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響應面法優化毛竹筍筍頭中β-谷甾醇提取工藝的研究

2012-10-25 01:11:44林麗靜呂國提李積華朱德明朱冰清陳宣年
食品工業科技 2012年22期
關鍵詞:工藝模型

林麗靜,呂國提,2,李積華,*,朱德明,朱冰清,2,陳宣年

(1.中國熱帶農業科學院農產品加工研究所,廣東湛江 524001;

2.華中農業大學食品科技學院,湖北武漢 430070;

3.閩西豐農食品有限公司,福建龍巖 364204)

響應面法優化毛竹筍筍頭中β-谷甾醇提取工藝的研究

林麗靜1,呂國提1,2,李積華1,*,朱德明1,朱冰清1,2,陳宣年3

(1.中國熱帶農業科學院農產品加工研究所,廣東湛江 524001;

2.華中農業大學食品科技學院,湖北武漢 430070;

3.閩西豐農食品有限公司,福建龍巖 364204)

采用響應面分析法研究了乙醇濃度、時間、溫度和料液比對毛竹筍筍頭中β-谷甾醇得率的影響。結果表明,β-谷甾醇提取的最佳工藝條件為:乙醇濃度95%、提取時間20min、料液比15∶1、提取溫度55℃,在此條件下,β-谷甾醇提取含量為365.52mg/100g。

筍頭,β-谷甾醇,提取工藝,響應面分析

β-谷甾醇作為最常見的植物甾醇之一,其含量較高,廣泛分布于植物油、種子、堅果、蔬菜和水果中,研究表明,β-谷甾醇具有重要的藥理活性和生理功能,如降膽固醇,抗氧化,消炎,治療乳腺癌、結腸癌和前列腺癌等,在醫藥、食品和化妝品等領域應用廣泛[1-4]。毛竹筍筍頭中含有一定量的β-谷甾醇,對其進行研究開發可以使廢棄的筍頭資源合理利用。β-谷甾醇一般采用皂化、結晶法從植物油脫臭餾出物中制得[3]。本實驗采用Box-Behnken響應面分析法對乙醇溶劑萃取過程中影響β-谷甾醇的關鍵因素(料液比、提取溫度、提取時間、乙醇濃度)進行分析,以β-谷甾醇得率為考察指標,探討并驗證其最佳提取工藝。

1 材料與方法

1.1 材料與儀器

毛竹筍筍頭干粉 閩西豐農食品有限公司;β-谷甾醇(≧97%)、乙醇 均為分析純;甲醇 為色譜級。

LC-10A型高效液相色譜儀 島津公司;AL204型電子天平 梅特勒-托利多儀器(上海)有限公司;電熱恒溫水浴鍋 南通凱達實驗儀器公司。

1.2 β-谷甾醇的提取工藝

毛竹筍筍頭干粉→105℃烘干→加乙醇振蕩提取→過濾→檢測

1.3 β-谷甾醇的分析測定方法

采用高效液相色譜法;標準曲線方程:Y= 4353978.17X-8836.6(R2=0.9998)。

β-谷甾醇提取含量(mg/100g)=[β-谷甾醇濃度(mg/m L)×體積(m L)]/原料質量(g)

1.4 響應面法實驗設計

預實驗結果顯示,毛竹筍筍頭中β-谷甾醇提取影響較顯著的因素為:乙醇濃度、提取時間、料液比、提取溫度。根據Box-Behnken的中心組合實驗設計原理,采用四因素三水平的響應曲面分析法,各因子編碼值見表1。

表1 Box-Behnken實驗設計因素和水平編碼值表Table 1 Factors and levels of Box-Behnken

2 結果與分析

2.1 實驗結果

Box-Behnken實驗設計結果如表2所示,實驗重復5次,用以估算實驗誤差。

表2 Box-Behnken實驗設計與結果Table 2 Design and results of Box-Behnken experiment

2.2 模型的建立及其顯著性檢驗

利用Design-Expert 8.0.5.0軟件對表2實驗數據進行多元回歸擬合,得到毛竹筍頭中β-谷甾醇提取含量對乙醇濃度(X1)、提取時間(X2)、料液比(X3)和提取溫度(X4)的二次多項回歸模型:

