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基于三角模糊數(shù)的應(yīng)急物資儲備能力綜合評價(jià)研究

2012-09-04 08:15:30羅建鋒淮陰工學(xué)院交通工程學(xué)院江蘇淮安223003LUOJianfengWANGYanTrafficEngineeringCollegeHuaiyinInstituteofTechnologyHuaian223003China
物流科技 2012年12期
關(guān)鍵詞:語言評價(jià)

羅建鋒,王 顏(淮陰工學(xué)院 交通工程學(xué)院,江蘇 淮安 223003)LUO Jian-feng,WANG Yan (Traffic Engineering College,Huaiyin Institute of Technology,Huaian 223003,China)

各類突發(fā)事件如地震、洪水、冰凍災(zāi)害以及各類疫情等頻繁侵襲著人類生存的世界,嚴(yán)重威脅著人們的生命健康和財(cái)產(chǎn)安全,尤其是近年來突發(fā)事件造成的人員傷亡、經(jīng)濟(jì)損失和社會影響呈現(xiàn)逐漸增加的趨勢。如何做好突發(fā)事件應(yīng)對成為目前政府部門和學(xué)術(shù)界十分關(guān)注的問題。應(yīng)急物資就是突發(fā)事件應(yīng)急過程中所需要的各類物資。應(yīng)急物資在突發(fā)事件應(yīng)對中占有極其重要的位置,應(yīng)急物資儲備的多寡直接影響突發(fā)事件應(yīng)急處置工作的成敗。所以做好應(yīng)急物資儲備,是保障突發(fā)事件物資供應(yīng)、提高突發(fā)事件應(yīng)對效率、減小人員傷亡和經(jīng)濟(jì)損失的前提條件和重要保障。2008年的汶川大地震出現(xiàn)了應(yīng)急物資儲備嚴(yán)重不足的現(xiàn)象,在地震發(fā)生后的48小時(shí)內(nèi)中央級救災(zāi)物資儲備庫的應(yīng)急物資已被調(diào)空,但還是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足災(zāi)區(qū)對應(yīng)急物資的需求。事實(shí)已經(jīng)證明,做好突發(fā)事件應(yīng)急物資的儲備工作,已成為目前急需解決的問題。建立完善的應(yīng)急物資儲備體系是客觀形勢的迫切需要,也是我國目前應(yīng)急物流建設(shè)所面臨的重要課題。本文在現(xiàn)有國內(nèi)外研究成果的基礎(chǔ)上,運(yùn)用三角模糊數(shù)評價(jià)法對我國應(yīng)急物資儲備能力進(jìn)行研究。為便于專家對方案進(jìn)行評價(jià)和更加真實(shí)地表達(dá)專家的評價(jià)信息,在專家采用語言變量對定性指標(biāo)進(jìn)行評價(jià)的基礎(chǔ)上,采用三角模糊數(shù)將專家給出的定性評價(jià)結(jié)果和各指標(biāo)權(quán)重值進(jìn)行量化和規(guī)范化。從而構(gòu)建起系統(tǒng)而高效的應(yīng)急物資儲備評價(jià)體系。

