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EDXRF中特征X射線的蒙特卡羅模擬及全能峰高斯展寬技術

2012-09-23 03:40:06庹先國吳雪梅
核技術 2012年12期
關鍵詞:特征測量分析

李 哲 庹先國 劉 敏 石 睿 吳雪梅

1(成都理工大學地學核技術四川省重點實驗室 成都 610059)

2(地質災害防治與地質環境保護國家重點實驗室 成都 610059)

3(西南科技大學核廢物與環境安全國防重點學科實驗室 綿陽 621010)

蒙特卡羅(Monte Carlo, MC)模擬技術憑借優良的幾何建模和模擬功能,在 X熒光分析(Energy dispersive X-ray Fluorescence, EDXRF)中應用已日益凸顯。Helsen等[1,2]通過配制理想的金屬合金(Fe-Cr、Zn-Al等),利用MC技術生成對金屬合金中離散質的模擬X熒光分析,取得較好的效果。后來,將實驗測定的EDXRF能譜與模擬光譜進行比較,開發的模擬程序成功應用于中等厚度樣品的分析中[3]。進入90年代,比利時國家化學部連同美國應用科學署,用美國國家同步輻射加速器 NSLS(National Synchrotron Light Source)共同開發了用于仿真SR-EDXRF分析中光子(能量在1?80 keV)作用的MC程序,該程序對于含有20?30種元素的樣品模擬分析過程僅為2?3 min,對原子序數Z>20的樣品,其探測限甚至能達到10?6級以下[4]。美國放射性同位素工程應用中心(Center for Engineering Applications of Radioisotopes, CEAR)的專家學者針對 EDXRF技術,用蒙特卡羅模擬率先開發出MCLLS (Monte Carlo Library Least-Squares,MCLLS)技術,實現了無標樣X熒光分析,取得了先進成果,也成為國際 EDXRF分析技術的發展方向[5?8]。MCNP程序用于模擬光子、中子和電子在介質中輸運過程,也是當前應用最多最廣的蒙特卡羅模擬軟件。MCNP系列軟件中包含了全面的光子作用截面庫、源庫、核數據庫和原子數據庫等,可建立與實際裝置結構和材料相同的幾何模型,有豐富的方差減小技術,可得到源發射射線的能量分布和探測器測量射線的注量譜。國內在軟X射線分析儀器開發與技術研究方面不斷取得新成果[9],李哲等[10?12]在提高EDXRF技術分析準確度方面開展了基礎和應用研究,并將繼續結合蒙特卡羅模擬技術,開展實現EDXRF無標樣分析方面的研究。

本文將針對EDXRF無標樣分析中的蒙特卡羅模擬關鍵技術,對攀枝花礦區礦樣鐵尾礦進行EDXRF能譜測量,然后根據測量裝置建立蒙特卡羅模擬模型,獲得樣品中各元素的注量譜,并用自行計算得到的全能峰標準差對注量譜進行高斯展寬,最后進行對比分析。

1 測量裝置與礦物樣品

1.1 EDXRF測量裝置

EDXRF測量裝置是以X光管為激發源,且采用低能X光管與高壓發生器分離式結構,選用電制冷Si(PIN)半導體探測器(AmpTek,XR-100CR),能量分辨率為150?160 eV(55Fe,5.90 keV),入射X射線與樣品水平面夾角(入射角 φ)45°,探測器經準直后與樣品水平面夾角(出射角ψ)45°,見圖1。Be 窗厚度0.125 mm,測量過程中X光管出射的原級X射線能量為12.5 keV,管流25.68 μA,環境溫度保持25oC。每組樣品測量三次,每次測量3 min,取三次測量結果對應道的平均計數率,構成最終實驗能譜。

圖1 EDXRF測量裝置的幾何結構簡化示意圖Fig.1 Geometric construction of EDXRF measurement setup.

