大學生高考信息與大學學業(yè)成績關系的調(diào)查研究

羅華陶

(漳州師范學院教育科學與技術系，福建漳州363000)

一、研究的主要內(nèi)容、思路和方法

(一)主要研究內(nèi)容 對Z學院在校學生的高考成績和學業(yè)成績(綜合測評)進行抽樣調(diào)查;探索大學生高考成績對大學學業(yè)水平的影響程度;探索影響大學生學業(yè)水平的其他因素，比如:生源地是農(nóng)村或者城鎮(zhèn)、學生性別、大學入學年齡、學生是應屆生或是往屆生;由于學業(yè)成績(綜合測評)中涉及到學生在大學中的相關因素，因此我們還需要對綜合測評中相關的非主觀項目如所排學號、大學學習過程中所受到的獎勵等因素進行分析。

(二)研究方法、思路 本研究主要采取調(diào)查法、文獻資料法、抽樣法等方法，在獲得相關調(diào)研材料基礎上，進行分析研究和論證推理，做到理論研究與實踐驗證相結(jié)合，觀點與材料相統(tǒng)一。

二、樣本的抽取與調(diào)查的實施

我們抽取了Z學院2006級小學教育、教育技術、物理學、思想政治四個專業(yè)學生進行本研究，并對這四個專業(yè)進行編碼，分別為專業(yè)1、專業(yè)2、專業(yè)3、專業(yè)4。四個專業(yè)的學生人數(shù)分別為108人、99人、105人(剔除因退學而導致數(shù)據(jù)不全的無效樣本后，實際人數(shù)為104人)、100人，樣本合計411人。對這些樣本，我們進行了如下處理與分析:

一是對全體樣本進行第一次分析:對全部樣本學生的綜合測評及高考各科成績及總成績進行數(shù)據(jù)錄入及名次排列;

二是考慮到由于各專業(yè)樣本數(shù)量有差異，我們采用了進一步抽取同等數(shù)量學生的方法進行研究，即:分別抽取專業(yè)內(nèi)高考總成績排名前27名及最后27名、專業(yè)內(nèi)綜合測評排名前27名及最后27名進行分析，考察各專業(yè)中專業(yè)內(nèi)高考總成績排名前27名及最后27名的學生在專業(yè)內(nèi)綜合測評排名前27名及最后27名進行分析中所占的份額及變化，了解高考成績與學生大學綜合測評成績的關系;

三是分析了學生的城鎮(zhèn)或農(nóng)村生源、應屆或往屆、入學年齡、綜合測評加分項等影響客觀影響因素;

四是當前大學對大學生學業(yè)總水平的考評主要是通過綜合測評來實施的，因此，本研究中采取了用樣本高考成績與樣本綜合測評成績來進行對比分析的方式。

三、調(diào)查結(jié)果

(一)高考成績與大學生在校學業(yè)成績的關系 我們對高考成績與學生大學學業(yè)成績進行了數(shù)據(jù)統(tǒng)計與比較，并進行了附值分析和頻數(shù)分析。結(jié)果顯示，學生各項高考成績與其大學學業(yè)成績之間的關系存在較大的差異:

1.高考成績前27名學生的大學學業(yè)成績特征 從表1中，我們可以看出，在四個專業(yè)各自高考成績排位居于前27名的共108名學生中，綜合測評進入各自專業(yè)前27名的學生總數(shù)為43名，占比39.81%。在高考各科前27名中，高考語文、數(shù)學、外語、綜合分別進入綜合測評前27名的總?cè)藬?shù)為 33人、26人、45人、32人，分別占比30.56%、24.07%、41.67%和29.63% 。由此我們可以看出，在高考成績相對優(yōu)良的學生中，對大學時期學業(yè)成績正向影響最大的科目是“外語”，其余依次“總成績”、“語文”、“綜合”和“數(shù)學”。也就是說，高考總成績對綜合素質(zhì)較高的學生的大學學業(yè)水平的影響不是最重要的因素，外語才是最大的決定性因素。而作為母語的“語文”僅占第三位，包括了“物理”、“化學”等科目在內(nèi)的綜合性水平即“綜合”只排到了第四位，而數(shù)學是最小的影響因素。

