欠發達地區影響農民購買農機決策因素的實證分析

童慶蒙，何德華，代 立，萬佳瑋，王舒劼

（華中農業大學經濟管理學院，湖北 武漢 430070）

農業機械的推廣最早出現于20 世紀初學習西方興辦實業，意為把機器作為改造社會的杠桿[1]。農業機械化過程是實現農業現代化，解放農村勞動力，提高農業產量的重要階段。改革開放以來，我國農村地區的農機化均取得了一定的成效，但是總體而言，農業機械的推廣仍進程緩慢，特別是欠發達地區。這些地區往往是工商業都不發達的農業經濟區域，地理區位差，工業程度低，城市弱小，資金技術嚴重缺乏，賴以生存的農業經濟特點是投入大，產效低，生產周期長和嚴重受自然條件的制約[2]。

湖北省黃岡市與山東市臨沂市都是農業大市，農業人口占絕大多數，一些主要農作物的栽培面積和產量居各自所屬省份的前列。然而由于地域經濟滯后等多方面原因，它們至今仍不是農業強市。欠發達地區的經濟狀況制約了當地的農機化，同時，這種制約的狀況也是農業機械化過程中的普遍現象。2008年黃岡市的農用機械總動力為18.2 萬kw，拖拉機8 752 臺，水稻插秧機525 臺。這些數據表明，擁有730 萬人口的黃岡市的農業機械化前景潛力巨大。但生產方式的落后嚴重制約了黃岡的農業現代化，其中最突出的問題就是水田機械化水平太低。臨沂市與黃岡市類似，2011年臨沂市農機總動力達到891 萬kw，全市拖拉機保有量40 萬臺，各類配套農機具57 萬套，聯合收獲機達到9 112臺（臨沂市統計年鑒），農機化同樣具有巨大的發展空間。筆者以從農民角度進行的調查結果為依據，以湖北省黃岡市、山東省臨沂市為例，對欠發達地區的農民進行農機購買決策的原因與現狀進行實證分析。

1 理論綜述和相關分析

1.1 農民購機決策的實證分析相關研究

農業機械化是指農業從使用手工工具、畜力農具轉變為普遍使用機器。張為杰等[3]研究表明，農業機械化水平與農民人均收入水平、耕地規模和農村金融發展水平等相關，并且指出提高農民人均收入、加強農村金融有利于農業機械化，有利于建立現代農業，促進農村經濟和諧發展。農民使用農業機械的方式有租用和購買兩種，當農民租用農機后感到方便或者合適時，就有可能轉為購買。此外，農民購買機械的意愿還受到周圍的影響。馮建英等[4]曾從消費者行為學的角度研究農戶對農機的購買意愿，結果顯示，影響農戶對農機購買意愿的因素主要有受教育水平、家庭收入、政策因素和知覺行為的控制。鑒于現有研究中缺乏對農民主觀意愿的詳細分析，筆者在建立實證分析模型的基礎上，對農民購買農機的決策行為及其影響因素進行了探究。

1.2 農民購機決策行為的研究模型

影響農民接受使用農機的因素很多，主要有：生產規模與勞動力的限制、價格水平的制約、相關政策的實施效果、農民的多方面主觀預期以及他人的影響。據此，提出影響農民購買農業機械行為的幾項假設。H1 必要性（N）：根據消費者效用理論，農民感覺購買農機的必要性越強烈，購買之后得到的效用越多，其購買農機的意愿越高。H2 成本（C）：根據需求理論，成本越低，農民購買農機的意愿越高。H3 補貼政策（S）：補貼政策實施效果越好，使得成本相對變低，其購買農機的意愿越高。H4 操作方便（O）：農機的操作性越方便，農民在使用后購買農機的意愿越高。H5 性能期望（F）：對農機性能期望越高，其購買農機的意愿越高。H6 收益期望（R）：對使用農機帶來的收益期望越高，其購買農機的意愿越低。根據顧客期望理論，農民對所期望的操作簡易、性能好壞和收益多少的不同，會使農民對購買農機的意愿高低產生影響.當農機的操作簡便和性能較好時會增加農民的購買意愿，但是收益期望越高時，農民的態度將會變得比較謹慎，因此假設H6 對購機決策的影響為負。H7 他人影響（P）：根據消費者決策理論中的過程性和復雜性，農民周圍人使用農機的影響會對購買意愿產生影響，一般來說影響越積極，其購買農機的意愿越高。H8維修及購買途徑（W）：農民如果對維修、購買農機的途徑越了解，同時維修、購買越方便，其購買農機的意愿就越高。

筆者假設了8 個相關變量影響購機決策，結構如圖1 所示：

圖1 農業農機購買決策研究模型

對假設的8 個因素均采用了量化表進行評價，并采取logit 回歸模型對結果進行分析。以農民對是否購買農機進行選擇，選擇購買的概率為P1，選擇不購買的概率為（1-P1），消費者的購買決策模型可以用如下表達式來說明：

其中β0為常量，βi的正、負號分別表示正、負相關，ε 表示隨機誤差項。

2 分析研究

2.1 問卷設計

由于該模型涉及的相關變量大部分為主觀因素，因此需要一定的問題回答來解釋相關變量。結合農民的心理狀況和實際條件，為了獲得與該次調查相關變量的信息，筆者設計了包含29 個問題的Likert7 點量表，包含了對模型的自變量的測度項。調查時，受訪者依據自己的主觀意愿在“1～7”中選擇1 個整數回答。“1～7”呈梯度漸進地表示一定程度的反對或同意，其中“1”表示完全反對，“4”表示“既不同意也不反對”，“7”表示“完全同意”。而對于購買農機決策結果的測度選擇“是”與“否”回答。