對模型進行顯著性檢驗,結果見表3,回歸模型系數顯著性檢驗結果見表4。

由表3可知,模型極顯著(p<0.0001);失擬項p= 0.1484>0.05,不顯著;復相關系數R2=0.9921,R2Adj= 0.9842,說明該模型與實際情況擬合度良好,實驗誤差較小,信噪比=12.341>4,說明用此模型可以得到足夠強的響應信號。因此可以用此模型分析和預測β-谷甾醇提取工藝的結果。

由表4回歸模型系數顯著性檢驗結果可知,一次項X3極顯著,X4非常顯著,X1顯著,X2不顯著,二次項X12、X22、X32、X42均極顯著。交互相除X2X4外均影響顯著,對得率的影響依次為X3>X4>X1>X2,即料液比>提取溫度>乙醇濃度>提取時間。

表3 回歸模型方差分析Table 3 Analysis of regressionmodel

表4 回歸模型系數的顯著性檢驗結果Table 4 Results of the regressionmodel

2.3 β-谷甾醇提取工藝的響應面分析

根據回歸模型做出的響應曲面見圖1~圖6。

圖1顯示了料液比15∶1,乙醇濃度90%時,提取溫度與提取時間之間的交互作用對β-谷甾醇提取含量的影響。等高線的形狀反映交互作用的強弱大小,圓形表示兩因素的交互作用不顯著,橢圓形表示交互作用顯著[5]。由圖1可知,提取時間和提取溫度交互作用不顯著。

圖1 提取時間與提取溫度交互作用對β-谷甾醇得率的影響Fig.1 Effect of extracting time and temperature on extraction results

圖2 乙醇濃度與料液比交互作用對β-谷甾醇提取含量的影響Fig.2 Effect of ethanol concentration and ratio of liquid to solid on extraction results

圖2顯示了提取時間30min,提取溫度55℃時乙醇濃度和料液比交互作用對β-谷甾醇提取含量的影響顯著。隨著料液比的增大,β-谷甾醇提取含量略增大后呈下降趨勢,隨著乙醇濃度的增大先顯著增加而后下降。這可能是因為當料液比增加到一定程度時,β-谷甾醇和乙醇溶劑接觸面達到飽和,乙醇溶劑富余而揮發掉,已經無助于提取[6]。二者交互作用非常顯著(p=0.0012<0.01),乙醇濃度在87%~91%之間,料液比在12.5∶1~14.5∶1之間時,β-谷甾醇提取含量達到本次實驗的最大值。

由圖3可知,提取時間30m in,料液比15∶1時,乙醇濃度和提取溫度的交互作用對β-谷甾醇提取含量影響極顯著,隨著提取溫度的升高,β-谷甾醇提取含量呈現出先增加后顯著下降的趨勢。當溫度達到一定程度時,隨著乙醇濃度的增大呈現出緩慢增大而后顯著降低趨勢,這是因為溫度較高時,高濃度的乙醇變成蒸氣揮發掉,不利于β-谷甾醇的提取。

圖3 乙醇濃度與提取溫度交互作用對β-谷甾醇提取含量的影響Fig.3 Effectof ethanol concentration and temperature on extraction results

由圖4可知,乙醇濃度90%,提取溫度55℃時,提取時間和料液比交互作用對β-谷甾醇提取含量的影響極顯著。隨著提取時間的延長,提取含量呈現出緩慢增大再顯著降低的趨勢,當提取時間較短時,提取含量隨著料液比的增大顯著降低。提取時間在20~ 30m in,料液比在12.5∶1~14.5∶1之間時,實驗過程中提取含量達到最大值[7]。

由圖5可知,料液比15∶1,提取溫度55℃時,乙醇濃度和提取時間的交互作用對β-谷甾醇提取含量的影響顯著(p=0.0122<0.05)。乙醇濃度在89%~93%,提取時間在20~30m in之間時,β-谷甾醇得率可以到達最大值。

圖4 提取時間與料液比交互作用對β-谷甾醇提取含量的影響Fig.4 Effectof extracting time and ratio of liquid to solid on extraction results

