生產性服務業集聚促進全要素生產率提升嗎？

楊瑩瑩

摘要：當前我國大力發展生產性服務業以促進制造業轉型升級，集聚是生產性服務業發展的重要空間特征，全要素生產率則是衡量制造業高質量發展的關鍵指標，考察前者對后者的影響效應有助于厘清發展思路，更好指導產業和區域發展。文章在總結梳理相關文獻的基礎上，從生產性服務業集聚對制造業全要素生產率的作用效果和作用機制兩方面對學者們的研究成果進行了回顧，并就現有研究的不足提出了可能的研究方向。

關鍵詞：產業集聚;全要素生產率;效果與機制

一、引言

在經歷改革開放以來的高速增長期后，中國經濟逐漸進入穩增長時期，目前制造業作為我國經濟的支柱產業，其發展面臨著雙重壓力：一方面我國的人口紅利難以持續，東南亞等發展中國家正在以其勞動力成本優勢，成為新一批國際產業的承接者;另一方面，德國等發達國家重新重視工業地位，積極實行“工業4.0”政策，技術能力進一步增強，與我國制造業發展差距進一步拉開。在這一階段，我國的經濟發展更多尋求經濟增長質量而非經濟增長速度，黨的十九大報告指出在經濟轉型發展的關口“必須堅持質量第一、效益優先，以供給側結構性改革為主線，推動經濟發展質量變革、效率變革、動力變革，提高全要素生產率”，可見提高全要素生產率，促進制造業轉型升級是下一階段政府工作的重要內容。而生產性服務業是促進制造業轉型升級的全新動力，《中國制造2025》中提出，“加快制造與服務的協同發展”，制造業服務化或者說服務型制造，正在成為未來制造業發展的重要思路，因而，地方政府紛紛建立集聚區以作為生產性服務業主要的發展場所。

在這樣的發展背景下，生產性服務業集聚對制造業全要素生產率影響效應的研究得到了廣泛的關注，本文通過梳理相關文獻，從作用效果和作用機制兩方面進行文獻的總結和評述，并最終給出未來可能的研究方向。

二、生產性服務業集聚對制造業TFP的影響效應

遵照發達國家發展經驗，生產性服務業對制造業發展起著促進作用，但源于產業發展的多樣性和經濟環境的復雜性，學術界對生產性服務業集聚能否提升制造業生產率這一問題仍未有定論。

大多數學者支持生產性服務業集聚促進制造業TFP的結論，如顧乃華（2011）以城市作為研究對象發現，生產性服務業集聚會明顯提升當地工業企業的全要素生產率。程中華等 （2015）則從空間視角出發進行討論發現生產性服務業集聚會促進城市的全要素生產率，且這種促進效應存在空間溢出效應，在500千米處作用效果最大，超過1000千米以后，溢出效應大幅衰減變得不再顯著。劉葉和劉伯凡（2016）突破城市限制而將研究視角放在城市群上，發現生產性服務業與制造業的協同集聚模式會對制造業全要素生產率產生正向作用，且這種促進效應主要是通過實現技術進步來發揮的。

另外一部分學者基于“選擇效應”對此提出了質疑。不同效率的企業的空間定位不同，效率較高的企業會選擇在大城市集聚，而效率較低的企業趨向于選擇小地區，且集聚程度的增加會增強企業間競爭，生產率高的企業具有更強的競爭力，會擠出生產率較低的企業（Melitz & Ottaviano，2008），造成集聚帶來高生產率的假象。就中國研究實際而言，余壯雄等（2014）認為我國大城市并不存在選擇效應，集聚效應才是解釋大城市生產率優勢的原因。劉海洋等（2015）得出了相反的結論，認為集聚區之所以擁有較高的生產率是因為選擇效應在發揮作用。王永進等（2016）則從時間趨勢上論證表明集聚效應在三年內會有效作用于開發區企業，但長期生產率的優勢則來源于由制度和政策優惠所形成“選擇效應”。

