制造業企業核心競爭力重要影響因子研究

徐建中，陸 軍，袁小量

（哈爾濱工程大學 經濟管理學院，哈爾濱 150001）

1 制造業企業核心競爭力評價初始指標集合

結合我國制造業企業發展的內部和外部環境現狀，綜合我國學者王俊，夏洪勝（2005）[1]、徐靜霞（2006）[2]、唐榕（2009）[3]和于超群，綦良群（2009）[4]關于制造業企業核心競爭力評價指標結構的前期研究文獻內容，本研究匯集而成我國制造業企業核心競爭力評價初始指標集合，如表1的“指標”和“主要影響因素”欄所示。

該初始指標集合共有36項主要影響因素，它們都在不同程度上反映了制造企業核心競爭力的相關信息。但是，在實際的評價應用中，繁多的測評內容常常會增加綜合評價分析的復雜性，而且一些定量指標數據還是難以獲得的，缺乏可操作性。我們希望選取的重要影響因子數量較少而得到的評價信息量較多，從而綜合性地評價和衡量制造業企業核心競爭力的實際水平。根據該初始指標集合設計并發放專家群體問卷調查表75份，收回有效調查問卷50份，對所收回調查表的信息進行匯集和整理，由于篇幅原因，具體過程這里不再贅述。

2 運用灰色統計原理篩選重要影響因子的方法和步驟

2.1 構造灰類白化函數

本研究根據相關專家意見將制造業企業評價影響因素的重要性程度設為三個灰類[5]：高、中、低，構造出各個等級的灰類白化函數如公式（1）、（2）、（3）所示。設 fk()ij為第 j個影響因素其重要性程度為i的白化函數值，K為灰類數，K=1,2,3，dij為第 j個影響因素其重要性程度為i的分值，fk()

ij 的計算公式為（1），（2），（3），i=1,2,…7，j=1,2,…46。

第一類“高”，K=1，其白化函數為

第二類“中”，K=2，其白化函數為

第三類“低”，K=3，其白化函數為

2.2 計算灰類決策系數

將專家群體對于各主要影響因素的重要性程度所給予的分值進行整理統計成表，再根據灰色統計法公式（4）計算灰類決策系數ηk()j：

其中：ηk(j)為第 j個影響因素屬于第K個灰類的決策系數；

fk(ij)為第 j個影響因素其重要性程度為i的白化函數；

n(ij)為評價第 j個影響因素其重要性程度為i的專家數量。

2.3 確定決策向量

每個影響因素的灰類決策向量均由{η3(j),η2(j),η1(j) }三個灰類的決策系數經過公式（4）的計算而構成，即{η低，η中，η高}，所有調查數據經過整理和灰色統計方法計算，其決策向量和相關數據如表1所示。從表中的決策向量和重要程度可以看出，專家群體所給予的影響因素的重要性程度多數集中于“高”和“中”，這說明問卷所設計的主要影響因素集，從參考相關文獻和實際調研中綜合獲得，具有了一定的代表性，而并非是專家群體對于影響因素有高估的傾向。

3 重要影響因子的選取

在重要性影響因素的選取過程中，我們綜合考慮了重要程度和易獲得性兩個因素，只選取重要程度為“高”類的影響因素，考慮到有些因素的可獲得性偏低，在指標體系的實際應用中不具有可操作性，因此，在“高”類的影響因素中剔除易獲得性低于50%的影響因素（見表1），用“√”表示選取的影響因素，“×”表示剔除的影響因素。通過運算最終篩選出22個重要影響因素（見表1）。

表1 影響因素重要性程度的灰色統計分析與易得性綜合篩選

通過灰色統計分析和易得性篩選最終確定了22項具體指標，其中，社會服務能力4項指標全部保留，市場運作能力保留①、②、③、④項指標，技術創新能力保留①、③、④、⑥、⑦項指標，企業成長能力保留①、②、③、④、⑥項指標，產品競爭能力保留①、②、④、⑤項指標，而這些指標是制造業企業核心競爭能力評價指標體系最終確立的基礎。

4 制造業企業核心競爭力重要影響因素的專家選擇傾向分析

4.1 傾向于定性指標的選取

在剔除的14個影響因素中，有9個是定量指標，只有3個定性指標，而在全部影響因素中，定性指標有9個。這說明相關工作人員和專家的選擇更加客觀，能夠從當前企業發展的實際需要出發。這主要是由國內外宏觀經濟環境和我國制造業企業發展的新趨勢所決定的，另外，就我國制造業企業核心競爭力目前的情況看，由于一些定量指標所含信息的準確性較低，也導致了專家定性指標的選取傾向。這樣的選取結果將更能全面的體現和考查企業核心競爭能力的綜合情況，同時也進一步驗證了我們的研究成果。

4.2 更加注重企業的可持續發展

在指標的選取過程中，無論是相關指標的收集，還是專家問卷調查，技術創新能力和企業成長能力兩項指標所占比重最多，二者各收集10個影響因素，通過專家問卷調查各選取了5個指標。而企業的可持續發展則必須以技術創新為依托，不斷體現企業自身的成長性。不但國內學者的相關研究成果體現了企業可持續發展的傾向，專家在問卷調查咨詢過程中也體現了這一特性，從而充分體現了企業核心競爭能力客觀要求可持續發展的趨勢。

4.3 強調企業社會服務水平

在考察的五個大類的影響因素中，只有社會服務能力的相關指標全部保留，說明相關研究開始重視企業的社會服務效果，企業在滿足自身發展的同時，更要注重為社會提供服務和創造價值的能力。但是，該類指標大都屬于定性指標，所含信息具有較強的主觀因素，這就給指標的選擇和評價帶來一定的局限性。后續研究應著重細分該類指標的評價標準，盡可能地降低信息的主觀因素，進一步提高評價結果的實用性和準確性。

5 結論

在國內外相關研究成果的分析過程中我們發現，我國的相關研究多集中于某一類指標的研究和選取，體現的信息量相對較少，并且多重視財務等定量指標的分析和研究，而忽視了相關定性指標所涵蓋的信息，因此，不能更好地體現企業核心競爭能力的綜合水平。鑒于此，本文在參考國內外文獻的基礎上，大膽吸取國外的研究成果，結合調查問卷反復進行專家咨詢匯集而成了“制造業企業核心競爭力評價初始指標集合”，在此基礎上通過灰色統計分析和易得性篩選，得出了22項具有重要影響的指標。影響因素的匯集和指標的篩選科學、合理，代表了大多數業內人士的觀點，具有較強的可操作性。需要指出的是，篩選得出的重要影響因素并不是一層不變的，隨著國內外宏觀經濟環境的變化以及我國制造業企業的整體發展，需要不斷淘汰信息含量弱化的指標和添加新的具有重要影響的因素，這樣才能使評價工作更加的全面合理。

[1]王俊，夏洪勝.制造業企業核心競爭力培育研究[J].商場現代化，2005，（3）.

[2]徐靜霞.我國裝備制造業核心競爭力平價[J].商業研究，2006，（10）.

[3]唐榕.裝備制造業企業核心競爭力評價指標體系構建[J].東北財經大學學報，2009，（4）.

[4]于超群，綦良群.區域裝備制造業核心競爭力形成機理分析[J].科技與管理，2009，（5）.

[5]徐革.我國大學圖書館電子資源績效評價方法及其應用研究[D].西南交通大學博士學位論文，2002.