圖5 乙醇濃度與提取時間交互作用對β-谷甾醇提取含量的影響Fig.5 Effectof ethanol concentration and extracting time on extraction results

圖6 提取溫度與料液比交互作用對β-谷甾醇提取含量的影響Fig.6 Effectof temperature and ratio of liquid to solid on extraction results

圖6顯示了在乙醇濃度為90%,提取時間為30m in時,提取溫度和料液比的交互作用對β-谷甾醇得率的影響。由圖6可知,它們的交互作用對提取含量的影響極顯著(p=0.0008<0.001)。

2.4 提取條件優化

通過Design-Expert 8.0.5.0軟件分析,得到毛竹筍筍頭中β-谷甾醇提取的最佳工藝為:乙醇濃度95%,提取時間20m in,料液比15∶1,提取溫度55℃。實際測得的平均提取含量為365.52mg/100g,與理論預測值相比,其相對誤差<1.25%。因此,基于響應曲面法所得的優化提取工藝參數準確可靠,具有實用價值。

3 結論

3.1 基于實驗設計軟件Design-Expert 8.0.5.0,通過二次回歸設計得到了β-谷甾醇提取含量與乙醇濃度、提取時間、料液比和提取溫度的回歸模型,經檢驗證明該模型準確可靠,可以用來預測毛竹筍筍頭中β-谷甾醇的提取含量。

3.2 利用模型的響應面,對影響β-谷甾醇提取含量的關鍵因素及其相互作用進行探討,得到的最優工藝參數為乙醇濃度95%,提取時間20m in,料液比15∶1,提取溫度55℃,在此條件下,β-谷甾醇提取含量為365.52mg/100g。

[1]陸伯益.竹筍中甾醇類化合物的研究-竹筍甾醇化學、工藝學及生物學功能[D].杭州:浙江大學,2007.

[2]李平安,謝碧霞,鐘秋平,等.毛竹春筍提取物抗氧化活性研究[J].食品科學,2008,28(5):97-98.

[3]韋繼康.植物甾醇提取工藝研究[D].杭州:浙江大學,2002.

[4]Sarangthem K,Singh T N,Thongam W.Transformation of fermented bamboo(Dendrocalamus hamiltonii) shoots into phytosterols by microorganisms[J].Journal of Food Science and Technology Mysore,2003,40(6):622-625.

[5]楊文雄,高彥祥.響應面法及其在食品工業中的應用[J].中國食品添加劑,2005(2):68-71.

[6]張燕飛,谷克仁,張海峰,等.從芝麻餅中提取木酚素工藝的響應面優化研究[J].糧油食品科技,2009,17(3):21-31.

[7]汪一紅,胡紗紗,王承明,等.響應曲面法優化棉籽毛油中磷脂的分離工藝研究[J].糧油加工,2002(2):46-51.

Study on optim ization of solventextraction ofβ-sitosterol from Phyllostachys pubescens bamboo shoothead using response surface analysis

LIN Li-jing1,LV Guo-ti1,2,LIJi-hua1,*,ZHU De-m ing1,ZHU Bing-qing1,2,CHEN Xuan-nian3
(1.Agricultural Products Processing Research Institute,Chinese Academy of Tropical Agricultural Sciences,Zhanjiang 524001,China;
2.College of Food Science and Technology,Huazhong Agricultural University,Wuhan 430070,China;3.West Fujian Food Co.,Ltd.,Longyan 364204,China)

The cond itions inc luding the ethanol solution concentration,time,tem perature and solid-liquid ratio of β-sitosterol from Phyllostachys pubescens bamboo shoot head was stud ied by response surface analysis.The results showed the op timalextraction cond itions were 95%ethanol,extrac ting time 20m in,ratio of liquid to solid 15∶1,tem perature 55℃.Under this cond ition,the yield ofβ-sitosterolwas 365.52mg/100g.

bamboo shoot head;β-sitosterol;extraction technology;response surface analysis

TS221

B

1002-0306(2012)22-0269-04

2012-08-16 *通訊聯系人

林麗靜(1978-),男,博士,研究方向:天然產物化學。

農業部948項目(2012-Z10);國家工程技術研究中心再建項目(2011FU125Z09)。

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