2.2 數據收集

為了了解當前農民對接受、推廣農機使用的意愿情況，調查小組成員于2011年8月上旬對農民進行了問卷調查。調查共獲得問卷200 份，其中有效問卷175 份，來自黃岡108 份，來自臨沂67 份，基本獲得研究所需的數據資料，且數據具有一定代表性。

2.3 描述統計

使用SPSS18.0 統計軟件處理數據，部分統計如表1 和表2 所示：在所調查的農戶之中，男性占絕大多數，且中青年人數較多。這說明雖然外出打工已成為農民增加家庭收入的主要來源，但在進行耕種的勞力中，男性仍居于主要地位。人們選擇購買農機時所注重的因素，選擇“質量”的人次最多，占調查對象總數的68%；價格其次，占21.7%，無人選擇關注品牌，說明了農機的品牌化效應不強。由于所選取的樣本地區黃岡和臨沂分別是南方和北方耕作的代表地區，因此在耕作的田地中水田和旱地較多。在沒有使用農機的人群中，多數人認為沒有必要，可以看出在農民作出購買農機的決策時，必要性的影響最大，該必要性主要包括土地面積大小是否需要、勞動力是否充足、耕作的作物品種是否合適等因素。另外，調查結果還顯示，在購買農機的92 名農戶中，全部參加了農機使用的培訓或者自己能夠學習使用農機的方法，這也說明了農機培訓在一定程度上也影響著農民購機決策，是農業生產支出的重要部分。

表1 調查對象統計

表2 其他統計結果

2.4 數據分析及結果

用二元logit 回歸方法對變量進行分析的具體結果如表3 所示。

表3 農民購機決策logit 回歸結果

由表中的結果看出，操作使用（O）等4 個變量參數估計結果不顯著，因此對模型作出調整，選擇N、C、S、R 4 個影響相對來說較為顯著的因素再做1 次回歸分析，得到的結果如表4 所示。

表4 修改后的回歸變量結果

3 結 論

對原來的8 個影響因素分析之后，得到的結果并不優化，在對顯著性不明顯的幾個因素進行剔除和篩選之后，留下4 個對購買決策影響較強的因素。

（1）必要性N 對購買農機的決策影響非常顯著。由于種植規模、生產品種的特殊性、勞動力的限制以及主觀意愿，農民大多會傾向于購買農業機械。農民想購買的意愿越強烈，作出購機決策的可能性也就越大，也可以看出農業機械的推廣使用是適應了農村特別是欠發達地區的農民對勞動力解放的需求。此外，必要性是一個主觀感覺極強的標準，可能對其余的變量分析產生一定的干擾影響。

（2）成本C 對農機購買決策影響比較顯著。購買農機的成本支出占了農民收入比重的較大部分，考慮成本因素的影響顯得尤為重要。結果表明，購機成本越低，農民就越有可能購買農機。因此，降低購機成本也成為影響農民接受農機化推廣、增加農民收入的一個重要條件。此外，農民收入的增多也將促進農民對農業機械的購買力的提高。

（3）補貼政策S 對農機購買決策影響比較顯著。補貼政策實施情況主要表現在農民對補貼措施的了解程度的高低，以及補貼對購買帶來的幫助程度的大小之上。模型的結果顯示，國家補貼政策實施極具必要性，不僅如此，對購機補貼政策的宣傳，也能對促使農民作出購機決策產生一定的正面影響。

（4）收益期望R 對購買農機的結果影響極其顯著。對于農民而言，購機成本占收入的比重越小，對使用農機的期望越高，農民的態度就越謹慎，越難作出購機選擇。因為一旦作出決策就得付出相應的機會和人力成本、承擔一定的風險，所以更多的農民仍是選擇了觀望的態度，只有當期望與成本比高時，農民才更傾向作出購買決策。

4 建議和對策

（1）加大土地集中、提高標準化管理、增強人口流動可以增加農民購買農機的必要感。因此，可以以村組為單位，將耕地進行集中管理，統一種植，實行標準機械化操作，將相關勞動力流向到城市里，加快農業現代化的進程。

（2）農機營銷模式和渠道的簡化、規模化以及制造技術的進步可以削減購機成本和時間成本，從而增強農民的購買能力，提高購買效率。

（3）加強購機補貼政策的強度和宣傳力度。相關補貼的數額對于農民購機來說仍顯不足，補貼的范圍也不夠全面，并且從調查的部分結果可以看出，農民對相關補貼政策了解情況并非全面而清晰。因此，國家應加大扶持力度，宣傳部門應加強宣傳，將工作伸展到較偏遠的欠發達地區。

（4）提高農機的性能質量，完善購買、維修的途徑。雖然這些在該研究中它們對農民購機意愿的影響相對來說不明顯，但是對二次購買和潛在用戶來說，機器的性能使用和保障狀況好壞是十分重要的，購機前、中、后各個階段的服務質量直接決定著農民的使用傾向和忠誠度。

[1]盧秉福，張志超，張祖立.我國農業生產機械化的發展歷史 現狀 前景展望[J].安徽農業科學，2007，35（32）：10558-10560.

[2]李俊新.欠發達地區經濟發展研究[J].社科縱橫，2008，（11）：50-52.

[3]張為杰，宮 芳.農業機械化影響因素實證分析[J].沈陽大學學報，2009，（6）：16-19.

[4]馮建英，穆維松，張領先，等.基于消費者購買意愿的農機市場需求分析[J].商業研究，2008，（2）：191-194.