三、生產性服務業集聚對制造業TFP影響的作用機制

（一）促進效應的作用機制

傳統的集聚理論文獻認為產業集聚可通過成本優勢、知識溢出等效應影響生產效率，如Markusen（1989）研究表明， 生產性服務業從制造業中分離出來單獨集聚可進一步實現專業化，通過降低制造業生產和交易成本，進而促進技術進步，提升生產效率;Fujita M等（2013）認為產業的集聚伴隨著知識、人才等創新要素的集聚，有助于企業提高生產過程的迂回度和產品中的知識含量，以促進地區TFP提升。將生產性服務業集聚作為研究對象的文獻也大多借鑒產業集聚的一般討論，有些學者基于外部性理論進行研究，如于斌斌（2015）實證檢驗了三種外部性對TFP的影響，發現Jacobs外部性影響顯著為正，而另外兩種外部性影響為負。盧飛等（2018）將Mar外部性進行了具體的細分：一是集聚帶來知識外溢，企業可以通過學習集聚區內先進技術，培育高質量人才來提升生產率;二是集聚通過引致勞動力要素集聚來提升生產率。另外一部分學者在此基礎上進行了總結歸納，如余東華等（2018）將集聚的促進機制歸納為競爭效應、專業化效應和規模經濟效應。黎日榮等（2017）將作用機制歸結于技術外溢效應和價格效應，前者是指中間品使用種類和數量的增加使更多知識和技術流入制造業企業;后者是指集聚通過規模效應降低服務產品成本，使得企業可將更多資金投資于技術創新。

（二）對影響效應不確定性的理論解釋

大多數文獻認為生產性服務業集聚實際效應與理論的偏差來源于擁擠效應和集聚效應的角力，因而在實際中影響效應呈現出非線性關系，一部分學者認為擁擠效應產生在集聚的初期（孫浦陽等，2013），企業對集聚帶來的技術溢出、資源共享利用不足，反而加劇了產業競爭與資源搶奪，待到產業間關聯增強后集聚的正向效應才顯現出來。盧飛等（2018）發現專業化集聚和多樣化集聚在獨立作用時對全要素生產率的提升作用都成U型，在同時作用時效果會互補。伍先福（2019）研究發現隨著制造業集聚水平逐漸提升，協同集聚對TFP的作用呈現U型關系。另外一部分學者則認為擁擠效應產生在集聚后期，過度集聚會引起土地、勞動力等資源要素的緊缺并提高生產成本，另外眾多企業集聚在一起也使得區域內競爭加劇，從而抑制生產率提升。閆奕榮等（2018）以各省份作為研究對象發現，生產性服務業由于過度集聚已經產生了負向的溢出效應。郝永敬等（2019）認為協同集聚是多種產業在空間上的協同定位，相較于產業單獨集聚更容易引起區位競爭，更加難以形成技術創新。

影響效應的不確定性還可能來自于異質性，如韓增林等（2018）將生產性服務業分為高端和低端兩種，發現隨著產業發展，較為低端的服務業對生產率的作用方向由正向轉為負向，而高端服務業始終保持促進作用。于斌斌（2017）則認為集聚效應因城市規模、行業差異而異，且現有研究多研究省級層面，忽視了區域差異，他由此驗證了城市層面行業結構和城市規模異質性下的影響差異。

四、未來展望

在當前經濟條件下，建立生產性服務業集聚區以促進其發展進而作用于制造業是一條可行的發展之路，全方面考察生產性服務業這一產業的集聚對制造業全要素生產率的影響因而具有較強的現實意義，未來可從以下幾個方面入手研究：首先，加強對生產性服務業單獨集聚、與其他產業協同集聚等多種集聚模式的比較研究;其次，由于集聚的作用效果受到行業、地區等異質性的影響，且與產業的發展階段有關，因此可對集聚的作用效果進行多維度更為深入的探析;最后，要依循生產性服務業的產業特色，對影響效應的作用機理開展更為系統的研究。

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（作者單位：浙江理工大學）