64層螺旋CT頭頸部數字減影動脈成像的影響因素分析及對策

潘冬剛，諶業榮，王亞非

(江蘇大學附屬人民醫院影像科，江蘇鎮江212002)

64層螺旋CT頭頸部數字減影動脈成像的影響因素分析及對策

潘冬剛，諶業榮，王亞非

(江蘇大學附屬人民醫院影像科，江蘇鎮江212002)

目的分析影響64層螺旋CT行頭頸部數字動脈減影成像中的影響因素并探討其對策。方法對78例臨床懷疑有頭頸部疾患的患者進行CT數字減影動脈成像。先行定位像確定掃描范圍，后利用相同掃描條件對掃描范圍行平掃及CTA掃描。CTA掃描采用智能閾值觸發模式；將平掃與增強掃描原始數據重建成0.6 mm橫斷面圖像并進行減影處理，然后傳送至工作站進行多模式重建，觀察血管顯示情況，分析相關影響因素。結果78例血管減影圖像中質量為優55例，良l6例，差5例，另有2例減影失敗而采用常規法CTA進行后處理。對圖像質量的影響因素包括：患者制動及配合，掃描參數的一致性，優化的造影劑注射方案，正確的觸發點的選擇，恰當的重建參數。結論通過患者的配合、制定合理的掃描程序及優化圖像重建參數，CT數字減影動脈成像相比常規法有更高的工作效率及更優良的圖像質量。

數字減影；血管造影；體層攝影，X線計算機

CT血管造影(CTA)由于其無創、快捷等特點，已成為臨床中全身動脈血管疾病的重要檢查手段[1]。CTA后處理方法多種多樣，其中容積再現(VR)技術是將全部像素的總投影以不同灰階或輔以偽彩顯示出來，通過調節閾值，立體顯示感興趣區血管及周邊等結構，其顯示方式直觀，深受臨床歡迎[2]。頭頸部由于其解剖結構特點，動脈常緊貼或穿行于骨性結構走行，常規法CTA后處理中VR成像時使用的閾值法或手工切割法常難以將血管與周圍骨骼分離，導致效果不佳或費時較長[3]。CT數字減影血管成像(DSCTA)運用類似DSA的技術，能有效、準確、簡便、迅速的將目標動脈與周圍骨性結構分離，然而檢查過程中影響因素較多。本文旨在探討頭頸部DSCTA應用中的影響因素，以期提高影像檢查技術水平。

1 資料與方法

1.1 臨床資料收集我院2008年10月至2011年10月78例行頭頸部DSCTA檢查患者，其中男51例，女27例，年齡35～79歲，平均58歲。

1.2 掃描方法使用SimemsSensation64CT機進行掃描。掃描前與患者交流，告知相關檢查流程，強調檢查中配合的重要性。指導患者上檢查床仰臥位頭先進，采用頭頸部掃描專用頭架，患者頭部置入頭架內并擺正，在患者頭部兩側放入海綿墊固定并擺正頭頸部，囑患者在檢查期間不要移動頭頸部以免影響檢查結果。掃描范圍自主動脈弓水平至顱頂，由足側至頭側掃描。先行平掃，掃描參數：120kV，300mAs，螺距0.7，重建層厚0.6 mm。隨后進行增強掃描，采用智能觸發模式；造影劑為非離子型對比劑，用量1.5 ml/kg，注射速率4.0 ml/s；造影劑注射完畢再以同樣速率注射生理鹽水50 ml以沖刷管壁；增強掃描的所有參數與平掃完全一致，以便后期進行血管減影。選擇主動脈弓起始部作為監測點，閾值110～120 Hu，經肘靜脈注入對比劑8 s后開始進行監測掃描，當監測點CT值達到設定閾值即自動觸發掃描。

