要素價格與中國海洋產業生產效率

周明華

（廣東海洋大學 經濟管理學院，廣東 湛江 524088）

一、引言

中國能源、資源和勞動等生產要素的價格上存在一定程度的扭曲，沒有體現真正的價值。近10年來中國進行了生產要素的價格體制改革，結果是生產要素價格出現上揚趨勢，從當前態勢分析，生產要素價格上漲趨勢還將延續。生產要素價格上漲已經對我國各個產業形成了很大的成本壓力。面對日益高漲的成本，生產者選擇主要有：一是提高原有產品技術效率，節約成本；二是生產技術水平更高的新產品，提高收益；三是減產甚至是停產，規避成本壓力。生產者做出前兩種選擇結果是產業生產效率提高，形成了要素的“倒逼”機制，這是政府和社會期望和樂見的結果，如果生產者做出第三種選擇，意味著形成了要素的“退出”機制，結果是企業倒閉，經濟下滑，這是政府和社會不希望出現的。世界各國發展經驗表明，要素價格變化將對產業發展產生深刻影響。在農業方面，由于要素價格的差異會導致農業產生持續的內生技術變革，以節約價格過高的生產要素，產生誘致技術變遷。［1］（P1153）在工業方面也出現伴隨要素價格上漲，英國的制造業技術效率上升的現象。［2］（P60）中國工業技術效率在20世紀90年代中后期處于停滯狀態，而在2000年以后出現明顯上升的趨勢，要素價格對中國制造業有顯著的正向效應。［3］（P57）作為一個特殊的產業部門，海洋產業是否也存在這樣的“倒逼”機制？如果存在，要素價格上升對生產效率影響程度如何，并沒有相關文獻對這些問題進行深入探討。

近年來，中國多個省市提出了海洋經濟發展戰略，將海洋經濟作為地區經濟發展的戰略性產業。海洋產業的整體效率的提高，其意義遠遠超出了海洋產業自身。一方面中國經過多年的高速經濟發展，面臨經濟結構調整的艱巨任務，迫切需要提高經濟發展的總體效率；另一方面由于經濟發展中的資源短缺問題，迫切需要發展海洋產業。因此，海洋產業的運行效率如何，已經成為社會各界共同關注的焦點問題。于謹凱、李寶星以產業組織的SCP分析框架為基礎，探討了海洋產業市場績效的理論模型，認為市場績效應通過資源配置效率、技術效率來分析。［4］（P20）學者在實證分析中主要采用的方法是基于數據包絡分析（data envelopment analysis，DEA）的非參數估計，例如王晶、劉大海等運用DEA模型來研究我國沿海地區的經濟效能，對山東半島的經濟效能進行研究與評價，結果表明山東省海岸帶地區的海洋經濟綜合效率很高，充分說明總體發展呈現良好態勢。［5］（P28）張彤利用DEA方法對我國沿海11個省、市的海洋捕撈生產效率進行了總體分析和評價，并利用Malmquist生產率指數結合規模經濟理論對考察對象的效率變動進行了分析和總結。［6］（P10）現有文獻對海洋生產效率基本是進行測算，而沒有考慮影響生產效率變化的因素，顯然要素價格是影響海洋產業生產效率的重要因素之一。中國近年來的要素價格重估對中國海洋產業生產效率產生何種影響，是正向效應還是負向效應，這是本文研究的重點內容。

二、海洋產業技術效率的測算

（一）方法介紹

采用Fare et al使用的以產出導向的Malmquist生產率變化指數，進一步將這一指數分解為技術進步、技術效率改進和規模效率變動，并逐期測度各個決策單元的規模報酬情況。

參考已有研究，本文選取產出指標為海洋產業增加值，是海洋生物醫藥業、海洋電力業、海水利用業、海洋工程建筑業、濱海旅游業和海洋漁業等增加值之和；投入指標有海洋產業固定資產投入和涉海就業人員數量，其中海洋產業固定資產投入由各年固定資產投入按比例折算而來。根據數據的可得性和可比性，選擇的時間范圍是2001－2010年共10年，將其進行時間序列分析。數據主要來源于2002－2011年度《中國海洋統計年鑒》、《中國海洋年鑒》、《中國漁業統計年鑒》。

（二）測算結果

以沿海11省市為單元得到2001－2010年海洋產業投入和產出面板數據。利用DEAP2.1軟件計算中國沿海11省市海洋產業全要素生產率，各個省市生產率平均值如圖1所示。結果顯示，中國海洋產業全要素生產率2001年以來總體上升，均值達到1.67，海洋產業在這10年間總體出現提高的現象，在2008年出現了波動，可能的原因是受到國際金融危機的影響，但是在2009年又重新出現快速上升。從省市來看，江蘇、上海、浙江上升速度較快，天津、遼寧上升較慢。

圖1 2001－2010年沿海11省市海洋產業TFP變化

三、要素價格對生產效率的影響

（一）計量模型

生產效率變化的原因非常復雜，可能的原因有技術進步、需求變化、政策等因素，如何解釋要素價格在生產效率變化中的作用，當前學術界沒有一致的看法。海洋產業中既包含第一產業，也包含第二產業，因此要素價格是否是海洋生產效率變化的因素，可用下述計量模型進行檢驗：

其中，TFP表示全要素生產率；wage為各個省市的職工平均工資，表示勞動要素的價格；inprice為各個省市工業生產者購進價格指數，arprice為各個省市農業生產資料價格指數，表示海洋產業原材料價格。αi和εit表示截面個體效應和誤差項。進一步對模型的設定形式進行協方差構造式分析檢驗：H1：系數（β）相同，但是截距（α）不同；H2：回歸斜率系數（β）和截距（α）都相同；F檢驗結果表明拒絕H2，接受H1，采用固定效應變截距模型形式。

