電子商務發展指數的測算模型構建方法

張 野，明茹雪，楊 帆

（渤海大學 管理學院，遼寧 錦州 121013）

在信息化建設的過程中，電子商務的發展水平代表了經濟發展的水平，經濟依托電子商務才能穩定健康的快速發展。根據商務部公布的2011年度《中國電子商務發展報告》中的數據顯示，2011年中國電子商務交易總額5.88萬億元人民幣，同比增長29.2%，相當于當年國內生產總值的12.5%。在衡量城市經濟水平方面，電子商務的發展水平扮演著越來越重要的角色。對一個城市的電子商務發展水平進行定性和定量的分析，有利于把握城市信息化的機遇和分析發展過程中的問題，為相關部門制定電子商務發展戰略提供依據。

國外對電子商務發展水平的研究有高盛公司的多地區計量經濟學模型[1]、APEC的電子商務準備狀況評估指南等[2]，國內目前對電子商務發展水平的測算方法主要是采用信息化指數模型（RITE模型）測評方法，又稱信息指數法[3]。通過信息化的四要素（信息量、信息裝備率、通信主體水平、信息系數）進行綜合評價，與某一基準年相比，得到的就是信息化指數。2001年中國互聯網研究和發展中心（CII）提出了電子商務總指數指標體系[4]，并測算了我國電子商務總指數。CII電子商務指數比較適合我國目前的統計體系，被我國較多的專家學者所接受和認可。近年的電子商務關鍵性統計指標方面的研究主要是基于CII指數基礎之上進行定性和定量分析[5]。

文中在CII電子商務指數基礎上，通過篩選關鍵性統計指標，對電子商務的發展水平進行衡量，對電子商務的發展水平進行定量化的分析。通過分析電子商務對國民經濟的影響，得出電子商務對經濟發展的傳導機制，在此基礎上，使用層次分析法（AHP）對電子商務的影響因素進行分析，對電子商務發展水平進行定量化的考核，從而促進電子商務與經濟建設平穩快速的發展。

1 電子商務發展指數測算模型的構建

電子商務發展的測算模型應該能夠從經濟、技術和政策等方面綜合評價電子商務的發展狀況和發展趨勢，為相關部門和研究人員提供理論依據[6]，文中在CII電子商務指數基礎上，通過篩選關鍵性統計指標，對電子商務的發展水平進行衡量，對電子商務的發展水平進行定量化的分析。電子商務在經濟發展中主要涉及的基本指標如表1所示。

該指標評測體系的數據可以通過相關的統計年鑒和統計報告查詢，企業相關的數據可以進行調研獲取。該評測體系的指標具有客觀性又有易取得性，測算結果具有較強的可信性。

2 電子商務對經濟發展的效用分析

電子商務的經濟效用可以被看作是一種技術創新，它作為一種新型的生產力，通過節約成本和擴大市場來提高經濟效益，促進經濟成長。電子商務通過信息化手段，降低了企業的營銷成本，擴大了企業的生產規模，促進了經濟增長；同時電子商務又可以利用網絡技術，降低交易成本，擴大了市場需求，使整個行業更有效率。各個行業都需要對信息的生成、處理和傳遞，電子商務擴大了生產要素的種類和范圍，在生產函數中，電子商務作為一種生產投入要素，體現了對經濟增長的作用。引入生產函數模型，如式（1）：

表1 電子商務發展水平評價指標Tab.1 Evaluation of the E-commerce development

其中，Y為經濟生產總值（GDP），K，L為資本和勞動要素的投入，A為綜合技術水平，E為電子商務投入要素。e，α，β為產出彈性。對（1）式兩邊取對數，得到：

3 電子商務指數的指標權重計算

中國互聯網絡信息中心研究發現，互聯網發展程度與區域經濟發展水平存在正相關的關系，一個地區的經濟越發達，其互聯網發展程度越小，因此，互聯網普及率可以作為衡量區域經濟發展水平的一個表現特征，如圖1所示。

圖1 2001～2010年電子商務相關指數與GDP的關系Fig.1 Relationship between E-commerce index and GDP in 2001～2010

文中的電子商務發展水平測算模型的指標體系構建采用了層次分析法確定各項指標的權重，根據建立的層次結構模型，依據調查問卷和專家綜合評分，分層構造比較矩陣。根據每一層中相對于上一級指標的影響程度進行排序，采用9級標度法，從1～9的影響程度依次遞增。利用Expert Choice軟件作為分析工具，通過計算的電子商務發展權重指標體系的結果如表2所示。

表2 電子商務發展權重測算結果Tab.2 Results of development of E-commerce weights

通過圖1和表2的數據可以看出，互聯網用戶數作為互聯網普及率的指標，在評價電子商務發展指數具有較高的權重，在電子商務發展過程中，互聯網用戶數作為電子商務的發展基礎和規模保證，電子商務發展水平越高，互聯網普及率越高。

4 電子商務發展指數測算結果分析

基于式（2），對2001—2011年的各項要素投入轉化為指數，其中，電子商務指數以互聯網用戶作為指標，從業人數作為勞動投入的指標，固定資產投資作為資本投入的指標。

利用EViews6.5軟件對模型進行回歸分析得：

式（3）的校正決定系數為0.992，表明該模型擬合優良，模型總體通過了F檢驗。因此，該模型的結果是可信的。由上述圖表和公式，可以得出如下結論：

1）從表2的權重設定可以看出，錦州市的電子商務發展較快，但是水平較低。電子商務的外部環境不夠成熟，主要體現在信息化投入占固定資產投資比例較低，從業者數量偏少。

2）互聯網的普及帶動了經濟的發展，根據式（3）可知，互聯網用戶每增加1%，可以帶動GDP上升0.128%，而且增長幅度逐年擴大，電子商務具備了成為經濟新的增長點的基礎和要素。

3）電子商務的投入要素0.128遠遠小于資本投入要素0.495和勞動投入要素0.387，說明錦州市的經濟增長的主要推動力仍然是資本投入和勞動投入，經濟轉型的壓力依然很大。電子商務作為新興產業，具有知識結構高，資源消耗少的特點，能夠帶來更好的綜合效益，發展以電子商務為代表的網絡經濟，對產業結構的調整具有深遠意義。

5 結 論

文中構建了測算電子商務發展水平的指標體系，并結合錦州市的實際情況進行了實證分析。從測算結果上分析，本指標體系構成比較簡單，可操作性比較強，符合地方經濟建設和企業發展的實際需要。

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