1.3 后處理方法將平掃及增強掃描數據行0.6 mm層厚橫斷位重建，用減影軟件將圖像進行血管減影，將減影后的圖像傳送到Leonardo工作站，用3D及Inspace軟件進行處理。后處理方法與常規CTA方法相同，采用方法包括VR、最大密度投影(MIP)、多平面重建(MPR)、曲面重建(CPR)等。本文重點比較VR法效果。

1.4 后處理圖像質量評價標準VR像上動脈顯示清晰，無周邊骨性結構干擾，則圖像質量評級為優；若動脈顯示清晰，局部殘留骨組織片狀影，則圖像質量評級為良；顯示不清者或周邊嚴重骨組織干擾者，圖像質量評級為差。由兩位主治醫師及一位副主任醫師對圖像質量進行評價、分級。

2 結果

78例血管減影VR圖像中質量為優55例(圖1)，良l6例，差5例，另有2例減影失敗而采用常規法CTA行后處理。其中頭頸部動脈未見明顯異常者31例，顱內動脈瘤16例，椎動脈型頸椎病12例，頸動脈狹窄9例，頸內動脈動脈瘤3例，腦動靜脈畸形3例，煙霧病2例，頸總動脈動脈瘤及頸動脈體瘤各1例。全部病例診斷結果均由臨床或其他檢查技術證實。

圖1 頭頸部減影CTA

3 討論

3.1 頭頸部動脈的解剖特點頭頸部動脈與周邊骨性結構毗鄰密切，局部走行迂曲。頸內動脈顱內段走行于頸內動脈管內，椎動脈頸段穿行于頸椎橫突孔及寰椎椎動脈溝，基底動脈緊靠枕骨斜坡，往往與骨性結構相貼；老年性患者由于血管壁的鈣化，血管壁與局部骨組織密度相近。以上結構特點均大大增加了常規CTA后處理中VR方式對血管結構顯示的難度，采用手工切割往往導致血管顯示不全。此外，由于頸部具備的發聲及吞咽功能，往往輕微的運動就可使圖像質量下降。

3.2 DSCTA的優勢與不足CT減影動脈成像技術與常規DSA減影原理相似，是將增強與平掃的圖像對應相減，以去除骨性結構，使對動脈的觀察不受周邊組織的干擾[4]。由于其相對DSA具有無創、快捷等優點，越來越為臨床醫生歡迎。常規CTA后處理中VR圖像是通過閾值調節或手工切割去骨得以獨立、立體顯示動脈。由于頭頸部動脈的解剖特點，上述方法很難將動脈及骨性結構分開。此外，VR后處理過程受操作者的影響較大，缺乏經驗的操作者處理較困難，在剔除動脈周圍的骨質時常會切割到血管壁，使動脈顯示不完全。而采用DSCTA技術時，首先通過減影軟件去除掉骨骼、軟組織，使得血管成像后處理簡便快捷，節省了操作者剔除骨骼的時間，即使是缺乏經驗的操作者也能很好地完成。由于背景骨和軟組織結構去除，保留強化后的血管呈高密度，因而血管的對比度提高，有利于顯示血管病變[5]。64層螺旋CT探測器準直寬度0.6 mm，具有數十排探測器，在最短的時間(0.33 s)的一次掃描中，可獲得多達64層的圖像，最小層厚可達0.6 mm，基本達到了數據重建的各向同性。由于它能在極短的時間內完成較大范圍的掃描，這樣就能準確抓住血管動脈期的時相，圖像分辨率高，重建出的圖像細膩，血管壁光滑，小血管顯示良好，并且可以多平面、任意角度旋轉顯示目標血管與周圍結構的關系，為臨床診療提供極大的幫助。

DSCTA也存在一定的不足。首先，由于DSCTA要進行平掃與增強兩次數據采集，因此無疑增加了患者檢查時的輻射劑量；其次，DSCTA是基于對應像素值的相減，會使圖像信號降低，導致相對噪聲增加，因而整個圖像信噪比降低；第三，CT減影動脈造影VR像會導致血管壁鈣化斑塊顯示不足，需要通過對其他重建方式及原始圖像的觀察能夠得到彌補[6]。