1.2 礦樣采集與配制

對攀枝花礦區采取鐵尾礦樣品,為保證樣品代表性,每組采集~4 kg。經粉碎、研磨、縮分和干燥后進行測量。各樣品均研磨過篩180目,在烘箱中105oC?110oC溫度下烘干1 h,降低濕度效應的影響。測量前,為保證均勻性,取少量樣品在瑪瑙研缽中研磨30 min,以降低顆粒度效應的影響。采集樣品的平均密度在4.5?5.2 g/cm3,對樣品中的Fe、Ti、As、Ca、Cr、Cu、Ni、V、Zn和Pb十種元素進行分析,樣品交由地礦部江西省中心實驗室檢驗分析,檢驗依據為DZG20.01-91,主要檢驗儀器采用分光光度計 (WFJ2100型)、等離子光量計 (PE5300DV型)和雙道原子熒光光度計 (AFS-230a型),檢驗環境溫度22℃?25℃,濕度65%?70%,分析結果為:Fe 19.40×10?2g/g;Ti 5.67×10?2g/g; As 1.01×10?6g/g;Ca 7.89×10?6g/g;Cr 5.41×10?5g/g;Cu 1.20×10?4g/g;Ni 7.31×10?5g/g;V 6.10×10?4g/g;Zn 1.27×10?4g/g;Pb 4.9×10?6g/g。

2 計算原理

2.1 全能峰高斯展寬參數

探測器對入射射線的響應呈高斯形,因此可用概率分布函數(probability distribution function, pdf)計算得到全能峰的高斯展寬參數ks,亦稱全能峰標準差,此時將全能峰認為是離散型分布向量,則有:

其中,

Ej為j道對應的能量,keV;Cj為 Ej上的計數率,Hz;Ek為全能峰能量,keV;k值為全能峰中心峰位對應的道址,全能峰分布范圍為(k?n, k+n)。

ks與半高寬FWHM的數學關系為:

以上求解的FWHM可用于得到MCNP軟件中GEB卡的高斯展寬參數a、b、c擬合值。

2.2 蒙特卡羅模擬

用蒙特卡羅模擬軟件MCNP5對實驗用EDXRF測量裝置建模,如圖2。Be窗厚度為0.125 mm,半徑3.50 mm,Be密度為1.85 g/cm3,Si(PIN)探測器中晶體尺寸為 2.40×2.80×3.00 mm3,樣品半徑為 2 cm,厚度為1 cm,樣品密度取5.15 g/cm3,入射X射線能量為12.5 keV,模擬的X光管發射X射線數為106個。

圖2 MCNP5建立的EDXRF裝置模擬Fig.2 EDXRF setup simulated by MCNP5.

3 模擬結果與分析

用2.1節方法和計算過程獲得FWHM值,根據下式擬合得到MCNP中展寬參數a、b、c的值如下:

擬合得到:a = 0.0000390273 MeV,b =0.000801822 MeV1/2,c = 8.14334,用該值作為GEB卡輸入實現高斯能量展寬時,由于MCNP對低能X射線的模擬有很大的統計漲落誤差,因此,需結合實際探測系統對X射線的高斯響應分布特征及各元素的特征X射線全能峰進行展寬才能得到更真實的全能峰凈峰面積。

式(1)計算得到的ks是反應探測系統對X射線探測特征的參數,可反應出探測系統的能量分辨特征,因此對全能峰進行高斯擬合的函數可寫為:

其中,A為標準化常數。用式(4)對MCNP模擬的注量譜進行展寬,得到用于實際分析的高斯全能峰。用MCNP5軟件模擬直接得到幾種礦物樣品中元素特征X射線的注量譜,同時為與實際應用的測量時間一致,用EDXRF測量裝置對鐵尾礦樣品連續測量180 s,獲得樣品的實驗譜(圖3),實驗譜中Fe元素特征X射線計數最高,全能峰峰位中心道址對應計數為58,對鐵尾礦的實驗譜、模擬注量譜及注量譜的高斯展寬譜如圖3。

圖3 礦物樣品的EDXRF實驗譜與MCNP模擬注量及高斯展寬譜的對比Fig.3 Comparison between the EDXRF experiment spectra and MCNP simulation flux and spectra after Gaussian broaden of ore samples.