（二）數據和變量說明

中國海洋石油、海水淡化、海洋電力等海洋產業是于上世紀末起步發展起來的，另外比較完善的海洋產業統計數據是從2001年開始，在這之前的年鑒有多項數據缺失，分析較困難，所以本文選擇的時間是從2001年開始。2001年至2010年各省職工平均工資、各省工業生產者購進價格指數及各省農業生產資料價格指數來自相應各年中國統計年鑒，并調整到以2001年為基期，2001年的價格指數賦值為100。歷年各省價格指數的算術平均值可見表1。可以看出到2010年，職工平均工資上漲到2001年的3.33倍，工業生產者購進指數上漲到1.45倍，農業生產資料價格指數上漲到1.83倍。

表1 2001—2010年各省海洋產業要素成本的算術平均值

（三）計量結果分析

首先考慮單個解釋變量的滯后效應，在檢驗中加入1至3階滯后變量，并確定最佳滯后期，估計結果見表2，從結果來看，職工平均工資（wage）和工業生產者購進價格指數（inprice）確定滯后階數為0，農業生產資料價格指數（arprice）滯后階數為1，這說明職工平均工資、工業生產者購進價格指數影響當期海洋產業生產效率，而海洋產業生產效率相對于農業生產資料價格滯后1年左右。根據（1）式計量模型，以全要素生產率為解釋變量，估計結果如表2，職工平均工資上漲過快，對海洋產業生產效率產生負面影響，而工業生產者購進價格和農業生產資料價格上漲產生正面效應，整個模型的調整R2升至0.73，解釋變量均在1%水平上顯著。

表2 要素價格與中國海洋產業生產效率的計量結果

影響生產效率變化的因素不僅有生產要素價格，而且不同地區的資源稟賦、產業結構、貿易水平、財政狀況都可能影響到生產效率變化，所以模型（1）為有偏一致性估計。計量結果的意義在于驗證要素價格變化與生產效率變化的因果關系。單因素模型顯示職工平均工資、工業生產者購進價格和農業生產資料價格指數上漲都對海洋產業生產效率具有正面的促進效應，要素價格的“倒逼機制”基本形成，對海洋產業長遠發展具有重要的意義。多因素模型顯示，近10年來沿海11省市職工平均工資快速上漲，對海洋產業生產效率產生不利影響，表現在部分海洋勞動密集型產業出現虧損甚至倒閉情況，如沿海省市的一些水產品加工企業因虧損退出市場；原材料價格上漲對海洋產業生產效率產生正面效應，即海洋產業通過積極措施克服原材料價格上漲的不利因素，這說明我國近年來的能源和資源價格改革對海洋產業健康發展有一定促進作用。

四、結論和啟示

本文利用2001—2010年中國海洋產業分省市面板數據，使用基于DEA方法計算了海洋產業的生產效率。2001年以來，中國海洋產業主要生產要素價格處于上升趨勢，其中勞動價格（職工平均工資）上升幅度最大，工業原材料上升幅度較小。計量結果顯示，原材料價格上漲推動了海洋產業生產效率的提高，其中農業生產資料價格存在1年的滯后期，而勞動價格上升損害生產效率提高，對生產效率有負面影響，主要原因是勞動價格上漲速度過快所致。在國家實施海洋經濟發展的背景下，沿海多個省市已經將海洋產業作為未來發展的重點方向，本文的結論對海洋產業健康發展有一定的啟發：

1.工業原材料和農業原材料的價格上漲已經成為推動中國海洋產業生產效率提高的內生因素。2001年以來工業原材料和農業原材料的價格上漲一方面是經濟發展的必然結果，也是政府主動調整扭曲的能源和資源價格的結果，這些生產原料價格變化對當期生產效率產生正面的影響，所以政府在制定和實施海洋產業政策時將重點放在引導企業合理配置資源，提高生產效率，而不必要干預生產原材料的價格；可積極引導企業進行技術創新和技術改造，使企業能夠逐步形成自主創新能力。

2.沿海省市職工工資快速上升對海洋產業生產效率形成負面影響，企業應主動進行產品結構和要素結構的調整，淘汰一些勞動密集型產品，進行產品結構升級，放棄長期由于生產要素價格低估而形成的低成本戰略。

3.政府應將海洋產業扶持資金投入到戰略性新興產業中，解決海洋產業發展中的一些關鍵重點問題（如促進勞動節約型行業發展），適時解決海洋產業中的瓶頸問題；沿海省市可降低外部人員流入門檻，這樣可適當平緩工資過快上漲帶來的壓力。

［1］Yujiro，Ruttan.Factor prices and technical change in agricultural development：the United States and Japan，1880–1960［J］.Journal of Political Economy，1970，（5）.

［2］Antras，Hans－Joacchim.Factor prices and productivitty growth during the British indusrial revolution［J］.Explorations in Economic History，2003，（1）.

［3］葉振宇，葉素云.要素價格與中國制造業技術效率［J］.中國工業經濟，2010，（11）.

［4］于謹凱，李寶星.我國海洋產業市場績效評價及改進研究［J］.產業經濟研究，2007，（2）.

［5］王晶，劉大海，李朗.沿海地區海洋經濟投入產出效能評價與分析［J］.海洋經濟，2011，（6）.

［6］張彤.基于DEA的中國海洋捕撈產業動態生產效率［J］.中國漁業經濟，2007，（4）.