3.3 DSCTA成像質量的影響因素與對策DSCTA簡單、快速、有效，但減影圖像質量受多種因素影響，主要因素有：(1)患者掃描過程中制動，DSCTA檢查需要患者的良好配合，即檢查過程中要求患者保持絕對不動，保證平掃與增強時兩次數據采集時患者體位完全一致。檢查部位的輕微運動甚至吞咽、發聲等均可導致平掃與增強時位置不能完全重合，影響減影效果甚至導致減影失敗[7]。掃描前應向患者解釋檢查時保持絕對不動的重要性，爭取患者絕對配合。有些患者在注入造影劑時可有全身發熱、不適，或者會因為緊張而不自覺地增加吞咽、加大呼吸而引起身體的輕微運動，所以檢查前要向患者介紹檢查的步驟，說明注入造影劑可能會產生的不適，告知這些都是正常的反應，消除患者緊張情緒。囑其在掃描期間不要移動身體，避免吞咽運動，平靜呼吸。檢查前應做屏氣訓練，平靜呼吸下屏氣并且保持屏氣幅度一致。頭顱兩側可加海綿墊固定，以保持兩次采集位置絕對統一。本研究中大部分病例均取得良好的血管圖像，少部分病例因注射造影劑后不適而輕微運動，未能達到良好的圖像，甚至有2例患者導致減影失敗。因此，患者制動非常重要。(2)掃描參數的設置，為了避免減影時不會有技術上的誤差，應保證平掃與增強的所有參數統一。本組采用增強掃描時“重復”平掃序列的參數，保證平掃與增強時兩次數據采集掃描參數完全相同，即掃描的起始與結束位置、管電壓與管電流、螺距、層厚與層間距、矩陣、重建方式及掃描時間等參數完全一致。總之，注藥前后兩次數據采集患者體位及掃描參數一致是保證CT減影血管成像圖像質量的前提。(3)掃描速度至關重要。掃描速度越快越好，本組掃描速度為0.33 s/轉，螺距采用0.7。同時，在不影響圖像質量的情況下，采用加大螺距，同時適當增大管電流，以彌補圖像質量的下降。快速掃描的目的是在血管動脈期內完成掃描，使動脈增強的CT值達到高峰，此時圖像質量最佳。(4)造影劑注射方案，由于CT減影圖像的信噪比取決于對比劑到達靶血管的濃度，一般要求CT值差異要在110 HU以上，才能取得良好的減影圖像，本組均以4 ml/s注入對比劑，比常規CTA采用的速率3～3.5 ml/s要快，保證了良好的減影成像效果。造影劑注射后追加一定量的生理鹽水沖洗，以減少腋窩及上腔靜脈中殘存造影劑對椎動脈起始處產生的偽影。(5)觸發點選擇及掃描延遲時間，增強掃描的時間應該非常準確，以保證造影劑達到峰值時完成掃描，本組病例全部采用升主動脈處BOLUS跟蹤法監測啟動掃描。(6)重建參數，重建層厚一般為0.6 mm，層間因子小于層厚，一般為0.4 mm，重建Kernel值一般為H 10f very smooth，以使重建后的圖像更加平滑而達到最理想的影像效果，以防止細小病變的遺失。

綜上所述，64層螺旋CT血管減影技術的應用大大提高了CTA后處理的效率，克服了常規CTA閾值法或手工切割法處理圖像的缺點，對頭頸部血管的顯示立體、直觀。雖然檢查過程中影響因素會有所增加，但通過一系列的應對措施，一定能取得圓滿的效果，為臨床救治患者提供快速而可靠的依據。

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R445

B

1003—6350（2012）24—079—03

10.3969/j.issn.1003-6350.2012.24.034

2012-04-29)

潘冬剛(1983—)，男，黑龍江省雞西市人，技師，本科。