1 應(yīng)急物資儲備能力指標(biāo)體系的建立

依據(jù)文獻(xiàn)法確定初步的指標(biāo)體系[1-6],在此基礎(chǔ)上依托課題研究,制定了相關(guān)調(diào)查問卷進(jìn)行實(shí)證性調(diào)查。為使調(diào)查結(jié)果更加全面可靠,將調(diào)查對象共分為3類:民政部門工作人員、應(yīng)急物流專家、參加過應(yīng)急救助的基層工作者,且受訪對象均有一定的災(zāi)后應(yīng)急工作經(jīng)驗(yàn)。共發(fā)放樣卷52份,并且通過有效性的檢驗(yàn),對調(diào)查結(jié)果進(jìn)行系統(tǒng)總結(jié)分析可得:影響應(yīng)急物資儲備能力的因素主要包括以下4類:規(guī)模因素、人文因素、位置因素和技術(shù)因素。規(guī)模因素主要是指應(yīng)急物資的儲備數(shù)量、品種數(shù)量。人文因素主要包括工作人員的專業(yè)能力、管理水平兩個(gè)方面。位置因素就是指應(yīng)急物資儲備點(diǎn)的地理位置、交通條件以及輻射面積。技術(shù)因素主要包括兩個(gè)方面:信息技術(shù)、機(jī)械技術(shù)。信息技術(shù)就是地區(qū)應(yīng)急物資采購、運(yùn)輸、儲存、配送信息平臺的建設(shè)水平,以及突發(fā)事件預(yù)警系統(tǒng)和信息采集系統(tǒng)。機(jī)械技術(shù)就是各種儲存設(shè)備、揀選設(shè)備、運(yùn)輸設(shè)備等硬件設(shè)備的保有量和性能水平。為了對各影響因素進(jìn)行量化研究,本文針對不同因素設(shè)立了相應(yīng)指標(biāo)體系,如圖1所示。

2 評價(jià)方法

本文利用三角模糊數(shù)對應(yīng)急物資儲備能力進(jìn)行研究,針對影響應(yīng)急物資儲備能力的各種因素構(gòu)建指標(biāo)體系,針對不同指標(biāo)對候選方案進(jìn)行專家評價(jià)。一般專家給出的評價(jià)有3種方式,一是量化打分,二是優(yōu)先排序,三是文字描述。量化打分雖然操作簡便,但專家對評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)的掌握、理解不同,打出的分?jǐn)?shù)之間差別很大,平均后的量化分?jǐn)?shù)表達(dá)抽象、簡單,處理結(jié)果掩蓋了評價(jià)的實(shí)質(zhì)內(nèi)容。優(yōu)先排序僅帶有優(yōu)先次序,不具有數(shù)量上的差異,當(dāng)各個(gè)專家的意見不一致時(shí),排序結(jié)果很難達(dá)成共識,因此一般要與打分量化的方法結(jié)合起來使用。文字描述的優(yōu)點(diǎn)是專家易于掌握,缺點(diǎn)是對語言的量化較為困難,因此本文引入了三角模糊數(shù),可使得該問題得到很好的解決[7-10]。

圖1 應(yīng)急物資儲備的主要影響因素及指標(biāo)體系

設(shè)參加方案評價(jià)的專家集為E={Eg,g∈o }, O={1,2 ,…,h},Eg為第g個(gè)專家,h為專家人數(shù),則專家群決策矩陣De及專家群權(quán)重矩陣we分別為:

式中:yijg是第g個(gè)專家對第i個(gè)方案在第j個(gè)指標(biāo)下的語言變量評價(jià)值;wjg為第g個(gè)專家對第j個(gè)指標(biāo)權(quán)重的語言變量評價(jià)值。

利用三角模糊數(shù)對專家給出的語言變量評價(jià)值進(jìn)行量化轉(zhuǎn)換,即專家群決策矩陣和專家群權(quán)重矩陣?yán)锩娴脑厝≈涤萌悄:龜?shù)表示,得到模糊專家群決策矩陣和模糊專家群權(quán)重矩陣

方案的評價(jià)值即為:

計(jì)算出各個(gè)指標(biāo)的評價(jià)值及權(quán)重后,即可求出不同影響因素的評價(jià)值,根據(jù)計(jì)算所得的影響因素的權(quán)重關(guān)系,即可計(jì)算出不同方案的評價(jià)值,這樣就可以對方案進(jìn)行排序、選擇。