表1 高考成績排名前27名的學生進入綜合測評排名前27名的人數(shù)及比例

從表2中，我們可以看出，在四個專業(yè)各自高考成績排位居于前27名的共108名學生中，綜合測評進入各自專業(yè)后27名的學生總數(shù)為20名，占比18.52%。在高考各科前27名中，高考語文、數(shù)學、外語、綜合分別進入綜合測評后27名的總?cè)藬?shù)(及比例)分別為31人(28.70%)、29人(26.85%)、19人(17.59%)、35人(35%)。由此我們可以看出，在高考成績相對較高的學生中，同樣有部分的學生大學學業(yè)成績并不理想。其中，“外語”高考成績較好的學生綜合測評落后到后27位的比例最小，為17.59%，“綜合”最大，為32.41%。也就是說對高考“綜合”對綜合素質(zhì)較低的學生負向影響最大，其余依次是“數(shù)學”、“語文”、“總成績”和“外語”。

表2 高考成績排名前27名的學生進入綜合測評排名后27名的人數(shù)及比例

2.高考成績后27名學生的大學學業(yè)成績表現(xiàn) 從表3中，我們可以看出，在四個專業(yè)各自高考成績排位居于后27名的共108名學生中，“綜合測評”進入各自專業(yè)前27名的學生總數(shù)為22名，占比20.37%。在高考各科后27名中，高考“語文”、“數(shù)學”、“外語”、“綜合”分別進入綜合測評前27名的總?cè)藬?shù)為27人、36人、18人、33人。由此我們可以看出，在高考成績相對較高的學生中，盡管高考成績較低，但仍有相當數(shù)量的學生大學學業(yè)成績優(yōu)秀。對大學時期學業(yè)成績正向影響最大的科目是“數(shù)學”，其余依次是“綜合”、“語文”、“總成績”和“外語”。

從表4中，我們可以看出，在四個專業(yè)各自高考成績排位居于后27名的共108名學生中，“綜合測評”進入各自專業(yè)后27名的學生總數(shù)為40名，占比37.04%，比例明顯高于該項進入前27名之數(shù)值。在高考各科后27名中，高考“語文”、“數(shù)學”、“外語”、“綜合”分別進入綜合測評后27名的總?cè)藬?shù)為33人、35人、42人、23人。由此我們可以看出，在高考成績相對較低的學生中，同樣有大量的學生大學學業(yè)成績并不理想。對這部分學生大學時期學業(yè)成績負向影響最大的科目是“外語”，其余依次是“總成績”、“數(shù)學”、“語文”、“綜合”。

表3 高考成績排名后27的學生進入綜合測評排名前27的人數(shù)及比例

表4 高考成績排名后27的學生進入綜合測評排名后27的人數(shù)及比例

3.附值及頻數(shù)分析 (1)附值分析。現(xiàn)在，我們對各項目的正向影響和負向影響進行附值處理:正向影響最大的附值為5，其余依次為4、3、2、1;負向影響最大的附值－5，其余依次為－4、－3、－2、－1。取其絕對值并進行匯總，我們發(fā)現(xiàn)在高考各項目中絕對影響值之和最大的是“高考數(shù)學成績”(值為13)，最小的是“高考語文成績”(值為11)，見表5。而受到廣泛關注的“綜合”、“總成績”和“外語”均未表現(xiàn)出最顯著的影響，影響值均為12。

表5 高考各項目影響值統(tǒng)計表

(2)頻數(shù)分析。我們再對以上數(shù)據(jù)進行頻數(shù)分析。我們發(fā)現(xiàn)，在影響值最大(正向5或者負向－5)的因素中，“外語”出現(xiàn)2次，“綜合”、“數(shù)學”各出現(xiàn)一次，而“語文”、“總成績”都沒有出現(xiàn)。在影響最小(正向1或者負向－1)的因素中，“英語”出現(xiàn)2次，“數(shù)學”、“綜合”各出現(xiàn)一次，“語文”、“總成績”，同樣也沒有出現(xiàn)。

(3)初步結(jié)論。由此前分析，我們可以得出這樣的初步結(jié)論:如果從大學生文化知識角度來看，當前大學生學業(yè)成績主要是由“英語”、“綜合”和“數(shù)學”能力所影響，而作為母語的“語文”、作為衡量大學生中學學習水平的“高考總成績”，對大學生綜合測評結(jié)果均沒有產(chǎn)生較大的影響，也就是說對大學生的學業(yè)成績均沒有產(chǎn)生較大的影響，這說明我們的高考科目設計與大學人才培養(yǎng)目標的銜接方面存在較大的距離，高考課程還應加大改革力度。