蒙特卡羅方法也稱隨機抽樣或統計試驗物理方法,研究過程中用MCNP軟件建立了EDXRF測量裝置模擬模型,得到樣品中元素特征X射線被探測器記錄到的概率值(圖 3虛線部分)。Ti、Fe、Ca和Pb等含量較多的元素在用106個初級激發X射線的條件下,可模擬獲得元素的特征X射線模擬注量譜,含量較少的V、Cr和As等元素在此模擬條件下幾乎得不到元素的模擬注量譜,當用足夠多數目的初級激發X射線時(如109個),含量低的元素特征X射線亦能被記錄到,且測量元素的特征X射線數將有更好的統計特性,根據所含元素的特征X射線被探測器探測到的概率值得到元素的模擬注量譜。

模擬注量譜僅能簡單表示元素特征X射線峰的強度大小,與實驗譜的特征差別很大,因此用 2.1節求得的高斯展寬參數及式(3)對 MCNP模擬得到的注量譜進行高斯展寬,得到各元素全能峰的展寬譜(圖3實線部分),經展寬后的X射線全能峰與實驗譜有較好的吻合,表明標準差ks作為展寬系數可反映探測系統對各能量X射線的探測特征和能量分辨特征。另一方面,對展寬譜可進行簡單積分得到高斯全能峰面積,與傳統的擬合方法相比簡單有效,且有較強的通用性。

測量系統選用Si(PIN)探測器,因此Si元素的特征峰在實驗和蒙特卡羅模擬中均存在。待測元素的特征X射線在Si-PIN探測器中發生作用時,當能量大于Si元素的K系激發限時,因激發Si元素而丟失能量,并在(Ek?1.74) keV處形成Si逃逸峰,圖3中Fe元素的此逃逸峰與Ti、V和Cr元素的特征峰重合,也是造成實驗測量該三個元素譜偏大的原因之一。另外,圖3中1、2和3號譜峰,均為非目標元素S、K和Cu的特征X射線峰。

在模擬和展寬結果中,Ca、Ti、V和Cr的特征峰強度均低于實驗測量能譜中的強度,此結果也表明MCNP5軟件在模擬能量色散X熒光分析時,對元素間吸收增強效應的自動校正,即克服了Fe元素對Ca、Ti、V和Cr的增強效應,因此可將蒙特卡羅模擬用于先進的無標樣EDXRF分析技術,實現對復雜未知地質樣品的自動化分析。

4 結語

礦物的組成一般較復雜,單純用EDXRF能譜測量方法時,對發生能譜重疊的元素將無法識別,造成元素特征X射線強度的誤判或錯判,蒙特卡羅模擬方法可有效得到X射線的能量沉積,模擬獲得的注量譜能較好的實現元素定性分析,再結合有探測特征的高斯展寬方法,對注量譜進行展寬,即可相對準確的獲得礦樣中元素特征X射線的全能峰面積。本項研究對實驗用EDXRF探測系統建立了MC模擬模型,并模擬得到了攀枝花釩鈦磁鐵礦中鐵尾礦礦樣元素特征X射線的注量譜,然后用自行建立的一種高斯展寬參數計算方法,對模擬獲得的各元素模擬注量譜進行展寬,展寬譜與實驗譜較吻合,也表明該高斯展寬參數計算方法的可用性。將蒙特卡羅模擬方法應用于EDXRF分析,不僅可減少工作量,還可以自動校正元素間的吸收增強效應,為進一步實現先進的EDXRF無標樣分析提供了關鍵技術。同時,如何將注量譜轉換成與實驗測量譜更接近的模擬譜,將成為后續研究工作的重點,因此,進一步結合探測器響應函數(Detector response function, DRF)模型,對MCNP模擬獲得的注量譜進行展寬和變換,使模擬譜與實驗譜更接近。

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