā)生,達(dá)到本質(zhì)安全生產(chǎn)的目的。

Human Error Analysis of Coal Mine Accidents Based on Grey Correlation Analysis

CHANG Yue,LI Ji-zu
(Taiyuan University of Technology, Taiyuan Shanxi 030024)

In recent years, safety accidents in mines happened frequently. The paper analyzes human errors of 17 serious accidents in Shanxi from 2006 to 2011, with coal mine accidents statistical data from 2000 to 2010 as the basic data. The grey correlation analysis is applied to find out the relationship between factors and occurrence. Meanwhile, the causes of the human errors are studied on the calculation results and corresponding measures are also provided in the paper.

coal mine accidents; statistics analysis; human errors; grey correlation analysis

TD 7

A

1672-5050(2012)06-0071-02

2011-12-2 2

常 悅(1987—),女,河北秦皇島人,碩士研究生,從事安全技術(shù)及工程研究。

樊 敏

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