(二)高考成績以外的因素分析 1.性別對學生學業(yè)水平的影響比年齡對學業(yè)水平的影響顯著 從性別上看，由于四個專業(yè)中，女生的數(shù)量遠遠多于男生，如果僅憑男生與女生數(shù)字上的對比分析是不確切的。但是通過從對男生內(nèi)部與女生內(nèi)部的比較分析，我們可以發(fā)現(xiàn):四個樣本專業(yè)中，男生進入前27名的學生數(shù)量遠遠低于進入后27名的數(shù)量，兩者的比率分別為 0、30.00%、35.29%、9.09%;女生進入前27名的學生數(shù)量遠遠高于女生進入后27名的數(shù)量，兩者的比率分別為117.39%、141.18%、210.00%、162.50%。這說明一個值得注意的問題:男生在大學的學業(yè)成績上低于女生。這種性別上的差異，值得深思。

2.農(nóng)村生源或城鎮(zhèn)生源對學生學業(yè)水平的影響有較顯著的差異

表6 農(nóng)村生源或城鎮(zhèn)生源對學生學業(yè)水平的影響對比表

生源對學生學業(yè)成績的影響是顯著的(表6)。無論是進入前27名還是后27名的學生，農(nóng)村生源都占更大比例。這說明農(nóng)村生源的學生在學業(yè)水平上，優(yōu)秀學生優(yōu)于城鎮(zhèn)學生，而水平較低的學生又弱于城鎮(zhèn)學生。也就是說，農(nóng)村生源的學生在大學的學習中兩極分化的情況比較明顯。

3.加分項直接影響學生的學業(yè)成績 我們知道，大學學業(yè)成績的評定，不僅僅是課業(yè)成績，還包括了其他方面，本研究中把決定大學生學業(yè)成績的其它因素稱為“加分項”。

表7 綜合測評加分項排名前27名的學生進入綜合測評排名前(或后)27名的人數(shù)及比例

問題在于，加分項對于大學生學業(yè)成績影響的大小如何確定。經(jīng)過調(diào)查，我們發(fā)現(xiàn)，絕大部分進入前27名的學生(表7)，都不同程度地享受了加分項。而進入后27名的學生(表8)，只有個別學生享受了加分項。這說明，大學生的學業(yè)成績，與其他方面的能力是密切相關的。

表8 綜合測評加分項排名后27名的學生進入綜合測評排名前(或后27名)的人數(shù)及比例

4.應屆生的競爭力優(yōu)于往屆生 我們發(fā)現(xiàn)往屆生的競爭力弱于應屆生。從表9中我們可以看出:在進入前27名的學生中，往屆生所占的比例均不高于應屆生;在進入后27名的學生中，往屆生所占的比例均不低于應屆生。從總體情況來看，應屆、往屆生分別有學生273名和138名，進入前27名的學生分別為76人和32人，占各自群體的27.84%和23.19%;進入后27名的學生分別為57人和51人，占各自群體的20.88%和36.96%，這表明從相對數(shù)來看，應屆生進入前27名的學生比往屆生要多，而進入后27名的學生中往屆生占的比例較大。

表9 應屆、往屆學生學業(yè)水平對比表

五、結(jié)論與討論

(一)中學培養(yǎng)目標與大學教育培養(yǎng)目標之間的銜接是一個永恒的話題。這是兩個不同層次的教育，其微觀層面的培養(yǎng)目標有一定程度的差別相互之間又應有較大的關聯(lián)，只有做到這一點才能避免脫節(jié)。

(二)從課程方面來看，作為母語的“語文”、作為衡量大學生中學學習水平的“高考總成績”這兩個項目對大學生大學學業(yè)成績的影響過小。這是一個值得深思的問題:這說明我們的高中課程設置或者說高考的課程結(jié)構(gòu)不盡合理，大學課程的設置也有待于改革。

(三)學生性別對學業(yè)成績的影響也是中學和高校應該重視的問題，因為人才培養(yǎng)不能偏廢任何一種性別的學生，性別上相對均衡的培養(yǎng)應成為教育的理想之一。

(四)農(nóng)村或城鎮(zhèn)的地緣差別對學生的影響較大，城鎮(zhèn)生源表現(xiàn)出折中態(tài)勢，而農(nóng)村生源表現(xiàn)出兩極分化的傾向，這就要求教育工作者關注學生的不同地緣差別，有針對性地進行疏導。

(五)由于高考制度的原因，我國高中畢業(yè)生復讀現(xiàn)象比較多，因此高校中也有許多往屆生源，但往屆生的競爭力顯然要比應屆生弱。因此今后應該采取措施，避免這種應試式復讀。

(六)學生大學學習中所取得的其他成就也是影響學生學業(yè)水平的一個重要因素。這就要求在考慮諸如學生各種獲獎、擔任各種社團任務等因素的時候，應注意全面、科學地分配比重，不宜過度重視某些方面比如外語，同時還應考慮到學生某些最近發(fā)展取得的獎勵。