3 實(shí)證研究

為有效應(yīng)對潛在地震、水災(zāi)的威脅,江蘇省某市籌建一應(yīng)急物資儲備系統(tǒng),有3個(gè)備選方案A1、A2和A3。三個(gè)方案的總投資額相差不大,方案實(shí)施時(shí)間相同。A1方案將主要資金用于擴(kuò)大倉儲面積,一次性儲備大量應(yīng)急物資,品種齊全。足以應(yīng)對大規(guī)模突發(fā)事件。但是由于突發(fā)事件的不確定性以及物資的有效使用期限等因素,往往會造成社會財(cái)富巨大的浪費(fèi)和大量資產(chǎn)的長期閑置。A2方案提出構(gòu)建現(xiàn)代化的信息平臺,使信息網(wǎng)絡(luò)覆蓋整個(gè)地區(qū),形成專業(yè)化儲備與社會化儲備相結(jié)合形式,但當(dāng)大規(guī)模突發(fā)事件發(fā)生時(shí),物流可靠性可能存在一定問題。A3方案提出要加強(qiáng)與周邊地區(qū)的協(xié)作水平,共同建造應(yīng)急網(wǎng)絡(luò),提高區(qū)域覆蓋面,但所選地點(diǎn)可能影響應(yīng)急物資供應(yīng)速度。為選擇最佳方案,特邀三位相關(guān)專家E1、E2、E3對3個(gè)方案進(jìn)行評價(jià),三位專家均為從事應(yīng)急專家,有一定的應(yīng)急物資采購、儲存工作經(jīng)驗(yàn),并且參與制定過應(yīng)急物資儲備方案。最后,利用三角模糊數(shù)進(jìn)行方案的比選。

由于影響應(yīng)急物資儲備能力的指標(biāo)均為定性指標(biāo),在專家對方案進(jìn)行評價(jià)時(shí)多用模糊性語言。因此,用三角模糊數(shù)表示語言變量之間的關(guān)系比較符合專家的思維。譬如當(dāng)專家雖然對備選方案給出 “非常好”的評價(jià),但實(shí)際上 “非常好”與 “極好”或 “好”之間并無嚴(yán)格界限劃分[9]。用三角模糊數(shù)轉(zhuǎn)換后,使得三角模糊數(shù)之間存在一部分共同區(qū)間,如 “非常好”與 “好”的三角模糊數(shù)分別為(7,9,10)與(5,7,9),它們有共同的區(qū)間[7,9]。在共同區(qū)間內(nèi)隸屬度較小,既體現(xiàn)了模糊的概念,同時(shí)又使得各個(gè)語言變量之間有所區(qū)分。當(dāng)決策方案較多時(shí),為了便于方案之間的區(qū)分,可將語言變量定義得細(xì)一些;反之,可定義得粗些。為了更加精確地捕捉語言評價(jià)的模糊性,本文將評價(jià)指標(biāo)權(quán)重語言變量細(xì)分為7個(gè)層次:極高、非常高、高、中等、低、非常低、極低,并給出了相應(yīng)三角模糊數(shù)。同時(shí),將方案評價(jià)語言變量也細(xì)分為7個(gè)層次:極好、非常好、好、一般、差、非常差、極差,并給出了相應(yīng)三角模糊數(shù)。

三位應(yīng)急物資儲備專家E1、E2和E3分別根據(jù)表1和表2給出的語言變量分別對各影響因素及相應(yīng)指標(biāo)的權(quán)重和各種方案在對應(yīng)指標(biāo)下的優(yōu)劣進(jìn)行定性評價(jià)。下面運(yùn)用式 (1)~(4)來進(jìn)行評價(jià)。一級指標(biāo)權(quán)重如表3所示,二級指標(biāo)確定過程省略。

各方案在一級指標(biāo)的評價(jià)結(jié)果如表4所示。

表1 評價(jià)指標(biāo)權(quán)重語言變量模糊數(shù)對照表

表2 方案評價(jià)語言變量模糊數(shù)對照表

表3 各影響因素Bi(i= 1,2,3,4)的權(quán)重

表4 各方案在一級評價(jià)指標(biāo)Bi(i= 1,2,3,4)評價(jià)值

各方案總的評價(jià)值,如表5所示:

表5 各方案總的評價(jià)值

可見:A1>A2>A3,故方案A1為最佳方案。

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